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是否可以向多重線性回歸模型添加一個序數和一個名義（列）？

首先，我不知道這個問題對您是否合乎邏輯，但是我正在嘗試分析一個數據表，其中有一個名義列和一個序數列。 我只用一個名義列完成了一個多元線性回歸，但我不知道如果我增加另一個序數列，情況是否會改變？

分析工具回复：我可以向多重線性回歸模型添加一個序數和一個名義（列）嗎？

我假設您的意思是您有一個名義數據列和一個序數數據列，並且在啟動“擬合最小二乘”時希望將它們都用作效果。 是的你可以。 選擇“分析”>“擬合模型”。 選擇包含響應數據的列，然後單擊Y。 選擇標稱和序數列，然後單擊添加。現在您可以運行回歸模型了。

回覆：我可以為多元線性迴歸模型新增一個序數和一個名目數（列）嗎？

我可以問一個後續問題嗎？在這種情況下，應該如何解釋參數估計？根據https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#page/jmp/ordinal-factors.shtml#，擬合有序因子時的截距是有序效應的第一水平，而根據https://www.jmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#npagejmmp.com/support/help/en/18.1/index.shtml#npagej.jmp.shtml。假設我們在一個模型中同時具有名目因子和序數因子，我們應該如何解釋截距和每個估計值？

謝謝！