Vor kurzem gab es JMPer Welche Vorbereitungen sollten wir treffen, bevor wir das experimentelle Design konsultieren und implementieren? Die Erweiterung dieses Themas ist tatsächlich sehr umfangreich, und die Selbstbefragung und Selbstantwort aller deuten in der Regel auf eine Analyse des Messsystems hin. (Messsystemanalyse, MSA) . Nachdem ich darüber nachgedacht hatte, stellte ich fest, dass jeder weniger die Analyse des Messsystems als vielmehr die Garantie der Datenqualität hervorheben möchte. Im Allgemeinen sind die Daten das Ergebnis der Messung. Daher muss die Gültigkeit der experimentellen Daten natürlich das Messsystem bestehen. Wirksamkeit ist garantiert. Aber es gibt tatsächlich keinen unvermeidlichen Kausalzusammenhang zwischen den beiden. Anders ausgedrückt, die Analyse von Messsystemen ist eine grundlegende und routinemäßige Aufgabe, unabhängig davon, ob ein experimenteller Entwurf durchgeführt wird. Wenn Sie jedoch Daten verwenden möchten, um quantitative Entscheidungen zu treffen, sollte die Wirksamkeit des Messsystems nicht durch Bewertung, Verifizierung und Bestätigung garantiert werden? ?
Infolgedessen stellte sich eine weitere grundlegendere Frage: Wie kann JMP bestanden werden? Software zur Durchführung von Messsystemanalysen? In diesem Artikel geben wir Ihnen einige Richtlinien für den Einstieg.
Zunächst verwenden einige Benutzer JMP zusteigen, einsteigen, vorwärtskommen MSA Einer der Gründe für die leichte Verwirrung kann sein JMP zum MSA Mit seiner plattformübergreifenden Unterstützung bietet es manchmal mehr Auswahlmöglichkeiten, die Auswahl ist jedoch schwieriger. Wir sind hier richtig, um zu klären.
Im aktuellen JMP Es gibt hauptsächlich zwei Stützen MSA Funktionsplattform ( Zahl -1) sind sie jeweils:
- Analyse> Qualität und Prozess > Analyse des Messsystems
- Analyse> Qualität und Prozess > Variabilität /. Zählen und Zeichnen
Abbildung 1 JMP zum MSA Unterstützung für mehrere Plattformen
Für die Plattform "Messsystemanalyse" basiert sie zunächst auf EMP (Evaluating the Measurement Process) Methode zur Durchführung einer Messsystemanalyse. Das Konzept wurde lange nicht vorgeschlagen, sondern von den USA entwickelt SPC Experte Donald J. Wheeler Promotion in 1984 Jahre in seinen Werken Auswertung des Messprozesses Zuerst vorgeschlagen in JMP Die angeführte Methode leitet sich von seiner ab 2006 Veröffentlicht in EMP Ⅲ Verwenden unvollständiger Daten (2006) In einem Buch ( Zahl -2) Erklärter Inhalt und Schritte.
Da diese Methode in China noch nicht populär gemacht wurde, wissen es nur wenige Menschen. Daher in der JMP, die wir kontaktiert haben Unter den Benutzergruppen ist die Nutzungsrate niedrig, sodass in diesem Artikel vorerst nicht auf Details eingegangen wird. Darüber hinaus bietet die Plattform tatsächlich traditionelle " Gage R & R. "Der Eingang zur Analysemethode, aber das hier /. Der Effekt beim Aufrufen der Plattform von "Counting Quantity Chart" ist der gleiche. Bitte beziehen Sie sich direkt auf das Folgende.
Abbildung 2 EMP Ⅲ Verwenden unvollständiger Daten (2006)
Die aktuellen Ideen zur Analyse von Mainstream-Messsystemen in China basieren hauptsächlich auf der Automotive Industry Action Group (AIAG). Das "Referenzhandbuch zur Analyse von Messsystemen" wird ständig aktualisiert.
Unter der Anleitung dieser Politik, 6 Es gibt zwei herkömmliche Dimensionen zur Bewertung des Messsystems: Stabilität (Stabilität) Vorspannen (vorspannen) Linear (Linearität) , Auflösung (Diskriminierung) Wiederholbarkeit (Wiederholbarkeit) Und Reproduzierbarkeit (Reproduzierbarkeit) .
