Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Ich möchte den Einfluss von 8 Faktoren auf die Reaktion bewerten. Es gibt 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort, und 2 der kategorialen Faktoren haben 4 Ebenen, einer der kategorialen Faktoren hat 8 Ebenen. Können wir die klassische Screening-Design-Methode verwenden, um Experimente zu entwerfen?
Wir wollen die einflussreichsten Faktoren unter den 8 Faktoren kennen, bei denen wir die experimentellen Screening-Ergebnisse analysieren können. Wenn wir mehr als 6 Faktoren hinzufügen oder die Anzahl der Faktoren 3 überschreitet, verschwindet die Registerkarte "Screening", auf der die Ergebnisse des Screening-Designs nicht analysiert werden können. Was sind die Probleme? Bedeutet das, dass das klassische Screening-Design in diesem Fall nicht verwendet werden kann? Oder sollten wir die Ergebnisse des Screening-Designs separat analysieren?
Vielen Dank.
DAMHIRSCHKUHBetreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Sobald Sie sich in einer Situation befinden, in der die Faktorstufen nicht mehr als 2 sind, sind die klassischen Screening-Designs, dh fraktionierte faktorielle Designs mit zwei Ebenen, nicht anwendbar oder sogar machbar. In Ihrem Fall müssen Sie bei einigen Faktoren mit anderen Ebenen als 2 ein optimales DOE-Szenario verwenden, das Sie in JMP direkt zur Custom Design-Plattform führt. Da Sie anscheinend ein Screening-Design ausführen möchten, würde ich die Custom Design-Plattform verwenden, um ein Design zu erstellen, das von einem Modell mit nur Haupteffekten unterstützt wird. Mit dem Ziel, die Anzahl der Läufe zu minimieren. Möglicherweise möchten Sie einige Läufe hinzufügen, die über das von JMP angegebene Minimum hinausgehen, um einige Freiheitsgrade für Fehler zu ermöglichen.
Viel Glück beim Versuch, aktive Effekte mit einer kategorischen Reaktion zu finden ... Meine Erfahrung in der Vergangenheit ist, dass Sie manchmal viele Läufe benötigen, um ein Signal aus dem Rauschen herauszuholen ... aber Sie werden es nie erfahren, wenn Sie es nicht versuchen.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Vielen Dank. Und ich habe noch eine weitere Frage.
Ich habe die Custom Design-Plattform verwendet. Da ich eine binäre Antwort habe, habe ich bei der Anpassung des Modells Persönlichkeit: Generalisierte Regression, Verteilung: Binomial, Schätzmethode: Elastisches Netz - Adaptiv, Validierungsmethode: AICc gewählt. Wenn ich jedoch auf die Schaltfläche "Los" klicke, wird eine Warnung angezeigt, die lautet: "Anpassung wird vorzeitig beendet, weil die Vererbung nicht aufrechterhalten werden kann." Erwägen Sie erneut zu rennen, ohne die Vererbung durchzusetzen. " Ist dies ein schwerwiegendes Problem, das ich lösen muss, wie könnte ich das Problem lösen, oder sollte ich andere Methoden wählen?Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Dies bezieht sich auf die Tatsache, dass die Modellhierarchie wichtig ist. JMP empfiehlt Ihnen dringend, die Hierarchie beizubehalten, erfordert sie jedoch nicht.
Modellhierarchie bedeutet, dass wenn Sie X1 * X2 im Modell haben, X1 und X2 auch im Modell sein sollten, auch wenn sie allein nicht signifikant sind.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@yiyichu Schön, dass Sie die Custom Design-Plattform verwendet haben. Können Sie das spezifische Modell teilen, das Sie für die Designkonstruktion artikuliert haben? War es nur Haupteffekte? Oder etwas anderes?
