Bonjour à tous,
J'analyse des données avec régression multiple avec une population de 500 personnes. Cependant, les 250 premières lignes ne contiennent que des hommes et l'autre moitié (les 250 autres personnes) sont des femmes. Les hommes reçoivent des primes salariales, contrairement aux femmes. Il n'est pas précisé si toutes les personnes travaillent au même endroit ou non. Donc, je ne sais pas si cette hypothèse est remplie ou non. Même si disons que les gens ne travaillaient pas au même endroit, le fait que les données aient été présentées de cette façon (d'abord les hommes, puis les femmes) signifierait-il qu'il n'y a pas d'indépendance?
De plus, il n'y a pas d'autres modèles entre les paiements de primes au salaire, les heures supplémentaires, etc. Cela signifie que dans ces données, les femmes ne reçoivent en fait aucun bonus.
Cela ressemble certainement à un tri des données (par sexe?).Cela ne vous dit pas comment il a été collecté, mais je pense que cela explique probablement pourquoi il apparaît sous cette forme.Mais j'ai du mal à croire que tous les moyens ont reçu des primes et aucune des femmes.Même la pratique discriminatoire la plus flagrante est peu susceptible de se manifester comme celle-ci pour 250 personnes de chaque sexe.Donc, je pense que l'indépendance n'est pas la première question que je poserais à propos de ces données.