Darunter, wie in Abbildung 3 gezeigt Wie gezeigt, ist die Vorspannung die Genauigkeit des Messsystems (Richtigkeit) Die direkteste Messung des Messergebnisses spiegelt die Differenz zwischen dem Durchschnittswert des Messergebnisses und dem wahren Wert wider. Die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit sind die Genauigkeit des Messsystems (Präzision) Die Metriken spiegeln die Schwankung der Messergebnisse wider. Sie sind die kritischsten Indikatoren für die Bewertung der Vor- und Nachteile des Messsystems. Also für "Variabilität /. Bei der Plattform "Counting Quantity Map" hängen die meisten ihrer Funktionselemente damit zusammen.
Bild 3 Vorspannungs- und Genauigkeitsdiagramm
Für die Mehrheit der chinesischen Benutzer in den oben genannten 6 Unter diesen Merkmalen sind die bekanntesten "Wiederholbarkeit" und "Reproduzierbarkeit", die sogenannten Gage R & R. Fast alle Lehrmaterialien, Schulungen und Projekte im Zusammenhang mit dem Six Sigma-Management werden unweigerlich berührt, so dass viele Menschen daran teilnehmen Gage R & R. Fast gleichbedeutend mit MSA Und das ist der Schwerpunkt dieses Artikels.
Hier bezieht sich "Wiederholbarkeitsfehler" meistens auf denselben Bediener, der denselben Satz von Messgeräten verwendet, um dieselben Eigenschaften derselben Komponente mehrmals in einem kurzen Zeitintervall zu messen, und auf die Konsistenz der erhaltenen Ergebnisse, dh um alle Messergebnisse hervorzuheben Schwankungen, die alle unter den gleichen Bedingungen wie möglich auftreten, werden auch als Gerätevariation (EV) bezeichnet. Im Gegensatz dazu betont der "Reproduzierbarkeitsfehler", dass dieselben Eigenschaften derselben Messkomponente unter verschiedenen Messbedingungen, die sich ändern können, mehrmals gemessen werden und die erhaltenen Ergebnisse konsistent sind. Im traditionellen Fall Reproduzierbarkeit Fehler werden hauptsächlich von verschiedenen Bedienern verursacht, die auch als Personalschwankungen bezeichnet werden (Gutachtervariante, AV) .
Diese beiden Arten von Schwankungen werden normalerweise durch Varianz oder Standardabweichung ausgedrückt. Je kleiner die Schwankung ist, desto besser ist das Messsystem. Die herkömmliche Analysemethode wird häufig mit der Schwankung des Produktionsprozesses kombiniert und durch die Varianzanalyse unter Berücksichtigung des Zufallseffektfaktors realisiert. Der Prozess der Varianzzerlegung ist in Abbildung 4 dargestellt Gezeigt.
Abbildung 4 Gage R & R. Schematische Darstellung traditioneller Analysemethoden
Daraus werden letztendlich zwei wichtige Indikatoren zur Bewertung der Genauigkeit des Messsystems abgeleitet:
Unter ihnen% Gage R & R. Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung des Messeffekts des Messsystems auf die gesamte Prozessvariation und betonen Sie die Auflösungsfähigkeit des Messsystems zur Verbesserung des Produktionsprozesses.
% P / T. Konzentrieren Sie sich auf die Bewertung des Messeffekts des Messsystems anhand der Produktspezifikationen und betonen Sie die Fähigkeit des Messsystems, Toleranzgrenzen zu unterscheiden.
% Gage R & R. mit % P / T. Es gibt zwei verschiedene Aspekte, um die Leistung des Messsystems zu bewerten. Ein gutes Messsystem sollte diese beiden Indikatoren gleichzeitig klein genug machen. -1 Es ist der allgemeine Referenz- und Beurteilungsstandard für diese beiden Metriken.
Tabelle 1 Gage R & R. Referenzbeurteilungsstandard
Wenn Sie die oben genannten Analyseideen und -logiken bisher verstehen können, dann in JMP Mit Hilfe moderner statistischer Analysesoftware müssen Sie nur noch sammeln und organisieren Gage R & R. Analysieren Sie die erforderlichen Beobachtungsdaten, geben Sie die Software ein und überlassen Sie alle nachfolgenden Berechnungsvorgänge der Software.
Als nächstes werden wir einen einfachen Fall verwenden, um Gage R & R zu diskutieren Der Betriebsprozess der traditionellen Analysemethode wird demonstriert und das Ausgabeergebnis wird kurz analysiert.
