Recientemente, ha habido muchos JMPer ¿Qué tipo de preparativos debemos hacer antes de implementar el diseño experimental? Este tema tiene una amplia gama de temas, pero la mayoría de nuestras preguntas y respuestas a menudo apuntan al análisis del sistema de medición. (Análisis de sistemas de medidas, MSA) . Después de pensarlo, descubrí que lo que todos quieren enfatizar no es tanto el análisis del sistema de medición, sino la cuestión de garantizar la calidad de los datos. Los datos generalmente son el resultado de la medición. Por lo tanto, la validez de los datos experimentales naturalmente debe ser verificado por el sistema de medición, la efectividad está garantizada. Pero en realidad no existe una relación causal necesaria entre los dos. Para decirlo de otra manera, el análisis del sistema de medición es un trabajo básico y rutinario. Independientemente de si se lleva a cabo un diseño experimental, cuando se desea utilizar datos para impulsar decisiones cuantitativas, ¿no debería garantizarse la eficacia del sistema de medición mediante la evaluación? verificación y confirmación? ?
Como resultado, surge otra pregunta más básica, a saber: cómo aprobar JMP ¿Software para realizar análisis del sistema de medición? En este artículo, le proporcionaremos algunas pautas para comenzar.
Primero, hace que algunos usuarios utilicen JMP. conducta MSA Una razón para la ligera confusión puede ser que JMP para MSA El soporte multiplataforma a veces ofrece demasiadas opciones, lo que dificulta la elección. Estamos aquí para aclarar.
En el JMP actual , proporciona principalmente dos soportes MSA plataforma funcional ( imagen -1) , son, respectivamente:
- Análisis> calidad y proceso > Análisis del sistema de medición.
- Análisis> calidad y proceso > variabilidad / Dibujo de herramienta de conteo
Figura-1 JMP para MSA Soporte multiplataforma
Para la plataforma "Análisis del sistema de medición", primero se basa en EMP (Evaluación del proceso de medición) Métodos de análisis de sistemas de medida. Este concepto fue propuesto no hace mucho y fue propuesto por Estados Unidos. proceso estadístico experto donald j. Rodador doctor yu 1984 en sus escritos Evaluación del proceso de medición fue propuesto por primera vez en , y JMP Los métodos citados se derivan de su 2006 publicado en PEM Ⅲ Uso de datos imperfectos (2006) en un libro ( imagen -2) Contenido y pasos descritos.
Dado que este método aún no se ha popularizado en China y pocas personas lo conocen, en el JMP con el que hemos entrado en contacto Entre los grupos de usuarios, la tasa de uso es baja, por lo que este artículo no perderá tiempo en detallarlo. Además, la plataforma también ofrece la tradicional " Medidor R&R “entrada a los métodos analíticos, pero esto no es lo mismo que la “variabilidad” / El efecto de ingresar a la plataforma "Dibujo de herramientas de conteo" es el mismo, por lo que puede consultar lo siguiente directamente.
Figura-2 PEM Ⅲ Uso de datos imperfectos (2006)
En la actualidad, las principales ideas de análisis de sistemas de medición en China se basan principalmente en el Grupo de Acción de la Industria Automotriz (AIAG). El “Manual de Referencia del Análisis de Sistemas de Medición” se actualiza continuamente.
Bajo esta directriz, generalmente hasta 6 Existen dos dimensiones convencionales para evaluar el sistema de medición, las cuales son la estabilidad (estabilidad) , inclinación (inclinación) , lineal (linealidad) , resolución (discriminación) , repetibilidad (repetibilidad) y reproducibilidad (reproducibilidad) .
Entre ellos, como se muestra en la Figura-3 Como se muestra, el sesgo es la medida de la precisión del sistema. (exactitud) La medida más directa refleja la diferencia entre el valor promedio de los resultados de la medición y el valor real; la repetibilidad y reproducibilidad son la precisión del sistema de medición. (precisión) Las mediciones reflejan la fluctuación de los resultados de las mediciones y son los indicadores más críticos para evaluar la calidad del sistema de medición. Entonces, para la “variabilidad / Para la plataforma "Dibujo de herramientas de conteo", la mayoría de sus elementos funcionales están relacionados con esto.
imagen 3 Diagrama de polarización y precisión.
Para la mayoría de los usuarios chinos, entre los 6 anteriores Entre estas características, las más conocidas son la “repetibilidad” y la “reproducibilidad”, las llamadas Medidor R&R , casi todos los materiales didácticos, formaciones y proyectos relacionados con la gestión de Six Sigma están obligados a mencionarlo, por lo que, con el tiempo, muchas personas simplemente lo olvidan. Medidor R&R casi equivalente a MSA , y este es también el tema central de nuestro artículo.
Aquí, "error de repetibilidad" se refiere principalmente al mismo operador, utilizando el mismo conjunto de equipos de medición, realizando múltiples mediciones de las mismas características del mismo componente dentro de un corto intervalo de tiempo, y la consistencia de los resultados obtenidos, es decir, enfatizando la consistencia de todos los resultados de las mediciones. Condiciones de fluctuación que están todas en las mismas condiciones posibles, también conocida como variación del equipo (EV) ; Por el contrario, el "error de reproducibilidad" enfatiza la consistencia de los resultados obtenidos de múltiples mediciones de las mismas características del mismo componente de medición bajo varias condiciones de medición cambiantes posibles. En los casos tradicionales, los errores de reproducibilidad son causados principalmente por diferentes operadores, también conocidos como fluctuaciones de personal (variación del tasador, AV) .
