観察の独立性みなさん、こんにちは、
私は500人の人口で重回帰のデータを分析しています。 ただし、最初の250行には男性のみが含まれ、残りの半分（残りの250人）は女性です。 男性は給与ボーナスを受け取りますが、女性は受け取りません。 すべての人が同じ場所で働くかどうかは特定されていません。 ですから、この仮定が満たされているかどうかはわかりません。 人々が一か所で働いていなかったと言っても、データがそのように提示されたという事実（最初に男性、次に女性）は、独立性がないことを意味するのでしょうか？
さらに、給与へのボーナスの支払い、残業時間などの間に他のパターンはありません。つまり、このデータでは、女性は実際にはボーナスを受け取りません。
分析Re：観察の独立性こんにちはボリスラフ、
これは、データ分析よりもデータ収集に関する質問のようです。 明らかな質問のいくつかは、さまざまな職種（たとえば、営業とサポート）、免除と非免除の従業員などに関するものです。
したがって、データ収集を信じるなら、あなたが引き出すことができる明らかな結論があります。
ベスト、
TSRe：観察の独立性これは確かにデータが（性別で？）ソートされたように聞こえます。それがどのように収集されたかはわかりませんが、おそらくこの形式で表示される理由を説明していると思います。しかし、平均のすべてがボーナスを受け取り、女性は誰も受け取っていないとは信じがたいです。最もひどい差別的慣行でさえ、各性別の250人にこのように現れる可能性は低いです。ですから、このデータについて私が尋ねる最初の質問は独立性ではないと思います。
