come utilizzare JMP per calcolare da lotto a lotto, da wafer a wafer, entro la variazione dei wafer?La mia domanda è come utilizzare JMP per calcolare da lotto a lotto, da wafer a wafer, entro la variazione di wafer e quantificare l'uniformità?
ad esempio, ho una tabella, in questa tabella ho la colonna "lotto", la colonna "wafer", la colonna "sito", include anche una colonna di dati.
nello stesso lotto ci sono 15 wafer, all'interno dello stesso wafer ci sono 20 siti, quindi la domanda è come utilizzare JMP per calcolare e quantificare la percentuale di Lot to Lot, Wafer to Wafer, Inside wafer o come mostrare qual è il principale contributore, fare hai formula?
Grazie
AnalyticsScriptingRi: come utilizzare JMP per calcolare da lotto a lotto, da wafer a wafer, entro variazione di wafer?Puoi condividere un sottoinsieme della tua tabella?Ri: come utilizzare JMP per calcolare da lotto a lotto, da wafer a wafer, entro variazione di wafer?Penso che tu possa utilizzare il grafico della variabilità e quindi selezionare "Componenti della varianza"
il rapporto finale sarebbe simile a questo:
Quindi provalo!
Ri: come utilizzare JMP per calcolare da lotto a lotto, da wafer a wafer, entro variazione di wafer?Esistono 2 approcci per stimare le componenti della varianza. Supponendo che il tuo piano di campionamento sia nidificato (gerarchico) e possa avere il seguente aspetto:
È possibile utilizzare il metodo della carta di controllo per analizzare i dati. Questo inizierebbe dal livello del wafer interno con un grafico dell'intervallo per determinare la consistenza del wafer (se è stabile e coerente, stimare la varianza con Vww = (Rbar / d2) ^ 2) e quindi confrontare il wafer interno con gli altri componenti lo studio con un grafico Xbar (i limiti di controllo sono una funzione della variabilità all'interno del wafer) ... se l'Xbar è fuori controllo, allora "arrotola l'albero" riassumendo i dati all'interno del wafer e creando un nuovo sottogruppo basato sulla variazione da wafer a wafer, ecc. Ciò consentirà sia di valutare la coerenza che di stimare le componenti della varianza.
Il secondo modo sarebbe (come suggerito) creare un grafico di variabilità (i componenti devono essere impostati su nominale) e fare in modo che JMP calcoli le componenti di varianza per uno studio nidificato.