Estas dos fluctuaciones generalmente se expresan en términos de varianza o desviación estándar. Cuanto menor es la fluctuación, mejor es el sistema de medición. El método de análisis tradicional a menudo se combina con la fluctuación del proceso de producción y se logra mediante un análisis de varianza que considera el efecto aleatorio. factores El proceso de descomposición de la varianza se muestra en la Figura 4. mostrado.
Figura 4 R&R del medidor Diagrama esquemático de los métodos de análisis tradicionales.
Finalmente, se derivan dos indicadores importantes para evaluar la precisión del sistema de medición:
Entre ellos, %Gage R&R Centrarse en evaluar el efecto de medición del sistema de medición en la variación general del proceso, enfatizando la capacidad del sistema de medición para resolver mejoras en el proceso de producción;
%P/T Centrarse en evaluar el efecto de medición del sistema de medición frente a las especificaciones del producto, enfatizando la capacidad del sistema de medición para resolver los límites de tolerancia.
% R&R del medidor y %P/T Hay dos aspectos diferentes para evaluar el desempeño del sistema de medición. Un buen sistema de medición debe hacer que ambos indicadores sean lo suficientemente pequeños al mismo tiempo. -1 Es el estándar de juicio de referencia general para estas dos métricas.
Tabla-1 R&R del calibre estándar de juicio de referencia
En este punto, si puede comprender las ideas y la lógica del análisis anterior, entonces, en JMP Con la ayuda de un moderno software de análisis estadístico, sólo necesita recopilar y organizar Medidor R&R Los datos de observación necesarios para el análisis se pueden ingresar en el software y todos los procesos de cálculo posteriores se pueden dejar en manos del software.
A continuación, utilizaremos un pequeño caso sencillo para analizar Gage R&R. Se demuestra el proceso de funcionamiento de los métodos de análisis tradicionales y se analizan brevemente los resultados de salida.
"Utilice un pie de rey para medir el diámetro del eje de un determinado componente mecanizado. El requisito de tolerancia conocido es 45,5 ± 0,5 , para análisis de precisión del sistema de medición:
- Una muestra representativa de 10 partes y numeradas
- Elige 3 al azar Los inspectores miden cada pieza con sus propios calibradores.
- Después de barajar el orden de las partes, la segunda prueba De segunda categoría
- Luego de barajar el orden de las partes, se puso a prueba el tercer lugar. De segunda categoría
- El diagrama del proceso de medición y la tabla de datos de registro se muestran en la Figura 5. Mostrado"
Figura 5 Diagrama del proceso de medición y hoja de datos de registro.
JMP calibre R&R Pasos de análisis:
- Combinado con JMP Plataforma relacionada con la gestión de datos, importe y organice datos fácilmente como se muestra en la figura -6 La estructura de la tabla de datos que se muestra.
Figura 6 R&R del calibre Entrada y organización de datos.
- Presione Figura-7 Configuraciones, inicie "Analizar > calidad y proceso > variabilidad / Plataforma "Dibujo de herramientas de conteo"
Figura-7 "Variabilidad / Configuración de la plataforma de inicio "Dibujo de calibre de conteo"
- Como se muestra en la Figura-8 Como se muestra, seleccione el triángulo rojo junto a "Indicador de variabilidad" > investigación de calibre > Herramientas de medición RR , ingrese el intervalo de tolerancia, para este ejemplo 46,0-45,0=1
Figura 8 Iniciar "Herramientas de medición" RR "analizar
Calibre R&R Breve análisis del informe de salida del análisis:
Figura-9 Herramientas de medición R&R Analizar informe de salida
De la Figura-9 Se muestra el calibre R&R Del informe de salida, el componente de variación de repetibilidad es aproximadamente 0.0011 , el componente de la varianza de la reproducibilidad es aproximadamente 0.0035 , dos indicadores importantes para evaluar la precisión del sistema de medición %R&R del medidor=33,56% , %P/T=40,56% , todo mayor que 30% Por lo tanto, el nivel de precisión de este sistema de medición no es alto y se deben tomar medidas para mejorarlo, y la mejora puede comenzar primero con la reducción del error de reproducibilidad.
Un análisis más profundo también puede encontrar que en la variación de reproducibilidad, "inspector* Variación "parte" (0,3116)> Variación del "inspector" (0,1708) , que se traza con la variabilidad del "valor medido" y la media del "valor medido" - inspectores *" parte " diagrama de interacción ( investigación de calibre > Herramientas de medición RR imagen > gráfico de medias ) presentado en 3 de un inspector 4 , 5 , 10 Esto es consistente con el fenómeno de grandes diferencias en los resultados de medición de las piezas.
Por lo tanto, si las características de estos componentes se analizan en profundidad durante la capacitación sobre operaciones estándar de medición, es posible reducir el error de reproducibilidad y, por lo tanto, mejorar la precisión del sistema de medición.
Figura-10 Gráfico de variabilidad para el "valor medido" y la media del "valor medido" - inspectores *" parte " diagrama de interacción
Lo anterior es lo que presentaremos en este número sobre MSA. El contenido introductorio en realidad trata sobre MSA Todavía hay muchos conocimientos básicos, como el análisis del sistema de medición para experimentos destructivos, el análisis del sistema de medición para contar datos, el análisis del sistema de medición utilizando piezas estándar o piezas fijas y cómo evaluar y determinar el sistema de medición cuando los dos principales indicadores de precisión son inconsistentes, etc. Por un lado, estos contenidos están relacionados con el funcionamiento del software y, por otro lado, también deben partir de la propia metodología, de la que hablaremos contigo en próximos artículos.
