Recentemente ci sono stati molti JMPer Che tipo di preparativi dovremmo fare prima di implementare la progettazione sperimentale? Questo argomento comprende una vasta gamma di argomenti, ma la maggior parte delle nostre domande e risposte spesso puntano all'analisi del sistema di misurazione. (Analisi del sistema di misura, MSA) . Dopo averci riflettuto, ho scoperto che ciò che tutti vogliono sottolineare non è tanto l'analisi del sistema di misura, ma la questione di garantire la qualità dei dati. I dati sono generalmente il risultato della misurazione. Quindi, la validità dei dati sperimentali ovviamente deve essere verificato dal sistema di misurazione, l'efficacia è garantita. Ma in realtà non esiste alcuna relazione causale necessaria tra i due. In altre parole, l’analisi del sistema di misurazione è un lavoro basilare e di routine. Indipendentemente dal fatto che venga eseguita la progettazione sperimentale, quando si desidera utilizzare i dati per guidare decisioni quantitative, l’efficacia del sistema di misurazione non dovrebbe essere garantita dalla valutazione, verifica e conferma? ?
Di conseguenza, sorge un’altra domanda più basilare, vale a dire: come superare JMP software per eseguire l'analisi del sistema di misura? In questo articolo ti forniremo alcune linee guida per iniziare.
Innanzitutto, alcuni utenti utilizzano JMP condotta MSA Uno dei motivi della leggera confusione potrebbe essere questo JMP per MSA Il supporto multipiattaforma a volte offre troppe scelte, rendendo difficile la scelta. Siamo qui per fare chiarezza.
Nell'attuale JMP , prevede principalmente due supporti MSA piattaforma funzionale ( immagine -1) , sono rispettivamente:
- Analisi> qualità e processo > Analisi del sistema di misura
- Analisi> qualità e processo > variabilità / Disegno dello strumento di conteggio
Figura-1JMP per MSA Supporto multipiattaforma
Per la piattaforma “Measurement System Analysis” si basa innanzitutto su EMP (Evaluating the Measurement Process) Metodi per l'analisi dei sistemi di misura. Questo concetto è stato proposto non molto tempo fa ed è stato proposto dagli Stati Uniti SPC esperto Donald J. Wheeler Il dottor Yu 1984 nei suoi scritti Valutazione del processo di misurazione è stato proposto per la prima volta in , e JMP I metodi citati derivano da loro 2006 pubblicato in EMP Ⅲ Utilizzo di dati imperfetti (2006) in un libro ( immagine -2) Il contenuto e i passaggi descritti.
Poiché questo metodo non è ancora stato reso popolare in Cina e poche persone lo conoscono, nel JMP con cui siamo entrati in contatto Tra i gruppi di utenti, il tasso di utilizzo è basso, quindi questo articolo non perderà tempo ad approfondirlo. Inoltre, la piattaforma fornisce effettivamente anche servizi tradizionali " Ricerca e sviluppo di Gage ” ingresso ai metodi analitici, ma questo non è la stessa cosa della “variabilità” / L'effetto dell'accesso alla piattaforma "Counting Tool Drawing" è lo stesso, quindi puoi fare riferimento direttamente a quanto segue.
Figura-2 EMP Ⅲ Utilizzo di dati imperfetti (2006)
Allo stato attuale, le idee di analisi dei sistemi di misurazione tradizionali in Cina si basano principalmente sull’Automotive Industry Action Group (AIAG) Il "Manuale di riferimento per l'analisi dei sistemi di misura" è in continuo aggiornamento.
Secondo questa linea guida, di solito fino a 6 Esistono due dimensioni convenzionali per valutare il sistema di misurazione, che sono la stabilità (stabilità) , pregiudizio (pregiudizio) , lineare (linearità) , risoluzione (discriminazione) , ripetibilità (ripetibilità) e riproducibilità (riproducibilità) .
