Recientemente, ha habido JMPer ¿Qué tipo de preparativos deberíamos hacer antes de consultar e implementar el diseño experimental? La extensión de este tema es realmente muy grande, y las preguntas y respuestas de todos tienden a apuntar al análisis del sistema de medición. (Análisis del sistema de medición, MSA) . Después de pensarlo, descubrí que lo que todos quieren enfatizar no es tanto el análisis del sistema de medición, sino la garantía de la calidad de los datos. En general, los datos son el resultado de la medición. Por lo tanto, la validez de los datos experimentales naturalmente necesita pasar el sistema de medición. La efectividad está garantizada. Pero en realidad no existe una relación causal inevitable entre los dos. Dicho de otra manera, el análisis del sistema de medición es una tarea básica y rutinaria, independientemente de que se lleve a cabo un diseño experimental, pero cuando se desea utilizar datos para impulsar la toma de decisiones cuantitativas, ¿no debería garantizarse la eficacia del sistema de medición mediante evaluación, verificación y confirmación? ?
Por lo tanto, surgió otra pregunta más básica, a saber: cómo aprobar JMP ¿Software para realizar análisis de sistemas de medición? En este artículo, le proporcionaremos algunas pautas para comenzar.
Primero que nada, algunos usuarios usan JMP subir a MSA Una de las razones de la ligera confusión puede ser JMP para MSA Con su soporte multiplataforma, a veces ofrece más opciones, pero es más difícil elegir. Estamos aquí para aclarar.
En el actual JMP Hay principalmente dos soportes MSA Plataforma funcional ( Figura -1) , son, respectivamente:
- Análisis> Calidad y proceso > Análisis del sistema de medición
- Análisis> Calidad y proceso > Variabilidad / Contando y dibujando
Figura 1 JMP para MSA Soporte multiplataforma
Para la plataforma de "análisis del sistema de medición", primero se basa en EMP (Evaluación del proceso de medición) Método para realizar análisis del sistema de medición. El concepto no se propuso durante mucho tiempo, fue desarrollado por Estados Unidos SPC experto Donald J. Rodador Doctorado en 1984 Años en sus obras Evaluación del proceso de medición Primero propuesto en JMP El método citado se deriva de su 2006 Publicado en EMP Ⅲ Usando datos imperfectos (2006) En un libro ( Figura -2) Contenido y pasos explicados.
Dado que este método aún no se ha popularizado en China, pocas personas lo conocen. Por eso, en el JMP que hemos contactado En el grupo de usuarios, la tasa de uso es baja, por lo que este artículo no entrará en detalles por primera vez. Además, la plataforma ofrece servicios tradicionales " R&R del sistema de medición "La entrada al método de análisis, pero este / El efecto de ingresar a la plataforma del "Cuadro de cantidad de conteo" es el mismo, por lo tanto, consulte lo siguiente directamente.
Figura 2 EMP Ⅲ Usando datos imperfectos (2006)
Las ideas actuales de análisis de sistemas de medición convencionales en China se basan principalmente en el Grupo de Acción de la Industria Automotriz (AIAG) El "Manual de referencia de análisis del sistema de medición" se actualiza continuamente.
Bajo la guía de esta política, 6 Hay dos dimensiones convencionales para evaluar el sistema de medición. (estabilidad) Parcialidad (parcialidad) , Lineal (linealidad) , Resolución (discriminación) , Repetibilidad (repetibilidad) Y reproducibilidad (reproducibilidad) .
Entre ellos, como se muestra en la Figura-3 Como se muestra, el sesgo es la precisión del sistema de medición (exactitud) La medición más directa del resultado de la medición refleja la diferencia entre el valor medio del resultado de la medición y el valor real; la repetibilidad y la reproducibilidad son la precisión del sistema de medición. (precisión) Las métricas reflejan la fluctuación de los resultados de la medición y son los indicadores más críticos para evaluar los pros y los contras del sistema de medición. Entonces, para "variabilidad / Para la plataforma "Contando el mapa de cantidades", la mayoría de sus elementos funcionales están relacionados con esto.
imagen 3 Diagrama de sesgo y precisión
Para la mayoría de los usuarios chinos, en los 6 anteriores Entre estas características, las más conocidas son la "repetibilidad" y la "reproducibilidad", las llamadas R&R del sistema de medición Casi todos los materiales didácticos, capacitaciones y proyectos relacionados con la gestión Six Sigma se tocan inevitablemente, por lo que muchas personas toman R&R del sistema de medición Casi equivalente a MSA , Y este es el tema central de este artículo.
Aquí, "error de repetibilidad" se refiere principalmente al mismo operador, utilizando el mismo conjunto de equipos de medición, para medir las mismas características del mismo componente varias veces en un intervalo de tiempo corto, y la consistencia de los resultados obtenidos, es decir, para enfatizar todos los resultados de la medición. Fluctuaciones que están todas en las mismas condiciones posibles, también llamadas variación del equipo (EV) Por el contrario, el "error de reproducibilidad" enfatiza que las mismas características del mismo componente de medición se miden varias veces bajo diversas condiciones de medición que pueden cambiar, y los resultados obtenidos son consistentes. En el caso tradicional, la reproducibilidad Los errores son causados principalmente por diferentes operadores, también conocidos como fluctuaciones de personal. (variación del tasador, AV) .
