In letzter Zeit gab es viele JMPer Welche Vorbereitungen sollten wir treffen, bevor wir experimentelles Design umsetzen? Dieses Thema hat ein breites Themenspektrum, aber die meisten unserer Fragen und Antworten beziehen sich oft auf die Analyse von Messsystemen. (Messsystemanalyse, MSA) . Nachdem ich darüber nachgedacht hatte, stellte ich fest, dass das, was jeder hervorheben möchte, nicht so sehr die Analyse des Messsystems ist, sondern die Frage der Sicherstellung der Qualität der Daten. Daten sind im Allgemeinen das Ergebnis einer Messung. Daher die Gültigkeit experimenteller Daten Selbstverständlich ist eine Überprüfung durch das Messsystem erforderlich. Die Wirksamkeit ist gewährleistet. Es besteht jedoch eigentlich kein notwendiger Kausalzusammenhang zwischen beiden. Anders ausgedrückt ist die Messsystemanalyse eine grundlegende und routinemäßige Arbeit. Unabhängig davon, ob ein experimentelles Design durchgeführt wird, sollte die Wirksamkeit des Messsystems nicht durch die Bewertung gewährleistet werden, wenn Daten zur Steuerung quantitativer Entscheidungen verwendet werden sollen. Überprüfung und Bestätigung? ?
Daraus ergibt sich eine weitere, grundlegendere Frage, nämlich: Wie besteht man JMP? Software zur Durchführung einer Messsystemanalyse? In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Richtlinien für den Einstieg.
Erstens führt es dazu, dass einige Benutzer JMP verwenden Benehmen MSA Ein Grund für die leichte Verwirrung könnte darin liegen JMP für MSA Die Unterstützung mehrerer Plattformen bietet manchmal zu viele Auswahlmöglichkeiten, was die Auswahl erschwert. Wir sind hier, um das zu klären.
Im aktuellen JMP , bietet hauptsächlich zwei Unterstützungen MSA funktionale Plattform ( Bild -1) ,das sind jeweils:
- Analyse> Qualität und Prozess > Messsystemanalyse
- Analyse> Qualität und Prozess > Variabilität / Zählwerkzeugzeichnung
Abbildung-1 JMP für MSA Unterstützung mehrerer Plattformen
Für die Plattform „Measurement System Analysis“ wird zunächst auf EMP (Evaluating the Measurement Process) zurückgegriffen. Methoden zur Messsystemanalyse. Dieses Konzept wurde vor nicht allzu langer Zeit von den Vereinigten Staaten vorgeschlagen SPC Experte Donald J. Wheeler Dr. Yu 1984 in seinen Schriften Bewertung des Messvorgangs wurde erstmals in , und vorgeschlagen JMP Die zitierten Methoden leiten sich von ihnen ab 2006 veröffentlicht in EMP Ⅲ Verwendung unvollständiger Daten (2006) in einem Buch ( Bild -2) Die beschriebenen Inhalte und Schritte.
Da diese Methode in China noch nicht populär geworden ist und nur wenige Menschen sie kennen, sind wir im JMP mit diesem in Kontakt gekommen Unter den Benutzergruppen ist die Nutzungsrate gering, sodass dieser Artikel keine Zeit damit verschwendet, näher darauf einzugehen. Darüber hinaus bietet die Plattform tatsächlich auch traditionelle „ Gage R&R „Einstieg in analytische Methoden, aber das ist nicht dasselbe wie die „Variabilität“ / Der Aufruf der Plattform „Counting Tool Drawing“ hat denselben Effekt, sodass Sie direkt auf Folgendes verweisen können.
Abbildung-2 EMP Ⅲ Verwendung unvollständiger Daten (2006)
Derzeit basieren die gängigen Ideen zur Messsystemanalyse in China hauptsächlich auf der Automotive Industry Action Group (AIAG). Das „Referenzhandbuch zur Messsystemanalyse“ wird fortlaufend aktualisiert.
Unter dieser Richtlinie, normalerweise bis 6 Es gibt zwei herkömmliche Dimensionen zur Bewertung des Messsystems, nämlich die Stabilität (Stabilität) , Voreingenommenheit (Voreingenommenheit) , linear (Linearität) , Auflösung (Diskriminierung) , Wiederholbarkeit (Wiederholbarkeit) und Reproduzierbarkeit (Reproduzierbarkeit) .
