Posso aggiungere un ordinale e un nominale (colonne) a un modello di regressione lineare multipla?Innanzitutto non so se questa domanda sia logica per te, ma sto cercando di analizzare un foglio dati e ci sono una colonna nominale e una ordinale. Ho eseguito una regressione lineare multipla con una sola colonna nominale, ma non so se le cose cambiano se aggiungo altre colonne ordinali?
AnalyticsRi: Posso aggiungere un ordinale e un nominale (colonne) a un modello di regressione lineare multipla?Presumo che tu intenda che hai una colonna di dati nominali e una colonna di dati ordinali e vuoi usarli entrambi come effetti quando avvii Adatta ai minimi quadrati. Si, puoi. Seleziona Analizza> Adatta modello. Seleziona la colonna con i dati di risposta e fai clic su Y. Seleziona le colonne nominali e ordinali e fai clic su Aggiungi. Ora sei pronto per eseguire il modello di regressione.
R: Posso aggiungere un ordinale e un nominale (colonne) a un modello di regressione lineare multipla?Posso fare una domanda di follow-up? In questo caso, come si dovrebbero interpretare le stime dei parametri? Secondo https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/ordinal-factors.shtml#, l'intercetta quando si adatta con il fattore ordinale è il primo livello dell'effetto ordinale, mentre in base a https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/nominal-factors.shtml, l'intercetta quando si adatta con il fattore nominale è la media di tutti i livelli dell'effetto nominale. Diciamo che se abbiamo sia il fattore nominale che quello ordinale in un modello, come dovremmo interpretare l'intercetta e ciascuna stima?
Grazie!
