열과 비슷한 방식으로 행으로 작업 할 수 있다면 스크립트와 분석을 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 현재 해결 방법은 행 1이 Col1이되도록 열을 행렬로 쌓거나 캡처 한 다음 데이터 테이블에 다시 넣는 것입니다. 대용량 데이터 테이블의 경우 시간과 메모리가 필요합니다.
아래 열 (: Col1) 대신 데이터 행 (또는 행렬)을 사용하여 그래프를 생성 할 수 있다면 매우 유용 할 것입니다. 이 예에서는 각 행에 대해 루프를 사용하여 열에 저장할 그래프를 만듭니다 (표시되지 않음). 먼저 매트릭스로 그래프로 표시하려는 열을 캡처하고이를 전치 한 다음 새 데이터 테이블 (dt_mat)에 다시 넣어야했습니다. 1,2,3,4,5 ..... 인 새 열 ( "Read_Number")을 추가합니다. 원래 데이터는 열에 있습니다 : : read1, : read2, : read3, : read4, : read5, ...... 전치 후 : Col1, : Col2, : Col3, : Col4, : Col5, ....이됩니다. 여기서 열은 원래 테이블의 전치되지 않은 행과 동일합니다. pic 개체는 루프의 일부로 테이블에 삽입됩니다. 실제 코드는 아래의 : Col1 대신 열 이름 목록을 사용합니다.
dist = dt_mat << Bivariate( Y( :Col1 ), X( :Read_Number ), Fit Each Value( {Line Color( {212, 73, 88} )} ) );
pic = (Report( dist )[Outline Box( "Bivariate Fit of Col1 By Read" )]) << getpicture;