Estos dos tipos de fluctuaciones generalmente se expresan por varianza o desviación estándar. Cuanto menor es la fluctuación, mejor es el sistema de medición. El método de análisis tradicional a menudo se combina con la fluctuación del proceso de producción, y se realiza mediante el análisis de varianza considerando el factor de efecto aleatorio. El proceso de descomposición de la varianza se muestra en la Figura 4. Mostrado.
Figura 4 R&R del sistema de medición Diagrama esquemático de los métodos de análisis tradicionales.
Al final, de esto se derivan dos indicadores importantes para evaluar la precisión del sistema de medición:
Entre ellos,% Gage R&R Centrarse en evaluar el efecto de medición del sistema de medición en la variación general del proceso y enfatizar la capacidad de resolución del sistema de medición para mejorar el proceso de producción;
% P / T Concéntrese en evaluar el efecto de medición del sistema de medición contra las especificaciones del producto y enfatice la capacidad del sistema de medición para distinguir los límites de tolerancia.
% R&R del sistema de medición con % P / T Son dos aspectos diferentes para evaluar el desempeño del sistema de medición Un buen sistema de medición debe hacer que estos dos indicadores sean lo suficientemente pequeños al mismo tiempo. -1 Es el estándar general de referencia y juicio para estas dos métricas.
Tabla 1 R&R del sistema de medición Estándar de juicio de referencia
Hasta ahora, si puede comprender las ideas y la lógica del análisis anterior, entonces, en JMP Con la ayuda del moderno software de análisis estadístico, solo necesita recopilar y organizar R&R del sistema de medición Analice los datos de observación requeridos, ingrese el software y deje todos los procesos de cálculo posteriores al software.
A continuación, usaremos un caso simple para discutir el R&R del sistema de medición Se demuestra el proceso de funcionamiento del método de análisis tradicional y se analiza brevemente el resultado de salida.
"Utilizando un calibre de nonio para medir el diámetro del eje de una pieza mecanizada, el requisito de tolerancia conocido es 45,5 ± 0,5 , Para analizar la precisión del sistema de medición:
- Sorteo representativo 10 Partes y numeradas
- Selección aleatoria 3 Los inspectores miden cada parte con sus propios calibradores
- Interrumpa el orden de las piezas y pruebe el segundo Veces
- Interrumpa el orden de las piezas y pruebe el tercero Veces
- El esquema del proceso de medición y la tabla de datos de registro se muestran en la Figura-5 Mostrado"
Figura 5 Esquema del proceso de medición y hoja de datos de registro
JMP Gage R&R Pasos de análisis:
- Combinado con JMP Plataformas relacionadas con la gestión de datos, importe y organice fácilmente los datos como se muestra en la figura -6 Se muestra la estructura de la tabla de datos
Figura 6 R&R del sistema de medición Entrada y clasificación de datos
- Según la Figura 7 Establecer, iniciar "análisis > Calidad y proceso > Variabilidad / Plataforma de contar y dibujar
Figura 7 "Variabilidad / Iniciar la configuración de la plataforma
- Figura 8 Como se muestra, seleccione el triángulo rojo junto a "Indicador de variabilidad" > Investigación de herramientas de medición > Herramienta de medición RR , Introduzca el intervalo de tolerancia, para este ejemplo 46,0-45,0 = 1
Figura 8 Iniciar "Gage RR "análisis
Herramienta de medición R&R Breve análisis del informe de salida del análisis:
Figura 9 Herramienta de medición R&R Informe de salida de análisis
De la figura 9 Se muestra el medidor R&R Del informe de salida, el componente de varianza de repetibilidad es aproximadamente 0,0011 , El componente de varianza de reproducibilidad es aproximadamente 0,0035 , Dos indicadores importantes para evaluar la precisión de los sistemas de medición % R & R del medidor = 33,56% , % P / T = 40,56% , Ambos mayores que 30% Por lo tanto, el nivel de precisión del sistema de medición no es alto y se deben tomar medidas para mejorarlo, y se puede dar prioridad a la mejora para reducir los errores de reproducibilidad.
En un análisis más detallado, también puede encontrar que en la variación de reproducibilidad, "inspector * Variación de componentes (0,3116)> Variación "inspector" (0.1708) , Que está relacionado con el gráfico de variabilidad del "valor medido" y la media del "valor medido" - Inspectores * " parte " Diagrama de interacción ( Investigación de herramientas de medición > Herramienta de medición RR Figura > Gráfico medio ) Presentado en 3 Del inspector 4 , 5 , 10 Los resultados de la medición de los componentes numéricos son consistentes con el fenómeno de las grandes diferencias.
Por lo tanto, si se lleva a cabo un estudio en profundidad de las características de estos componentes en el entrenamiento de operación estándar de medición, es posible reducir el error de reproducibilidad, mejorando así la precisión del sistema de medición.
Figura 10 Gráfico de variabilidad del "valor medido" y la media del "valor medido" - Inspectores * " parte " Diagrama de interacción
Lo anterior es lo que vamos a presentar en este número sobre MSA. Contenido introductorio, en realidad sobre MSA Hay una gran cantidad de conocimientos básicos, como el análisis del sistema de medición de experimentos destructivos, el análisis del sistema de medición de los datos de conteo, el análisis del sistema de medición del uso de piezas estándar o piezas fijas, y cómo evaluar el sistema de medición cuando los dos indicadores de precisión son inconsistentes. y muchos más. Estos contenidos están relacionados con el funcionamiento del software por un lado, y por otro lado, es necesario comenzar con la metodología en sí, que discutiremos contigo en artículos posteriores.