In meiner ersten Antwort schlug ich vor, dass Sie ein Modell nur für Haupteffekte angeben ... die Fehlermeldung, die Sie sehen und auf der Sie basieren @markbailey Die richtige Antwort: Sieht sicher so aus, als würden Sie versuchen, ein Modell mit mehr als nur Haupteffekten zu montieren? Unterstützt Ihr Design mindestens ein gewisses Maß an Schätzung für mindestens zwei (oder der Himmel verbietet) Wechselwirkungen mit Faktoren höherer Ordnung? Mit kategorialen Faktoren auf mehr als zwei Ebenen kann Ihr Design in Eile groß werden, um Interaktionseffekte abzuschätzen, die diese Faktoren enthalten. Besonders mit dem einen Faktor mit 8 Ebenen.
Und ich bin auch ein bisschen neugierig, warum Sie sich für die passende Persönlichkeit von Elastic Net entschieden haben. Ich denke, in einem Screening-Modellierungsmodus hätte ich vielleicht nur mit einem einfachen nominalen logistischen Regressionsmodell begonnen. Elastic Net ist keine falsche Wahl ... aber es kann dazu führen, dass einige der Parameterschätzungen auf Null gesetzt werden, da dies von Natur aus der Fall ist und Sie möglicherweise den Informationsgehalt auf Effektstufe verpassen. Nur mehr als alles andere neugierig?
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Ich bin auch neugierig, aber ich bin neugierig, warum Sie überhaupt kategoriale Faktoren auf 4 und 8 Ebenen betrachten. Das klingt eher nach a Wählen Sie den Gewinner Test als ein Screening-Design? Meine Gedanken: Screening soll nicht alle möglichen Kombinationen testen. Können Sie die Extreme der 4 oder 8 Ebenen auswählen? Die Idee wäre, alle Faktoren (gleichermaßen, ohne Verzerrung) zu vergleichen und festzustellen, welche davon einer weiteren Untersuchung wert sind. Wenn Sie einige Ihrer Faktoren auf mehr als zwei Ebenen testen, erhalten Sie mehr Informationen zu diesen Faktoren und haben Ihre Studie daher verzerrt.
Aber natürlich kenne ich Ihre spezifische Situation nicht, deshalb möchten Sie mich vielleicht ignorieren.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@P_Bartell Ich denke, es sollte nur vorher der Haupteffekt sein, aber ich kann etwas durcheinander bringen. Ich überprüfe das Modell erneut und stelle sicher, dass das Modell nur der Haupteffekt ist, und es scheint, dass der Fehler jetzt behoben ist.
Da ich ein Anfänger von DOE und JMP bin, habe ich mich für das entschieden Elastic Net passende Persönlichkeit, nur weil ich dem Beispiel folge, das in der JMP-Dokumentation bereitgestellt wurde. Ich werde dann versuchen, die grundlegende Schätzmethode für die logistische Regression als Ausgangspunkt zu verwenden. Danke für deinen Rat. Wie entscheiden wir bei der Auswahl der Schätzmethoden, welche Schätzmethoden wir wählen sollten, wann wir eine grundlegende Methode zur Schätzung der logistischen Regression wählen sollten, wann wir andere wie Lasso, Elastic Net, Ridge usw. auswählen sollten.
Und von Ihrer ersten Antwort an sagten Sie, dass wir manchmal viele Läufe benötigen, um ein Signal aus dem Rauschen für eine kategorische Antwort herauszufiltern ... Könnten Sie bitte etwas mehr darüber erklären? Was können wir tun, um zu überprüfen, ob wir mehr Läufe benötigen?