Darunter, wie in Abbildung 3 dargestellt Wie gezeigt, ist Bias das Maß für die Systemgenauigkeit (Genauigkeit) Das direkteste Maß spiegelt die Differenz zwischen dem Durchschnittswert der Messergebnisse und dem wahren Wert wider; Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit sind die Genauigkeit des Messsystems. (Präzision) Die Messungen spiegeln die Schwankung der Messergebnisse wider und sind die wichtigsten Indikatoren zur Beurteilung der Qualität des Messsystems. Also für „Variabilität / Die meisten Funktionselemente der Plattform „Counting Tool Drawing“ beziehen sich darauf.
Bild 3 Bias- und Präzisionsdiagramm
Für die Mehrheit der chinesischen Benutzer, unter den oben genannten 6 Unter diesen Merkmalen sind die sogenannten „Wiederholbarkeit“ und „Reproduzierbarkeit“ die bekanntesten Gage R&R Fast alle Lehrmaterialien, Schulungen und Projekte im Zusammenhang mit Six Sigma-Management werden zwangsläufig darauf eingehen, so dass viele Menschen es mit der Zeit einfach vergessen. Gage R&R fast gleichbedeutend mit MSA , und das ist auch der Schwerpunkt unseres Artikels.
Hier bezieht sich „Wiederholbarkeitsfehler“ meist darauf, dass derselbe Bediener dieselben Messgeräte verwendet, innerhalb eines kurzen Zeitintervalls mehrere Messungen derselben Eigenschaften derselben Komponente durchführt und die Konsistenz der erhaltenen Ergebnisse hervorhebt die Konsistenz aller Messergebnisse. Schwankungsbedingungen, die möglichst alle unter den gleichen Bedingungen liegen, auch Gerätevariation (EV) genannt ; Im Gegensatz dazu betont „Reproduzierbarkeitsfehler“ die Konsistenz der Ergebnisse, die aus mehreren Messungen derselben Eigenschaften derselben Messkomponente unter verschiedenen möglichen sich ändernden Messbedingungen erzielt werden. In herkömmlichen Fällen werden Reproduzierbarkeitsfehler hauptsächlich durch unterschiedliche Bediener verursacht, auch bekannt als Personalschwankungen (Gutachtervariante, AV) .
Diese beiden Schwankungen werden normalerweise als Varianz oder Standardabweichung ausgedrückt. Je kleiner die Schwankung, desto besser das Messsystem. Die traditionelle Analysemethode wird oft mit der Schwankung des Produktionsprozesses kombiniert und durch Varianzanalyse erreicht, die zufällige Effekte berücksichtigt Faktoren. Der Prozess der Varianzzerlegung ist in Abbildung 4 dargestellt gezeigt.
Figure-4 Gage R&R Schematische Darstellung traditioneller Analysemethoden
Abschließend werden zwei wichtige Indikatoren zur Beurteilung der Genauigkeit des Messsystems abgeleitet:
Unter ihnen %Gage R&R Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung der Messwirkung des Messsystems auf die gesamte Prozessvariation und betonen Sie die Fähigkeit des Messsystems, Verbesserungen des Produktionsprozesses zu lösen.
%P/T Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung des Messeffekts des Messsystems anhand der Produktspezifikationen und betonen Sie die Fähigkeit des Messsystems, Toleranzgrenzen aufzulösen.
%Gage R&R Und %P/T Es gibt zwei verschiedene Aspekte, um die Leistung des Messsystems zu bewerten. Ein gutes Messsystem sollte beide Indikatoren gleichzeitig klein genug machen. -1 Es handelt sich um den allgemeinen Referenzbeurteilungsstandard für diese beiden Metriken.
Tabelle 1 Gage R&R Referenzbeurteilungsstandard
Wenn Sie an diesem Punkt die oben genannten Analyseideen und -logiken verstehen können, dann in JMP Mit Hilfe moderner statistischer Analysesoftware müssen Sie nur noch sammeln und organisieren Gage R&R Die zur Analyse benötigten Beobachtungsdaten können in die Software eingegeben und alle weiteren Berechnungsvorgänge der Software überlassen werden.
Als nächstes werden wir einen einfachen kleinen Fall verwenden, um Gage R&R zu analysieren Der Betriebsprozess traditioneller Analysemethoden wird demonstriert und die Ausgabeergebnisse werden kurz analysiert.
