Comment utiliser JMP pour calculer Lot à Lot, Wafer à Wafer, dans la variation de wafer?Ma question est de savoir comment utiliser JMP pour calculer Lot à Lot, Wafer to Wafer, Dans la variation de wafer et quantifier l'uniformité?
par exemple, j'ai un tableau, dans ce tableau ont la colonne "lot", la colonne "wafer", la colonne "site", comprend également une colonne de données.
dans le même lot ont 15 wafers, dans la même wafer ont 20 sites, la question est donc de savoir comment utiliser JMP pour calculer et quantifier le pourcentage de lot à lot, wafer to wafer, within wafer ou comment montrer quel est le principal contributeur, faire avoir une formule?
Merci
AnalytiqueScriptingRe: comment utiliser JMP pour calculer Lot à Lot, Wafer to Wafer, within wafer variation?Pouvez-vous partager un sous-ensemble de votre table?Re: comment utiliser JMP pour calculer Lot à Lot, Wafer to Wafer, within wafer variation?Je pense que vous pouvez utiliser le diagramme de variabilité, puis sélectionner "Composants de variance"
le rapport final ressemblerait à ceci:
Alors essayez-le!
Re: comment utiliser JMP pour calculer Lot à Lot, Wafer to Wafer, within wafer variation?Il existe 2 approches pour estimer les composantes de la variance. En supposant que votre plan d'échantillonnage est imbriqué (hiérarchique) et peut ressembler à:
Vous pouvez utiliser la méthode de la carte de contrôle pour analyser les données. Cela commencerait à l'intérieur de la couche de la tranche avec un diagramme de plage pour déterminer la cohérence dans la tranche (si elle est stable et cohérente, estimer la variance par Vww = (Rbar / d2) ^ 2), puis comparer la tranche à l'intérieur des autres composants dans l'étude avec un graphique Xbar (les limites de contrôle sont fonction de la variabilité au sein de la tranche) ... si le Xbar est hors de contrôle, alors "enroule l'arborescence" en résumant les données de la tranche et en créant un nouveau sous-groupe basé sur la variation de tranche à tranche, etc. Cela permettra à la fois d'évaluer la cohérence et d'estimer les composantes de la variance.
La deuxième façon serait (comme suggéré) de créer un diagramme de variabilité (vos composants doivent être réglés sur la valeur nominale) et de demander à JMP de calculer les composantes de variance pour une étude imbriquée.
