Recentemente, ci sono stati JMPer Quali preparativi dovremmo fare prima di consultare e implementare il progetto sperimentale? L'estensione di questo argomento è in realtà molto ampia e l'autocompiacimento e la risposta automatica di tutti tendono a puntare all'analisi del sistema di misurazione. (Analisi del sistema di misurazione, MSA) . Dopo averci pensato, ho scoperto che ciò che tutti vogliono sottolineare non è tanto l'analisi del sistema di misura, quanto la garanzia della qualità dei dati. In generale, i dati sono il risultato della misura. Pertanto, la validità dei dati sperimentali deve naturalmente superare il sistema di misura. L'efficacia è garantita. Ma in realtà non esiste una relazione causale inevitabile tra i due. In altre parole, l'analisi del sistema di misurazione è un compito di base e di routine, indipendentemente dal fatto che venga eseguito il disegno sperimentale, ma quando si desidera utilizzare i dati per guidare il processo decisionale quantitativo, l'efficacia del sistema di misurazione non dovrebbe essere garantita dalla valutazione, verifica e conferma? ?
Di conseguenza, è emersa un'altra domanda più fondamentale, ovvero: come superare JMP Software per eseguire analisi del sistema di misura? In questo articolo, ti forniremo alcune linee guida per iniziare.
Prima di tutto, alcuni utenti usano JMP salire MSA Uno dei motivi per la leggera confusione potrebbe essere JMP per MSA Con il suo supporto multipiattaforma, a volte offre più scelte, ma è più difficile scegliere. Siamo qui per chiarire.
Nell'attuale JMP Ci sono principalmente due supporti MSA Piattaforma funzionale ( figura -1) , sono rispettivamente:
- Analisi> Qualità e processo > Analisi del sistema di misura
- Analisi> Qualità e processo > Variabilità / Conteggio e disegno
Figura 1 JMP per MSA Supporto multipiattaforma
Per la piattaforma "analisi del sistema di misurazione", si basa innanzitutto su EMP (Evaluating the Measurement Process) Metodo per eseguire l'analisi del sistema di misurazione. Il concetto non è stato proposto per molto tempo. SPC esperto Donald J. Wheeler PhD in 1984 Anni nelle sue opere Valutazione del processo di misurazione Proposto per la prima volta in JMP Il metodo citato deriva dal suo 2006 Pubblicato in EMP Ⅲ Utilizzo di dati imperfetti (2006) In un libro ( figura -2) Contenuto e passaggi spiegati.
Poiché questo metodo non è ancora stato reso popolare in Cina, poche persone lo sanno. Pertanto, nel JMP che abbiamo contattato Tra i gruppi di utenti, il tasso di utilizzo è basso, quindi questo articolo non entrerà nei dettagli per ora. Inoltre, la piattaforma fornisce effettivamente " Gage R&R "L'ingresso al metodo di analisi, ma questo / L'effetto di entrare nella piattaforma di "Grafico quantità di conteggio" è lo stesso, quindi fare riferimento direttamente a quanto segue.
Figura 2 EMP Ⅲ Utilizzo di dati imperfetti (2006)
Le attuali idee di analisi dei sistemi di misurazione tradizionali in Cina si basano principalmente sull'Automotive Industry Action Group (AIAG) Il "Manuale di riferimento per l'analisi del sistema di misurazione" è in continuo aggiornamento.
Sotto la guida di questa politica, 6 Ci sono due dimensioni convenzionali per valutare il sistema di misurazione: la stabilità (stabilità) Bias (pregiudizio) , Lineare (linearità) , Risoluzione (discriminazione) , Ripetibilità (ripetibilità) E riproducibilità (riproducibilità) .
Tra questi, come mostrato nella Figura 3 Come mostrato, il bias è l'accuratezza del sistema di misurazione (precisione) La misurazione più diretta del risultato della misurazione riflette la differenza tra il valore medio del risultato della misurazione e il valore reale; la ripetibilità e la riproducibilità sono l'accuratezza del sistema di misurazione (precisione) Le metriche riflettono la fluttuazione dei risultati della misurazione e sono gli indicatori più critici per valutare i pro e i contro del sistema di misurazione. Quindi, per "variabilità / Per la piattaforma "Counting Quantity Map", la maggior parte dei suoi elementi funzionali sono correlati a questo.
immagine 3 Diagramma di bias e accuratezza
Per la maggior parte degli utenti cinesi, sopra 6 Tra queste caratteristiche, le più familiari sono la "ripetibilità" e la "riproducibilità", le cosiddette Gage R&R , Quasi tutti i materiali didattici, i corsi di formazione ei progetti relativi alla gestione del Six Sigma vengono inevitabilmente toccati, così che molte persone prendono Gage R&R Quasi equivalente a MSA , E questo è il fulcro di questo articolo.
Qui, "errore di ripetibilità" si riferisce principalmente allo stesso operatore, utilizzando lo stesso set di apparecchiature di misurazione, per misurare le stesse caratteristiche dello stesso componente più volte in un breve intervallo di tempo, e la coerenza dei risultati ottenuti, cioè per enfatizzare tutti i risultati della misurazione Fluttuazioni che sono tutte nelle stesse condizioni possibili, chiamate anche variazione dell'apparecchiatura (EV) Al contrario, l '"errore di riproducibilità" sottolinea che le stesse caratteristiche dello stesso componente di misurazione vengono misurate più volte in varie condizioni di misurazione che possono cambiare, e i risultati ottenuti sono coerenti. Nel caso tradizionale, riproducibilità Gli errori sono principalmente causati da diversi operatori, noti anche come fluttuazioni del personale (variazione stimatore, AV) .
