残念ながら現在JMPソフトウェアではハングルテキスト分析をサポートしていません。 もちろん、英語と他の言語は現在サポート中です。 JMP Koreaチームでは継続的にハングルテキスト分析機能搭載を推進しており、その結果、JMP 17 EA（Early Adopter）では韓国のお客様もハングルテキスト分析機能に出会うことができます。
下記の簡単なハングルテキスト分析事例をご紹介しますので、 JMP 17 EA（2021年第2四半期予定）がオープンすると、担当Salesの方々に要請一歩早く適用してみてください。
まず、ケース分析はビッグカインズ(BIG KINDS)で下記の条件（期間は2021年1.1～1。 14日、中央紙のうち最初の5つ、統合分類は「社会」）を適用してダウンロードしたニュースデータを利用、ニュースタイトルと本文を用いて分析を進めました。
データダウンロード後にJMP Data Tableに読み込んだ結果は以下の通りで、いくつかの列の中で「タイトル」と「本文」を使って簡単なテキスト分析を試みてみました。 分析に関する詳細は省略し、JMPのハングルテキスト分析がどのように行われるかについて簡単に説明します。
JMP >> Analyze >> Text Explorer >> Languageで「Korean」を選択
JMP Output #1: ニュースタイトル
。 2021年以降現在まで約2週間のニュースタイトルでテキスト分析をしてみると、主なキーワードが以下のようにWord Cloudで表現されます。
-コロナ
関連キーワード：確認/ワクチン/東部口歯所/集団感染/検査/感染/接種
-チョン・イン：韓国社会を衝撃に追い込んだ児童虐待事件
関連キーワード：チョンイン事件/児童虐待/疑惑/請願/怒り
-ソウル: ソウルの記録的な積雪量とそれに対するソウル市の曖昧な対応
関連キーワード: 今日の天気/ソウル市
。また、5つの群集に分かれたLatent Class分析結果を見ると、
- Cluster 1 : ソウルの寒波と大雪による帰り道停滞
- Cluster 2: ワクチンの確保に対する政府対応
- Cluster 3：チョンインがイベント
- Cluster 4: コロナ関連
- Cluster 5：検鏡関連その他の社会問題などで表現されていることを確認できます。
JMP Output #2: ニュース本文
ニュースタイトルと同様の結果を示していますが、若干の差別点も存在するようです。 詳細は下記の分析結果をご確認ください。
