從數據表構建圖片並對其應用過濾器你好
我經常處理與圖像相似的X / Y / metric數據表，並希望在其上應用JMP過濾器（“去斑點”，“減少噪聲”，... 我對Julia Gong的演示非常感興趣：“使用JMP®圖像分析功能提取皮膚病變特徵”，然後轉換回數據表。 將數據轉換為圖片後，使用這種過濾器似乎比執行一些棘手的矩陣計算要容易得多。
喜歡：
例如獲得帶有降噪功能的右下角群集
但是我不明白如何從我的數據創建JMP圖像矩陣。
例如，如果我從帶有X，Y和下面的指標並作為附件的表格開始
然後：
dt =current data table();
// the X,Y, metric matrix
mat = (:X << getvalues) || (:Y << getvalues) || (:metric << getvalues);
這兩個命令都沒有：
img = New Image( "r",{mat});也不是這個：
img << Set pixels ("r",{mat});...似乎可行。
如何將這張表轉換成圖像矩陣並對其應用JMP過濾器？
謝謝！
法蘭克
圖形腳本編寫回复：從數據表構建圖片，然後在其上應用jsl過濾器您將需要執行以下操作：
NamesDefaultToHere(1);
dt = Data table("data_table.jmp");
// The values of the metric need to be rescaled to [0, 1]
metric = Column(dt, 3) << getValues;
maxMetric = Max(metric);
minMetric = Min(metric);
metric = (metric - minMetric) :\</img> (maxMetric - minMetric);
// Column vector to hold the pixel values for the image
pixVals = J(NRow(metric), 1, .);
for (p=1, p<=NRow(pixVals), p++,
pixVals[p] = RGB Color(metric[p], metric[p], metric[p]);
);
// Reshape 'pixVals' to be a rectangular matrix (assumes 'X' and 'Y' both start at 1)
xMax = Max(Column(dt, "X") << getValues);
yMax = Max(Column(dt, "Y") << getValues);
pixVals = Shape(pixVals, xMax, yMax);
// Make an image, make it a bit bigger, and put it in a window
im = New Image();
im << setPixels( pixVals );
im << setSize({10*xMax, 8*yMax});
NewWindow("My Image", im);
使用“幫助>腳本編制索引”來闡明代碼的工作方式。
回复：從數據表構建圖片，然後在其上應用jsl過濾器大！ 謝謝你的幫助！
