Récemment, il y a eu JMPer Quels préparatifs devons-nous faire avant de consulter et de mettre en œuvre une conception expérimentale? L’extension de ce sujet est en fait très large, et le questionnement et l’auto-réponse de chacun ont tendance à pointer vers l’analyse du système de mesure. (Analyse du système de mesure, MSA) . Après y avoir réfléchi, j'ai découvert que ce que tout le monde veut mettre en avant, ce n'est pas tant l'analyse du système de mesure, mais la garantie de la qualité des données. En général, les données sont le résultat de la mesure. Par conséquent, la validité des données expérimentales doit naturellement passer le système de mesure. L'efficacité est garantie. Mais il n'y a en fait aucune relation causale inévitable entre les deux. Pour le dire autrement, l'analyse du système de mesure est une tâche de base et de routine, que la conception expérimentale soit réalisée ou non, mais lorsque vous souhaitez utiliser des données pour orienter la prise de décision quantitative, l'efficacité du système de mesure ne devrait-elle pas être garantie par l'évaluation, la vérification et la confirmation? ?
En conséquence, une autre question plus fondamentale est apparue, à savoir: comment réussir JMP Logiciel pour effectuer l'analyse du système de mesure? Dans cet article, nous vous fournirons quelques conseils pour commencer.
Tout d'abord, certains utilisateurs utilisent JMP monter MSA L'une des raisons de la légère confusion peut être JMP pour MSA Avec son support multi-plateforme, il offre parfois plus de choix, mais il est plus difficile de choisir. Nous sommes ici pour clarifier.
Dans le JMP actuel Il existe principalement deux supports MSA Plateforme fonctionnelle ( Figure -1) , ils sont respectivement:
- Analyse> Qualité et process > Analyse du système de mesure
- Analyse> Qualité et process > Variabilité / Compter et dessiner
Figure 1 JMP pour MSA Prise en charge multi-plateforme
Pour la plateforme «analyse du système de mesure», elle s'appuie d'abord sur EMP (Evaluating the Measurement Process) Méthode pour effectuer l'analyse du système de mesure. Le concept n'a pas été proposé depuis longtemps, il a été développé par les États-Unis SPC expert Donald J. Wheeler Doctorat en 1984 Années dans ses œuvres Évaluation du processus de mesure Proposé pour la première fois en JMP La méthode citée est dérivée de son 2006 Publié dans EMP Ⅲ Utilisation de données imparfaites (2006) Dans un livre ( Figure -2) Contenu et étapes expliqués.
Puisque cette méthode n'est pas encore populaire en Chine et que peu de gens la connaissent, par conséquent, dans le JMP que nous avons contacté Parmi les groupes d'utilisateurs, le taux d'utilisation est faible, donc cet article n'entrera pas dans les détails pour l'instant. En outre, la plate-forme fournit en fait des " Gage R&R "L'entrée de la méthode d'analyse, mais ce / L'effet de l'entrée sur la plate-forme du "Tableau des quantités de comptage" est le même, veuillez donc vous référer directement à ce qui suit.
Figure-2 EMP Ⅲ Utilisation de données imparfaites (2006)
Les idées d'analyse des systèmes de mesure courants en Chine sont principalement basées sur le Groupe d'action de l'industrie automobile (AIAG) Le "Manuel de référence d'analyse du système de mesure" est mis à jour en permanence.
Sous la direction de cette politique, 6 Il existe deux dimensions conventionnelles pour évaluer le système de mesure: la stabilité (la stabilité) Biais (biais) , Linéaire (linéarité) , Résolution (discrimination) , Répétabilité (répétabilité) Et reproductibilité (reproductibilité) .
Parmi eux, comme le montre la figure 3 Comme indiqué, le biais est la précision du système de mesure (précision) La mesure la plus directe du résultat de la mesure reflète la différence entre la valeur moyenne du résultat de la mesure et la valeur réelle; la répétabilité et la reproductibilité sont la précision du système de mesure (précision) Les paramètres reflètent la fluctuation des résultats de mesure et sont les indicateurs les plus critiques pour évaluer les avantages et les inconvénients du système de mesure. Donc, pour "variabilité / Pour la plateforme "Counting Quantity Map", la plupart de ses fonctions sont liées à cela.
image 3 Diagramme de biais et de précision
Pour la majorité des utilisateurs chinois, dans les 6 ci-dessus Parmi ces caractéristiques, les plus connues sont la "répétabilité" et la "reproductibilité", ce que l'on appelle Gage R&R , Presque tout le matériel pédagogique, les formations et les projets liés à la gestion Six Sigma sont inévitablement touchés, de sorte que de nombreuses personnes Gage R&R Presque équivalent à MSA , Et c'est l'objet de cet article.
Ici, «erreur de répétabilité» fait principalement référence au même opérateur, utilisant le même ensemble d'équipement de mesure, pour mesurer les mêmes caractéristiques du même composant plusieurs fois dans un court intervalle de temps, et la cohérence des résultats obtenus, c'est-à-dire pour mettre en valeur tous les résultats de mesure Fluctuations qui sont toutes dans les mêmes conditions que possible, également appelées variation d'équipement (EV) En revanche, l '"erreur de reproductibilité" souligne que les mêmes caractéristiques du même composant de mesure sont mesurées plusieurs fois dans diverses conditions de mesure susceptibles de changer, et que les résultats obtenus sont cohérents. Dans le cas traditionnel, reproductibilité Les erreurs sont principalement causées par différents opérateurs, également appelées fluctuations du personnel (variation de l'évaluateur, AV) .
