观察的独立性大家好，
我正在使用500人的多元回归分析数据。 但是，前250行仅包含男性，而另一半（其他250人）是女性。 男性领取工资奖金，而女性则没有。 没有规定所有人是否都在同一个地方工作。 因此，我不确定该假设是否得到满足。 即使我们说人们不在一个地方工作，以这种方式提供数据的事实（首先是男人，然后是女人）是否意味着没有独立性？
甚至，在奖金，工资，加班费等之间没有其他模式。这意味着在此数据中，女性实际上并没有获得任何奖金。
分析工具回复：观察的独立性嗨，Borislav，
这似乎是关于数据收集而不是数据分析的问题。 一些明显的问题可能是关于不同的工作类型（例如，销售与支持），免税与非免税员工等等。
因此，如果您相信自己的数据收集，那么可以得出一个明显的结论。
最好，
TS回复：观察的独立性这听起来好像是对数据进行了排序（按性别排序）。这并不能告诉您它是如何收集的，但是我认为可能是为什么它以这种形式出现的原因。但是我很难相信所有卑鄙的人都能获得奖金，而女性却没有。对于每个性别的250个人，即使是最极端的歧视性做法也不太可能出现这种情况。因此，我认为独立性不是我要问的关于此数据的第一个问题。