Nochmals vielen Dank für Ihre Zeit.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@ Statman Der 4-Ebenen-Faktor ist hier "Bewegungspegel", einschließlich Hauptbewegung, Nebenbewegung, Feinbewegung und keine Bewegung. Der 8-Ebenen-Faktor besteht darin, zufällig 8 verschiedene Orte in einem Raum für unseren Fall auszuwählen.Aber Sie haben Recht. Eigentlich denke ich auch darüber nach, die Extreme der 4-Level- und 8-Level-Faktoren auszuwählen, um alle Faktoren auf 2 Level zu bringen. Dann können wir auch die endgültige Screening-Entwurfsmethode wählen. Ich bin mir einfach nicht sicher, welcher Weg besser sein könnte. Ihr Rat macht mich jetzt sicherer, es so zu machen. Vielen Dank.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Wählen Sie für Bewegung Extreme aus. Wenn dies von Bedeutung ist, können Sie eine Feinabstimmung vornehmen. Für die Position im Raum ... Können Sie dies tatsächlich kontrollieren oder ist es Lärm? Bei Rauschen sollten Sie blockieren.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@ Statman Danke für deinen Rat.
Wenn ich mich für Methode 3 entschieden habe: RCBD, wie Sie bereits erwähnt haben Replizieren Sie die Behandlungen über 2 Blöcke (beste und schlechteste Orte). Es ist wie folgt:
Die Standardanzahl der Läufe ist 16, und dann lautet die "Farbkarte für Korrelationen" wie folgt:
Aus der obigen Farbkarte geht hervor, dass das Modell nicht das Haupteffektmodell ist.Im Allgemeinen ist die Farbe Karte für ein gutes Design zeigt sich viel Weiß von der Diag auf al, was orthog anzeigt auf ality oder klein Korrelation s zwischen verschiedenen Begriffen. Bedeutet das, dass dies kein gutes Design ist? Und wenn ich die Anzahl der Läufe erhöhe, wird der größte Teil des Weiß in der Diagonale angezeigt. Ob dies bedeutet, dass ich die Anzahl der Läufe erhöhen muss, wenn ich experimentelles Design mache?
Und noch eine Frage hier:
Unsere Antwort ist ein Binärwert (0/1), 0 zeigt an, dass keine Insassen anwesend sind, 1 zeigt an, dass Insassen anwesend sind. Für die Antwort habe ich "Maximum" als Ziel verwendet:
Ist das richtig oder sollte ich "Keine" als Ziel verwenden?
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@ Statman Vielen Dank für die Vorschläge.
Ich habe versucht, diese Grundstücke zu finden, einschließlich Daniel-Diagramme (normale Diagramme), Pareto-Diagramme von Effekten und möglicherweise Bayes-Diagramme, aber es scheint, dass sie unter dem "Effekt-Screening" stehen und nur verfügbar sind, wenn Sie "Standard Least Squares" als "Persönlichkeit" verwenden, was bedeutet, dass die Antwort erfolgen sollte kontinuierlich sein. Es gibt keine solche Wahl, wenn ich das "Generalisierte lineare Modell" mit der Antwort "Binomial" gewählt habe. Liege ich falsch oder muss ich das woanders finden?
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Während beide @P_Bartell und ich versuche Ihnen einige Ratschläge zu geben, Sie sollten erkennen, dass es kein "richtiges" Design gibt. Jedes Design unterscheidet sich möglicherweise in den erforderlichen Ressourcen, der Genauigkeit der Erkennung von Designfaktoreffekten, der Auflösung, dem Modell, das geschätzt werden kann, der Anzahl der Faktoren, die geschätzt werden können usw. Ich empfehle, mehrere Experimente zu entwerfen und sie anhand der Kriterien und Ihrer Situation zu bewerten. Ich schlage außerdem vor, dass Sie alle möglichen Ergebnisse vorhersagen und was Sie in jedem Ergebnis tun werden. Sie haben 8 Designfaktoren und mindestens 1 Rauschvariable. Der Zweck dieses ersten Experiments ist es, ein besseres Experiment zu entwerfen (verschieben Sie den Entwurfsraum und identifizieren Sie die Faktoren, die am interessantesten sind). Normalerweise funktioniert eine niedrigere Auflösung, um die Haupteffekte zu identifizieren. Sie sollten die Modelleffekte jedoch bis zur 2. Ordnung ordnen, um zu bestimmen, ob Sie die Auflösung erhöhen müssen. Auch wenn Sie das Design von JMP blockieren lassen, behandelt die Software den Block standardmäßig als zufälligen Effekt. Wenn Sie jedoch wissen, aus welchem Rauschen der Block besteht, können Sie ihn als festen Effekt behandeln und Block-für-Faktor-Wechselwirkungen quantifizieren. Ich bin ein bisschen altmodisch, könnte man sagen. Ich möchte das Aliasing kennen und möchte kein partielles Aliasing durchführen, da dies schwieriger zu interpretieren und zu bestimmen ist, wie das nachfolgende Experiment aussehen soll. Aber ich bin hier wahrscheinlich in der Minderheit. Viele Leute mögen die optimalen Designs für ihre Effizienz. Ich fülle auch keine Ys aus, da ich nicht möchte, dass die Software meine Analyse "steuert" (in einigen Fällen meine Analyseoptionen einschränken).