Tra questi, come mostrato nella Figura-3 Come mostrato, il bias è la misura dell’accuratezza del sistema (precisione) La misura più diretta riflette la differenza tra il valore medio dei risultati di misurazione e il valore reale; ripetibilità e riproducibilità sono l'accuratezza del sistema di misurazione. (precisione) Le misurazioni riflettono la fluttuazione dei risultati delle misurazioni e sono gli indicatori più critici per valutare la qualità del sistema di misurazione. Quindi, per “variabilità / Per la piattaforma "Counting Tool Drawing", la maggior parte dei suoi elementi funzionali sono correlati a questo.
immagine 3 Diagramma di bias e precisione
Per la maggior parte degli utenti cinesi, tra i precedenti 6 Tra queste caratteristiche, quelle più familiari sono la “ripetibilità” e la “riproducibilità”, le cosiddette Ricerca e sviluppo di Gage , quasi tutti i materiali didattici, la formazione e i progetti relativi alla gestione Six Sigma sono destinati a toccarlo, così che molte persone col tempo se ne dimenticano. Ricerca e sviluppo di Gage quasi equivalente a MSA , e questo è anche il focus del nostro articolo.
In questo caso, "errore di ripetibilità" si riferisce principalmente allo stesso operatore, utilizzando lo stesso set di apparecchiature di misurazione, effettuando misurazioni multiple delle stesse caratteristiche dello stesso componente in un breve intervallo di tempo, e alla coerenza dei risultati ottenuti, cioè, enfatizzando la coerenza di tutti i risultati delle misurazioni condizioni di fluttuazione che si trovano il più possibile nelle stesse condizioni, note anche come variazione dell'apparecchiatura (EV) ; Al contrario, l'"errore di riproducibilità" enfatizza la coerenza dei risultati ottenuti da misurazioni multiple delle stesse caratteristiche dello stesso componente di misurazione in varie possibili condizioni di misurazione mutevoli. Nei casi tradizionali, gli errori di riproducibilità sono principalmente causati da operatori diversi, noti anche come fluttuazioni del personale (variazione del perito, AV) .
Queste due fluttuazioni sono solitamente espresse in termini di varianza o deviazione standard. Minore è la fluttuazione, migliore è il sistema di misurazione. Il metodo di analisi tradizionale è spesso combinato con la fluttuazione del processo produttivo, e viene ottenuto attraverso l'analisi della varianza che considera l'effetto casuale fattori.Il processo di scomposizione della varianza è mostrato nella Figura-4 mostrato.
Figura-4 R&R del misuratore Diagramma schematico dei metodi di analisi tradizionali
Infine, si ricavano due importanti indicatori per valutare l’accuratezza del sistema di misura:
Tra questi, %Gage R&R Concentrarsi sulla valutazione dell'effetto di misurazione del sistema di misurazione sulla variazione complessiva del processo, sottolineando la capacità del sistema di misurazione di risolvere miglioramenti del processo di produzione;
%P/T Concentrarsi sulla valutazione dell'effetto del sistema di misurazione rispetto alle specifiche del prodotto, sottolineando la capacità del sistema di misurazione di risolvere i limiti di tolleranza.
%Gage R&R E %P/T sono due aspetti diversi per valutare la prestazione del sistema di misurazione. Un buon sistema di misurazione dovrebbe rendere entrambi gli indicatori sufficientemente piccoli allo stesso tempo. -1 È lo standard di giudizio di riferimento generale per queste due metriche.
Tabella-1 R&R del misuratore norma di giudizio di riferimento
A questo punto, se riesci a comprendere le idee e la logica dell'analisi di cui sopra, allora in JMP Con l'aiuto dei moderni software di analisi statistica, devi solo raccogliere e organizzare Ricerca e sviluppo di Gage I dati di osservazione richiesti per l'analisi possono essere inseriti nel software e tutti i successivi processi di calcolo possono essere lasciati al software.
Successivamente, utilizzeremo un semplice caso di piccole dimensioni per analizzare Gage R&R Viene dimostrato il processo operativo dei metodi di analisi tradizionali e i risultati in uscita vengono brevemente analizzati.
