Unabhängigkeit der BeobachtungHallo, alle miteinander,
Ich analysiere Daten mit multipler Regression mit einer Bevölkerung von 500 Personen. Die ersten 250 Reihen enthalten jedoch nur Männer, und die andere Hälfte (die anderen 250 Personen) sind Frauen. Die Männer erhalten Gehaltsprämien, Frauen nicht. Es ist nicht festgelegt, ob alle Personen am selben Ort arbeiten oder nicht. Ich bin mir also nicht sicher, ob diese Annahme erfüllt ist oder nicht. Selbst wenn wir sagen, dass die Menschen nicht an einem Ort gearbeitet haben, könnte die Tatsache, dass Daten auf diese Weise präsentiert wurden (zuerst Männer, dann Frauen), bedeuten, dass es keine Unabhängigkeit gibt?
Darüber hinaus gibt es keine anderen Muster zwischen den Bonuszahlungen auf Gehalt, Überstunden usw. Dies bedeutet, dass Frauen in diesen Daten tatsächlich keine Prämien erhalten.
AnalytikBetreff: Unabhängigkeit der BeobachtungHallo Borislav,
Dies scheint eher eine Frage der Datenerfassung als der Datenanalyse zu sein. Einige der offensichtlichen Fragen betreffen die verschiedenen Jobtypen (z. B. Vertrieb oder Support), befreite oder nicht befreite Mitarbeiter usw.
Wenn Sie also Ihrer Datenerfassung glauben, können Sie eine offensichtliche Schlussfolgerung ziehen.
Beste,
TSBetreff: Unabhängigkeit der BeobachtungDas klingt sicherlich so, als ob die Daten sortiert wurden (nach Geschlecht?).Das sagt Ihnen nicht, wie es gesammelt wurde, aber ich denke, es erklärt wahrscheinlich, warum es in dieser Form erscheint.Aber es fällt mir schwer zu glauben, dass alle Mittel Boni erhalten haben und keine der Frauen.Selbst die ungeheuerlichste diskriminierende Praxis wird bei 250 Menschen jeden Geschlechts wahrscheinlich nicht so auftreten.Ich denke also, Unabhängigkeit ist nicht die erste Frage, die ich zu diesen Daten stellen würde.