"Mit einem Messschieber zur Messung des Wellendurchmessers eines bearbeiteten Teils beträgt die bekannte Toleranzanforderung 45,5 ± 0,5 Um die Genauigkeit des Messsystems zu analysieren:
- Repräsentative Auslosung 10 Teile und nummeriert
- Zufällige Auswahl 3 Die Inspektoren messen jedes Teil mit ihren eigenen Messschiebern
- Unterbrechen Sie die Reihenfolge der Teile und testen Sie die zweite Mal
- Unterbrechen Sie die Reihenfolge der Teile und testen Sie die dritte Mal
- Das Schema des Messprozesses und die Datensatzdatentabelle sind in Abbildung 5 dargestellt Gezeigt"
Abbildung 5 Schema des Messvorgangs und Datenblatt
JMP Gage R & R. Analyseschritte:
- Kombiniert mit JMP Datenverwaltungsplattformen importieren und organisieren Daten einfach wie in der Abbildung gezeigt -6 Datentabellenstruktur angezeigt
Abbildung 6 Gage R & R. Dateneingabe und Sortierung
- Nach Abbildung 7 Set, start "Analyse > Qualität und Prozess > Variabilität /. Plattform „Zählen und Zeichnen“
Abbildung 7 "Variabilität /. Starten Sie die Plattformeinstellung
- Abbildung 8 Wählen Sie wie gezeigt das rote Dreieck neben "Variability Gauge" aus. > Messwerkzeugforschung > Messgerät RR Geben Sie für dieses Beispiel das Toleranzintervall ein 46,0-45,0 = 1
Abbildung 8 Starten Sie "Gage RR "Analyse
Messwerkzeug R & R. Kurze Analyse des Analyse-Ausgabeberichts:
Abbildung 9 Messgerät R & R. Analyse-Ausgabebericht
Aus Abbildung 9 Messgerät angezeigt R & R. Aus dem Ausgabebericht ergibt sich eine Wiederholungsvarianzkomponente von ungefähr 0,0011 Die Reproduzierbarkeitsvarianzkomponente beträgt ungefähr 0,0035 Zwei wichtige Indikatoren zur Bewertung der Genauigkeit von Messsystemen % Gage R & R = 33,56% , % P / T = 40,56% Beide größer als 30% Daher ist das Genauigkeitsniveau des Messsystems nicht hoch, und es sollten Maßnahmen ergriffen werden, um es zu verbessern, und der Verbesserung kann Priorität eingeräumt werden, um Reproduzierbarkeitsfehler zu reduzieren.
Weitere Analysen finden Sie auch in der Reproduzierbarkeitsvariante "Inspektor *" Komponentenvariation (0,3116)> Variante "Inspector" (0,1708) , Was sich auf das Variabilitätsdiagramm "Messwert" und den Mittelwert "Messwert" bezieht - - Inspektoren * " Teil "" Interaktionsdiagramm ( Messwerkzeugforschung > Messgerät RR Zahl > Mittlere Handlung ) Vorgestellt in 3 Inspektor 4 , 5 , 10 Die Messergebnisse der Zahlenkomponenten stimmen mit dem Phänomen großer Unterschiede überein.
Wenn daher eine eingehende Untersuchung der Merkmale dieser Komponenten im Messstandard-Betriebstraining durchgeführt wird, ist es möglich, den Reproduzierbarkeitsfehler zu verringern und die Genauigkeit des Messsystems zu verbessern.
Abbildung 10 Variabilitätsdiagramm von "gemessenem Wert" und Mittelwert "gemessener Wert" - - Inspektoren * " Teil "" Interaktionsdiagramm
Das Obige werden wir in dieser Ausgabe über MSA vorstellen Einführungsinhalt, eigentlich über MSA Es gibt viele Grundkenntnisse, wie die Analyse des Messsystems destruktiver Experimente, die Analyse des Messsystems der Zähldaten, die Analyse des Messsystems der Verwendung von Standardteilen oder festen Teilen und die Bewertung des Messsystems, wenn die beiden Genauigkeitsindikatoren inkonsistent sind. und viele mehr. Diese Inhalte beziehen sich einerseits auf den Betrieb der Software, andererseits ist es erforderlich, mit der Methodik selbst zu beginnen. Wir werden dies in den folgenden Artikeln mit Ihnen besprechen.
