¿Cómo utilizar JMP para calcular lote a lote, oblea a oblea, dentro de la variación de oblea?Mi pregunta es cómo usar JMP para calcular lote a lote, oblea a oblea, dentro de la variación de oblea y cuantificar la uniformidad.
por ejemplo, tengo una tabla, en esta tabla tengo la columna "lote", la columna "oblea", la columna "sitio", también incluye una columna de datos.
dentro del mismo lote tienen 15 obleas, dentro de la misma oblea tienen 20 sitios, por lo que la pregunta es cómo usar JMP para calcular y cuantificar el porcentaje de lote a lote, oblea a oblea, dentro de oblea o cómo mostrar cuál es el mayor contribuyente, tienes formula?
Gracias
AnalíticaScriptingRe: ¿cómo utilizar JMP para calcular lote a lote, oblea a oblea, dentro de la variación de oblea?¿Puedes compartir un subconjunto de tu mesa?Re: ¿cómo utilizar JMP para calcular lote a lote, oblea a oblea, dentro de la variación de oblea?Creo que puede usar el gráfico de variabilidad y luego seleccionar "Componentes de varianza"
el informe final se vería así:
¡Así que pruébalo!
Re: ¿cómo utilizar JMP para calcular lote a lote, oblea a oblea, dentro de la variación de oblea?Hay 2 enfoques para estimar los componentes de la varianza. Suponiendo que su plan de muestreo está anidado (jerárquico) y puede verse así:
Puede utilizar el método de gráfico de control para analizar los datos. Esto comenzaría en la capa dentro de la oblea con un gráfico de rango para determinar la consistencia dentro de la oblea (si es estable y consistente, estime la varianza por Vww = (Rbar / d2) ^ 2) y luego compare la oblea interna con los otros componentes en el estudio con un gráfico Xbarra (los límites de control son una función de la variabilidad dentro de la oblea) ... si la Xbar está fuera de control, entonces "enrolle el árbol" resumiendo los datos dentro de la oblea y creando una nueva subgrupo basado en la variación de oblea a oblea, etc. Esto permitirá tanto evaluar la consistencia como estimar los componentes de la varianza.
La segunda forma sería (como se sugiere) crear un gráfico de variabilidad (sus componentes deben establecerse en nominal) y hacer que JMP calcule los componentes de la varianza para un estudio anidado.