Questi due tipi di fluttuazioni sono solitamente espressi dalla varianza o dalla deviazione standard. Più piccola è la fluttuazione, migliore è il sistema di misurazione. Il metodo di analisi tradizionale è spesso combinato con la fluttuazione del processo di produzione, e viene realizzato dall'analisi della varianza considerando il fattore di effetto casuale. Il processo di scomposizione della varianza è mostrato nella Figura 4 Mostrato.
Figura 4 Gage R&R Diagramma schematico dei metodi di analisi tradizionali
Da ciò derivano infine due importanti indicatori per valutare l'accuratezza del sistema di misura:
Tra questi,% Gage R&R Concentrarsi sulla valutazione dell'effetto di misurazione del sistema di misurazione sulla variazione complessiva del processo e sottolineare la capacità di risoluzione del sistema di misurazione per migliorare il processo di produzione;
% P / T Concentrarsi sulla valutazione dell'effetto di misurazione del sistema di misurazione rispetto alle specifiche del prodotto e sottolineare la capacità del sistema di misurazione di distinguere i limiti di tolleranza.
% Gage R&R con % P / T Sono due aspetti diversi per valutare le prestazioni del sistema di misurazione: un buon sistema di misurazione dovrebbe rendere questi due indicatori abbastanza piccoli allo stesso tempo. -1 È lo standard di riferimento e di giudizio generale per queste due metriche.
Tabella 1 Gage R&R Standard di giudizio di riferimento
Finora, se riesci a comprendere le idee e la logica dell'analisi di cui sopra, allora in JMP Con l'aiuto del moderno software di analisi statistica, devi solo raccogliere e organizzare Gage R&R Analizza i dati di osservazione richiesti, accedi al software e lascia tutti i successivi processi di calcolo al software.
Successivamente, utilizzeremo un semplice caso per discutere di Gage R&R Viene dimostrato il processo operativo del metodo di analisi tradizionale e il risultato di output viene brevemente analizzato.
"Utilizzando un calibro a corsoio per misurare il diametro dell'albero di una parte lavorata, il requisito di tolleranza noto è 45,5 ± 0,5 , Al fine di analizzare l'accuratezza del sistema di misura:
- Sorteggio rappresentativo 10 Parti e numerate
- Scelta casuale 3 Gli ispettori misurano ogni parte con le proprie pinze
- Interrompi l'ordine delle parti e prova la seconda Volte
- Interrompi l'ordine delle parti e prova la terza Volte
- Lo schema del processo di misurazione e la tabella dei dati di registrazione sono mostrati nella Figura 5 Mostrato "
Figura 5 Schema del processo di misurazione e scheda tecnica del record
JMP Gage R&R Fasi di analisi:
- Combinato con JMP Piattaforme relative alla gestione dei dati, importa e organizza facilmente i dati come mostrato in figura -6 Struttura della tabella dati mostrata
Figura 6 Gage R&R Inserimento e ordinamento dei dati
- Secondo la figura 7 Imposta, avvia "analisi > Qualità e processo > Variabilità / Piattaforma "Conteggio e disegno"
Figura 7 "Variabilità / Avvia l'impostazione della piattaforma
- Figura 8 Come mostrato, seleziona il triangolo rosso accanto a "Indicatore di variabilità" > Ricerca sugli strumenti di misurazione > Strumento di misurazione RR , Immettere l'intervallo di tolleranza, per questo esempio 46,0-45,0 = 1
Figura 8 Avvia "Gage RR "analisi
Strumento di misura R&R Breve analisi del report dei risultati dell'analisi:
Figura 9 Strumento di misurazione R&R Rapporto di output dell'analisi
Dalla figura 9 Gage mostrato R&R Dal report di output, la componente della varianza della ripetibilità è approssimativamente 0.0011 , La componente di varianza della riproducibilità è approssimativamente 0.0035 , Due indicatori importanti per valutare l'accuratezza dei sistemi di misurazione % Gage R & R = 33,56% , % P / T = 40,56% , Entrambi maggiori di 30% Pertanto, il livello di accuratezza del sistema di misurazione non è elevato e devono essere prese misure per migliorarlo e il miglioramento può essere prioritario rispetto alla riduzione degli errori di riproducibilità.
Ulteriori analisi, puoi anche scoprire che nella variazione di riproducibilità, "ispettore * Variazione dei componenti (0,3116)> Variazione "ispettore" (0.1708) , Che è correlato al grafico della variabilità del "valore misurato" e al "valore misurato" medio - Ispettori * " parte " Diagramma di interazione ( Ricerca sugli strumenti di misurazione > Strumento di misurazione RR figura > Grafico medio ) Presentato in 3 Ispettore 4 , 5 , 10 I risultati della misurazione delle componenti numeriche sono coerenti con il fenomeno delle grandi differenze.
Pertanto, se si esegue uno studio approfondito delle caratteristiche di questi componenti nella formazione sul funzionamento standard di misurazione, è possibile ridurre l'errore di riproducibilità e migliorare l'accuratezza del sistema di misurazione.
Figura 10 Grafico di variabilità del "valore misurato" e valore medio del "valore misurato" - Ispettori * " parte " Diagramma di interazione
Quanto sopra è ciò che introdurremo in questo numero su MSA Contenuto introduttivo, in realtà su MSA Esistono molte conoscenze di base, come l'analisi del sistema di misurazione degli esperimenti distruttivi, l'analisi del sistema di misurazione dei dati di conteggio, l'analisi del sistema di misurazione dell'uso di parti standard o fisse e come valutare il sistema di misurazione quando i due indicatori di precisione sono incoerenti. e molti altri. Questi contenuti sono legati al funzionamento del software da un lato e dall'altro bisogna partire dalla metodologia stessa, di cui parleremo con voi nei prossimi articoli.
