Indipendenza di osservazioneCiao a tutti,
Sto analizzando i dati con regressione multipla con una popolazione di 500 persone. Tuttavia, le prime 250 righe contengono solo uomini e l'altra metà (le altre 250 persone) sono donne. Gli uomini ricevono bonus salariali, mentre le donne no. Non è specificato se tutte le persone lavorino nello stesso luogo oppure no. Quindi, non sono sicuro se questa ipotesi sia soddisfatta o meno. Anche se diciamo che le persone non lavoravano in un posto, il fatto che i dati fossero presentati in quel modo (prima uomini, poi donne) potrebbe significare che non c'è indipendenza?
Inoltre, non ci sono altri schemi tra i pagamenti dei bonus allo stipendio, le ore di straordinario, ecc. Ciò significa che in questi dati le donne non ricevono alcun bonus.
AnalyticsOggetto: indipendenza di osservazioneCiao Borislav,
Questa sembra essere più una domanda sulla raccolta dei dati che sull'analisi dei dati. Alcune delle domande ovvie potrebbero riguardare i diversi tipi di lavoro (ad esempio, vendite vs supporto), dipendenti esenti vs non esenti, ecc ...
Quindi, se credi nella tua raccolta di dati, c'è una conclusione ovvia che puoi trarre.
Migliore,
TSOggetto: indipendenza di osservazioneQuesto certamente suona come i dati sono stati ordinati (per sesso?).Questo non ti dice come è stato raccolto, ma penso che probabilmente spieghi perché appare in questa forma.Ma trovo difficile credere che tutti i media abbiano ricevuto bonus e nessuna delle donne.È improbabile che anche la pratica discriminatoria più eclatante si manifesti in questo modo per 250 persone di ogni sesso.Quindi, penso che l'indipendenza non sia la prima domanda che vorrei porre su questi dati.
