我可以使用美國能源部模型推斷嗎？我想知道當因子值超出測試範圍時，是否可以依靠我的DoE模型來預測響應的值。 我使用三個因素設計了一個完整的階乘DoE，每個因素分兩個級別和兩個中心點運行。 還重複了實驗設計（總共運行20次）。 對於我的回應之一，我建立了一個很好的模型，並進行了蒙特卡洛模擬，以圍繞回應做出預測。 我也有來自單變量運行的數據，這些數據不屬於能源部，並且調查了能源部範圍之外的因子值。 我可以依靠我的DoE模型來確認和解釋單變量運行的結果嗎？
美國能源部回复：我可以使用DoE模型推斷嗎？嘿@Michael_Mart ！
通常，DOE中的外推可能很危險，主要是因為以下原因：
- 一旦離開設計區域，不確定性就會迅速增加。
- 您假設模型仍保留在設計區域之外（即，基礎流程在設計區域之外不會發生重大變化）。
第二個原因是通常不建議外推的主要原因。 僅在實驗區域之外更改基礎過程非常容易。 我的背景是加速壽命測試，這是基於在設計區域外進行推斷的想法，因此是例外。 即使這樣，模型仍然存在的假設一直存在，以至於我們將調整設計以防止出現這種情況。
當然，“測試水域”的一種方法是在設計區域之外收集數據，記錄響應，然後使用該數據測試模型。 這聽起來與您的情況非常相似，因此，如果的確如此，那麼您的處境非常好！ 但是，您將使用這些點來驗證模型，而不是使用模型來驗證這些點，這始終是查看模型的更合適的方法。
檢驗模型的一種常見方法是計算一個稱為均方預測誤差（MSPE）的量，該量基本上是將所觀察到的觀測值與模型在相同點所預測的值之間的平方差求和，然後取平均。 如果MSPE相對較小（可能不會比Monte Carlo仿真變化大很多），則表明您的模型在這些點上似乎表現良好。 在這種情況下，您可能有理由推斷出這些觀點。
回复：我可以使用美國能源部模型推斷嗎？@小腿提出了一些要點。 只是添加...模型的外推是工程或管理決策，而不是統計數字（請參閱戴明的枚舉與分析問題）。 它在很大程度上取決於您的研究在未來的代表性。 您所說的“好榜樣”是什麼意思？ 您是否運行了隨機複製或塊？ 我個人不喜歡模擬測試模型，因為我不相信模擬代表系統中的真實噪聲。 您的OFAT（我喜歡您稱其為單變量運行，但單變量通常對應於響應變量的數量：多變量表示多個Y）可以根據模型進行評估。 在比較從實驗之外進行的測試獲得的數據時，請確保分析殘差。