Haben Sie in Bezug auf Ihre Antwortvariable über andere Möglichkeiten nachgedacht, die Antwort zu quantifizieren? Die binäre Antwort erfordert große Stichprobengrößen, um Unterschiede zu erkennen. Könnten Sie die Größe des "Objekts" oder der "Person" variieren und aufzeichnen, welche Objektgröße erkannt wird? Oder können Sie die Menge an "Bewegung" variieren, die erforderlich ist, um erkannt zu werden? Wenn die Entfernung zum Sensor wichtig ist, können Sie bestimmen, in welcher Entfernung zum Objekt das Objekt erkannt wird, anstatt die Position im Raum zu blockieren? In jedem Fall würde ich mehr Gedanken über Antwortvariablen empfehlen.Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Ja, Sie haben Recht ... Entschuldigung, dass die Antwort binär war. Ich schlage wirklich vor, dass Sie eine bessere Antwortvariable erstellen (siehe vorherigen Hinweis).Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?Tut mir leid, dass ich so spät an dieser Diskussion teilnehmen kann.
Der Ort scheint ein kategorischer Faktor mit festen Effekten zu sein. Ist es wirklich eine Einschränkung der Verfügbarkeit? Das heißt, Sie können nur eine begrenzte Anzahl von Beobachtungen pro Ort machen? Wie viele Standorte stehen Ihnen zur Verfügung? Die Tatsache, dass Sie die beiden Standorte als "am besten" und "am schlechtesten" bezeichnet haben, legt für mich einen qualitativen oder kategorialen Faktor nahe.
Das Modell ist standardmäßig nur der Haupt- oder Zusatzeffekt. Die Farbkarte zeigt Ihnen auch Terme höherer Ordnung, damit Sie die Auswirkungen dieser Effekte (Korrelation) auf die Haupteffekte beurteilen können. Die Effekte beeinflussen Ihr Modell, wenn Sie sie nicht einbeziehen, und erhöhen die Standardfehler der Schätzungen, wenn sie enthalten sind.
Wie ist die Antwort? Ist es binär oder zählt es zwei binäre Ergebnisse? Zum Beispiel könnte ich 20 Instanzen in jedem Lauf beobachten und die Anzahl jedes Ergebnisses aufzeichnen (erfolgreich, fehlgeschlagen). Andererseits kann ich in jedem Lauf nur eine Instanz beobachten. Bei einer solchen Antwort können Sie die Leistungsanalyse nicht im benutzerdefinierten Design verwenden. Aber Sie brauchen sicherlich mehr Läufe für eine solche Antwort. Mit dem Befehl "Antwort simulieren" in "Benutzerdefiniertes Design" und der Funktion "Simulieren" in JMP Pro kann die empirische Leistung jedes Designs bewertet werden.
Das Ziel für die Antwort wird als Spalteneigenschaft Antwortgrenzen gespeichert. Es definiert die Erwünschtheitsfunktion für die Optimierung im Vorhersageprofiler. Ich denke nicht, dass es für diesen Fall geeignet ist, aber Sie können es ändern, nachdem Sie zum Profiler gelangt sind, und dann die aktualisierte Definition speichern.