"Utilizzare un calibro a corsoio per misurare il diametro dell'albero di un determinato componente lavorato. Il requisito di tolleranza noto è 45,5±0,5 , per l'analisi della precisione del sistema di misurazione:
- Un campione rappresentativo di 10 parti e numerate
- Scegline 3 a caso Gli ispettori misurano ciascuna parte con i propri calibri
- Dopo aver mischiato l'ordine delle parti, il secondo test Di second'ordine
- Dopo aver mischiato l'ordine delle parti, è stato testato il terzo posto Di second'ordine
- Il diagramma del processo di misurazione e la tabella dei dati di registrazione sono mostrati nella Figura-5 Mostrato"
Figura 5 Diagramma del processo di misurazione e scheda dati di registrazione
Ricerca e sviluppo di JMP Gage Passaggi di analisi:
- Combinato con JMP Piattaforma relativa alla gestione dei dati, importa e organizza facilmente i dati come mostrato nella figura -6 La struttura della tabella dati mostrata
Figura-6 R&R del misuratore Inserimento e organizzazione dei dati
- Premere Figura-7 Impostazioni, avvia "Analizza > qualità e processo > variabilità / Piattaforma "Disegno utensili di conteggio".
Figura-7 "Variabilità / Impostazioni della piattaforma di avvio "Counting Gage Drawing".
- Come mostrato nella Figura-8 Come mostrato, seleziona il triangolo rosso accanto a "Variability Gage" > Ricerca sul calibro > Strumenti di misurazione RR , inserire l'intervallo di tolleranza, per questo esempio 46.0-45.0=1
Figura 8 Avvia "Strumenti di misura" RR "analizzare
Indicatore di ricerca e sviluppo Breve analisi del rapporto di output dell'analisi:
Figura-9 Strumenti di misurazione Ricerca e sviluppo Analizzare il rapporto di output
Dalla Figura-9 Gage mostrato Ricerca e sviluppo Dal rapporto di output, il componente della varianza di ripetibilità è approssimativamente 0,0011 , la componente della varianza della riproducibilità è approssimativamente 0,0035 , due indicatori importanti per valutare l'accuratezza del sistema di misurazione % R&R indicatore=33,56% , %P/T=40,56% , tutti maggiori di 30% Pertanto, il livello di precisione di questo sistema di misurazione non è elevato e dovrebbero essere adottate misure per migliorarlo e il miglioramento può iniziare innanzitutto con la riduzione dell'errore di riproducibilità.
Un ulteriore approfondimento si può trovare anche che nella variazione di riproducibilità "ispettore* Variazione "Parte". (0,3116)> Variazione "Ispettore". (0,1708) , che viene tracciato con la variabilità del "valore misurato" e la media del "valore misurato" - Ispettori *" parte " diagramma di interazione ( Ricerca sul calibro > Strumenti di misurazione RR immagine > Grafico medio ) presentato in 3 di un ispettore 4 , 5 , 10 Ciò è coerente con il fenomeno delle grandi differenze nei risultati di misurazione delle parti.
Pertanto, se le caratteristiche di questi componenti vengono discusse in modo approfondito durante la formazione operativa standard di misurazione, è possibile ridurre l'errore di riproducibilità e quindi migliorare la precisione del sistema di misurazione.
Figura-10 Grafico della variabilità per "valore misurato" e media "valore misurato" - Ispettori *" parte " diagramma di interazione
Quanto sopra è ciò che presenteremo in questo numero sull'MSA Il contenuto introduttivo riguarda in realtà MSA Esistono ancora molte conoscenze di base, come l'analisi del sistema di misurazione per esperimenti distruttivi, l'analisi del sistema di misurazione per il conteggio dei dati, l'analisi del sistema di misurazione utilizzando parti standard o parti fisse e come valutare e determinare il sistema di misurazione quando i due principali indicatori di precisione sono incoerenti ecc. Questi contenuti riguardano da un lato il funzionamento del software, dall’altro devono partire anche dalla metodologia stessa, di cui parleremo con voi nei prossimi articoli.
