最初に、この質問があなたにとって論理的であるかどうかはわかりませんが、データシートを分析しようとしています。1つの名目列と1つの順序列があります。 1つの公称列のみで1つの多重線形回帰を実行しましたが、別の順序列を追加すると状況が変わるかどうかわかりませんか？
名目データ列と順序データ列があり、Fit LeastSquaresを起動するときに両方を効果として使用することを意味していると思います。 はい、できます。 [分析]> [モデルの適合]を選択します。 応答データのある列を選択し、[Y]をクリックします。 名義列と順序列を選択し、[追加]をクリックします。これで、回帰モデルを実行する準備が整いました。
追加の質問をしてもよろしいでしょうか？この場合、パラメータ推定値をどのように解釈すればよいのでしょうか？ https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/ordinal-factors.shtml# によると、順序因子でフィッティングする場合の切片は順序効果の最初のレベルですが、 https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml に基づくと、名義因子でフィッティングする場合の切片は名義効果のすべてのレベルの平均です。たとえば、1 つのモデルに名義因子と順序因子の両方がある場合、切片と各推定値をどのように解釈すればよいのでしょうか？
ありがとう！