„Verwenden Sie einen Messschieber, um den Wellendurchmesser einer bestimmten bearbeiteten Komponente zu messen. Die bekannte Toleranzanforderung beträgt 45,5 ± 0,5 , für die Genauigkeitsanalyse des Messsystems:
- Eine repräsentative Stichprobe von 10 Teile und nummeriert
- Wählen Sie zufällig 3 aus Prüfer messen jedes Teil mit ihren eigenen Messschiebern
- Nachdem die Reihenfolge der Teile geändert wurde, folgt der zweite Test Zweitklassig
- Nachdem die Reihenfolge der Teile geändert worden war, wurde der dritte Platz geprüft Zweitklassig
- Das Messprozessdiagramm und die Aufzeichnungsdatentabelle sind in Abbildung 5 dargestellt Gezeigt"
Abbildung 5 Messablaufdiagramm und Aufzeichnungsdatenblatt
JMP Gage R&R Analyseschritte:
- Kombiniert mit JMP Datenmanagement-bezogene Plattform zum einfachen Importieren und Organisieren von Daten, wie in der Abbildung gezeigt -6 Die Struktur der Datentabelle wird angezeigt
Figure-6 Gage R&R Dateneingabe und Organisation
- Drücken Sie Abbildung-7 Einstellungen, starten Sie „Analysieren > Qualität und Prozess > Variabilität / Plattform „Zählwerkzeugzeichnung“.
Abbildung-7 "Variabilität / Einstellungen der Startplattform „Counting Gage Drawing“.
- Wie in Abbildung 8 dargestellt Wählen Sie wie gezeigt das rote Dreieck neben „Variabilitätsmessgerät“ aus. > Gage-Forschung > Messgeräte RR Geben Sie für dieses Beispiel das Toleranzintervall ein 46,0-45,0=1
Abbildung 8 „Messwerkzeuge“ starten RR "analysieren
Spur R&R Kurze Analyse des Analyseausgabeberichts:
Abbildung-9 Messgeräte R&R Ausgabebericht analysieren
Aus Abbildung-9 Messgerät angezeigt R&R Aus dem Ausgabebericht geht hervor, dass die Wiederholbarkeitsvarianzkomponente ungefähr beträgt 0,0011 , die Reproduzierbarkeitsvarianzkomponente beträgt ungefähr 0,0035 , zwei wichtige Indikatoren zur Beurteilung der Genauigkeit des Messsystems %Gage R&R=33,56 % , %P/T=40,56 % , alles größer als 30 % Daher ist die Genauigkeit dieses Messsystems nicht hoch und es sollten Maßnahmen zu seiner Verbesserung ergriffen werden. Die Verbesserung kann zunächst mit der Reduzierung des Reproduzierbarkeitsfehlers beginnen.
Bei einer weiteren eingehenden Analyse kann auch festgestellt werden, dass in der Reproduzierbarkeitsvariation „Inspektor*“ „Teil“-Variante (0,3116)> Variante „Inspektor“. (0,1708) , der mit der Variabilität von „Messwert“ und dem Mittelwert „Messwert“ aufgetragen wird - Inspektoren *" Teil " Interaktionsdiagramm ( Gage-Forschung > Messgeräte RR Bild > Mittelwertdiagramm ) vorgestellt in 3 eines Inspektors 4 , 5 , 10 Dies steht im Einklang mit dem Phänomen großer Unterschiede in den Messergebnissen von Teilen.
Daher ist es möglich, den Reproduzierbarkeitsfehler zu reduzieren und dadurch die Genauigkeit des Messsystems zu verbessern, wenn die Eigenschaften dieser Komponenten während der Schulung zum Betrieb von Messstandards eingehend besprochen werden.
Abbildung-10 Variabilitätsdiagramm für „Messwert“ und Mittelwert „Messwert“ - Inspektoren *" Teil " Interaktionsdiagramm
Das Obige stellen wir Ihnen in dieser Ausgabe zum Thema MSA vor Im einführenden Inhalt geht es eigentlich darum MSA Es gibt noch viel Grundwissen, wie zum Beispiel die Messsystemanalyse für zerstörende Experimente, die Messsystemanalyse für Zähldaten, die Messsystemanalyse unter Verwendung von Standardteilen oder festen Teilen und wie man das Messsystem als die beiden wichtigsten Genauigkeitsindikatoren bewertet und bestimmt sind inkonsistent usw. Einerseits beziehen sich diese Inhalte auf den Softwarebetrieb, andererseits müssen sie auch von der Methodik selbst ausgehen. Wir werden sie in den folgenden Artikeln mit Ihnen besprechen.
