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자체 검증 앙상블 모델

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JMP 수석 데이터 과학자 안녕하세요. 뉴햄프셔 대학의 수석 강사와 함께 뿡뿡 DoE 분석을위한 자체 검증 앙상블 모델 (SVEM) 기술을 도입했습니다.Chris는 "SVEM을 사용하여 더 적은 관찰로 더 정확한 모델을 얻을 수 있습니다"라고 가장 잘 말합니다.이것은 기계 학습과 DoE 사이의 다리입니다.즐기시기 바랍니다.

Re : 자체 검증 앙상블 모델

공유 해주셔서 감사합니다. 여기 P & G에는이 기능을 사용할 수 있는지, 그리고 어떻게 사용할 수 있는지 알아보기 위해 몇 사람이 있습니다. 여기에서 또는 직접 이메일을 통해 더 많은 논의를 볼 수 있습니다.

제목: 자체 검증 앙상블 모델

정말 훌륭하고 기발하며 유망한 접근 방식입니다! P&G의 여러 프로젝트에 적용할 수 있을 것 같습니다. 특히 이 접근 방식을 더욱 발전시켜 독립적이고 동일하게 분포되지 않은 데이터에도 적용할 수 있다면 더욱 좋을 것 같습니다. 앞으로 연구가 더 진행되면 더 자세히 알아볼 수 있기를 기대합니다. 이 접근 방식을 자동화하면 적은 양의 데이터로도 견고한 모델을 구축할 수 있게 되어 P&G의 모델링 실무자들에게 큰 도움이 될 것입니다.