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自验证集成模型

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（在“我的视频”中查看）

 

JMP首席数据科学家@ chris_gotwalt1新罕布什尔大学首席讲师@philramsey介绍了用于分析DoE的自验证集成模型（SVEM）技术。我认为Chris说的最好：“使用SVEM，您可以得到更少观察的更精确模型”。这是机器学习和DoE之间的桥梁。我希望你喜欢它。

回复：自我验证的集成模型

谢谢你的分享。 我在宝洁公司有几个人，看看我们是否可以使用此功能以及如何使用它。 您可能会在这里或通过直接电子邮件看到更多讨论。

回复：自验证集成模型

这太棒了——一个巧妙且前景广阔的方法！我认为它在宝洁的项目中有很多应用——尤其是在进一步开发该方法以涵盖非独立同分布数据的情况下。我期待随着研究的深入，了解更多信息。该方法的自动化将有助于利用少量数据拟合稳健模型，这将极大地造福宝洁的建模从业人员。