残念ながら現在JMP softwareはハングルテキスト分析をサポートしていません。 もちろん、英語や他の言語は、現在サポート中です。 JMP Koreaチームでは、継続的に、ハングルテキスト分析機能搭載を推進し、その結果、JMP 17 EA（Early Adopter）は韓国の顧客の方々にも、ハングルテキスト分析機能を会うことができます。
下の簡単なハングルのテキスト分析事例を紹介いたしますので、 JMP 17 EA（2021年第2四半期予定）がopenされると、担当Sales方要請いただき一歩すばやく適用してみて欲しいです。
まず、ケース分析はビッグカインジュ（BIG KINDS）で下記のような条件（期間は2021年1.1〜1。 14日、ジュンアンジの最初の5つの、統合され分類は「社会」）を適用して、ダウンロードしたニュースdataを利用して、ニュースのタイトルと本文を用いて分析を行いました。
データのダウンロード後、JMP Data Tableに取り込んだ結果は、以下の通りで、いくつかのコラムの中で、「タイトル」と「本文」を利用して、簡単なテキスト分析を試みてみました。 分析に関する詳細は省略してJMPのハングルテキスト分析がどのように実行されるかについて簡単に示します。
JMP >> Analyze >> Text Explorer >> Languageで「Korean」を選択
JMP Output＃1：ニュースタイトル
。 2021年以降、現在までに約2週間のニュースのタイトルにテキスト分析をしてみると、主要なキーワードが以下のようにWord Cloudで表現されます。
- コロナ
関連キーワード：確定/ワクチン/東拘置所/集団感染/検査/感染/接種
- 予定が：韓国社会に衝撃を与えて追い詰めた児童虐待事件
関連キーワード：ジョンインが事件/児童虐待/疑惑/請願/怒り
- ソウル：ソウルの記録的な積雪量とそれに対するソウル市の不十分対応
関連キーワード：今日の天気/ソウル
。また、5つの混雑に分かれたLatent Class分析結果を見ると、
- Cluster 1：ソウルの寒波と大雪による仕事帰りの正体
- Cluster 2：ワクチンの確保のために政府の対応
- Cluster 3：予定この事件
- Cluster 4：コロナ関連
- Cluster 5：鏡関連その他社会問題などで表現されていることを確認することができます。
JMP Output＃2：ニュース本文
ニュースのタイトルと同様の結果を示しているが、若干の差別化要因も存在すると思われます。 詳細な内容は、以下の分析結果を確認してください。
JMP 17 EA 1 versionがリリースされました。 担当Sales方お問い合わせください。