Ces deux types de fluctuations sont généralement exprimés par la variance ou l’écart type. Plus la fluctuation est petite, meilleur est le système de mesure. La méthode d’analyse traditionnelle est souvent associée à la fluctuation du processus de production et elle est réalisée par l’analyse de la variance en tenant compte du facteur d’effet aléatoire. Le processus de décomposition de la variance est illustré à la figure 4 Montré.
Figure-4 R&R de l'instrumentation Diagramme schématique des méthodes d'analyse traditionnelles
En fin de compte, deux indicateurs importants pour évaluer la précision du système de mesure en découlent:
Parmi eux,% Gage R&R Se concentrer sur l'évaluation de l'effet de mesure du système de mesure sur la variation globale du processus et mettre l'accent sur la capacité de résolution du système de mesure pour améliorer le processus de production;
% P / T Concentrez-vous sur l'évaluation de l'effet de mesure du système de mesure par rapport aux spécifications du produit et mettez l'accent sur la capacité du système de mesure à distinguer les limites de tolérance.
% R&R de l'instrumentation avec % P / T L'évaluation de la performance du système de mesure comporte deux aspects différents: un bon système de mesure devrait rendre ces deux indicateurs suffisamment petits en même temps. -1 C'est la référence générale et la norme de jugement pour ces deux paramètres.
Tableau 1 R&R de l'instrumentation Norme de jugement de référence
Jusqu'à présent, si vous pouvez comprendre les idées d'analyse et la logique ci-dessus, alors, dans JMP Avec l'aide d'un logiciel d'analyse statistique moderne, il vous suffit de collecter et d'organiser Gage R&R Analysez les données d'observation requises, entrez dans le logiciel et laissez tous les processus de calcul ultérieurs au logiciel.
Ensuite, nous utiliserons un cas simple pour discuter de Gage R&R Le processus de fonctionnement de la méthode d'analyse traditionnelle est démontré et le résultat de sortie est brièvement analysé.
"À l'aide d'un pied à coulisse pour mesurer le diamètre de l'arbre d'une pièce usinée, l'exigence de tolérance connue est de 45,5 ± 0,5 , Afin d'analyser la précision du système de mesure:
- Tirage représentatif 10 Pièces et numérotées
- Choix aléatoire 3 Les inspecteurs mesurent chaque pièce avec leurs propres étriers
- Perturber l'ordre des pièces et tester la seconde Fois
- Perturber l'ordre des pièces et tester le troisième Fois
- Le schéma du processus de mesure et le tableau des données d'enregistrement sont illustrés à la Figure 5 Montré "
Figure 5 Schéma du processus de mesure et fiche technique d'enregistrement
JMP Gage R&R Étapes d'analyse:
- Combiné avec JMP Plateformes liées à la gestion des données, importez et organisez facilement les données comme indiqué sur la figure -6 Structure de la table de données affichée
Figure 6 R&R de l'instrumentation Saisie et tri des données
- Selon la figure 7 Définir, démarrer "l'analyse > Qualité et process > Variabilité / Plateforme de comptage et de dessin »
Figure 7 "Variabilité / Démarrer la configuration de la plate-forme
- Figure 8 Comme indiqué, sélectionnez le triangle rouge à côté de "Jauge de variabilité" > Recherche d'outils de mesure > Outil de mesure RR , Entrez l'intervalle de tolérance, pour cet exemple 46,0-45,0 = 1
Figure 8 Démarrer "Gage RR "une analyse
Outil de mesure R&R Brève analyse du rapport de sortie de l'analyse:
Figure 9 Outil de mesure R&R Rapport de sortie d'analyse
De la figure 9 Gage montré R&R À partir du rapport de sortie, la composante de variance de répétabilité est d'environ 0,0011 , La composante de variance de reproductibilité est d'environ 0,0035 , Deux indicateurs importants pour évaluer la précision des systèmes de mesure % Gage R & R = 33,56% , % P / T = 40,56% , Les deux supérieurs à 30% Par conséquent, le niveau de précision du système de mesure n'est pas élevé et des mesures doivent être prises pour l'améliorer, et l'amélioration peut être donnée en priorité à la réduction des erreurs de reproductibilité.
Une analyse plus approfondie, vous pouvez également trouver que dans la variation de reproductibilité, "inspector * Variation de composant (0,3116)> Variante "Inspecteur" (0,1708) , Qui est lié au graphique de variabilité «valeur mesurée» et à la «valeur mesurée» moyenne - Inspecteurs * " partie " Diagramme d'interaction ( Recherche d'outils de mesure > Outil de mesure RR Figure > Graphique moyen ) Présenté dans 3 Inspecteur 4 , 5 , dix Les résultats de mesure des composantes numériques sont cohérents avec le phénomène des grandes différences.
Par conséquent, si une étude approfondie des caractéristiques de ces composants est effectuée dans la formation à l'opération standard de mesure, il est possible de réduire l'erreur de reproductibilité et d'améliorer la précision du système de mesure.
Figure 10 Graphique de variabilité de la «valeur mesurée» et de la «valeur mesurée» moyenne - Inspecteurs * " partie " Diagramme d'interaction
Ce qui précède est ce que nous allons introduire dans ce numéro sur MSA Contenu d'introduction, en fait sur MSA Il existe de nombreuses connaissances de base, telles que l'analyse du système de mesure des expériences destructives, l'analyse du système de mesure des données de comptage, l'analyse du système de mesure de l'utilisation de pièces standard ou de pièces fixes, et comment évaluer le système de mesure lorsque les deux indicateurs de précision sont incohérents. et beaucoup plus. Ces contenus sont liés au fonctionnement du logiciel d'une part, et d'autre part, nous devons commencer par la méthodologie elle-même et nous en discuterons avec vous dans les articles suivants.