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@ Statman Basierend auf Ihrer Idee hier wird das Blockdesign bringen partielles Aliasing, da es Block-für-Faktor-Wechselwirkungen quantifiziert. Und wir wollen das partielle Aliasing für das erste Experiment nicht durchführen, habe ich Recht? Und Sie sagten: "Sie haben kein Ys ausgefüllt". Bedeutet das, dass Sie keine "Antwort" eingegeben haben?
Unsere Antwortvariable ist binäre Präsenz / Nichtpräsenz. Dies bedeutet, ob der Anwesenheitssensor Personen im Raum erkennt oder nicht. Die andere Möglichkeit, die Antwort zu interpretieren, besteht darin, die Anzahl der Personen in einem Testraum zu zählen. Und dann könnten wir den Sensor Präsenz / Nichtpräsenz basierend auf den Ergebnissen später entscheiden. Wenn die Zählnummer 0 ist, dann "Nicht anwesend"; Wenn es nicht 0 ist, dann "Präsenz". Abgesehen davon konnte ich mir keine andere Möglichkeit vorstellen, die Antwort zu interpretieren. Oder haben Sie gute Gedanken? Wäre dies hilfreich, um den Fall zu verbessern? Leider konnten wir die Größe von Objekten / Personen mithilfe des Anwesenheitssensors nicht erkennen. Der Antrag hat vier Kategorien: Major - Menschen, die gehen, Minor - Menschen, die ihre Arme ausstrecken, Fein - Leute, die tippen, keine - schlafen. Was meinst du mit Variation des Bewegungsumfangs? Und der Standort beeinflusst die Leistung des Sensors nicht nur aufgrund der Entfernung, sondern auch des Winkels vom Sensor zu Personen. Wenn wir möchten, dass etwas den Standort ersetzt, sollten wir möglicherweise sowohl Entfernungs- als auch Winkelvariablen einbeziehen. Und dann definieren wir die Extremwerte für Abstand und Winkel auf zwei Ebenen. Wäre das hilfreich?
Betreff: Könnte das Screening-Design für 1 kontinuierlichen Faktor, 7 andere kategoriale Faktoren und 1 kategoriale Antwort verwendet werden?@markbailey Vielen Dank für Ihre Meinung.
Hintergrund ist, dass wir für den Standort die Anwesenheitssensoren einrichten, Personen an verschiedenen Orten in einem Testraum stehen und dann bewerten, ob der Belegungssensor Insassen erkennt oder nicht. Weil wir wissen wollen, ob der Standort von Personen die Leistung der Präsenzmelder beeinflusst. Zunächst haben wir 8 zufällige Standorte als 8 Ebenen für die Standortvariable ausgewählt. Aber stützen Sie sich auf unsere Diskussion mit @ Statman Es ist besser, für das erste experimentelle Design keine 8 Ebenen zu verwenden. Deshalb haben wir uns für die Extremfälle für den Standort entschieden. Einer ist der schlimmste Fall, in dem der Sensor keine Insassen erkennen konnte. Einer ist der beste Fall, in dem nur Menschen leben Stellen Sie sich direkt vor den Sensor, damit der Sensor die Insassen perfekt erkennt. Vielleicht ist es also keine Einschränkung der Verfügbarkeit? Es ist nur eine Variable, die wir variieren möchten, um zu sehen, wie sie sich auf die Reaktion auswirkt.
Für die Antwort ist es ein Binärwert, dass wir in jedem Lauf 1 Instanz beobachten. In unserem Fall ist die Antwort die Anwesenheit / Nicht-Anwesenheit von Menschen. Präsenz bedeutet, dass der Sensor Insassen erkennt. Nicht-Präsenz bedeutet, dass der Sensor keine Insassen erkennt. Was sollte ich in diesem Fall für das Ziel der Antwort wählen?
