JMPを使用してロット間、ウェーハ間、ウェーハ変動内を計算する方法は？私の質問は、JMPを使用して、ロットからロット、ウェーハからウェーハ、ウェーハ変動内で計算し、均一性を定量化する方法です。
たとえば、1つのテーブルがあります。このテーブルには、列「lot」、列「wafer」、列「site」があり、1つのデータ列も含まれています。
同じロット内に15枚のウェーハがあり、同じウェーハ内に20のサイトがあるので、問題は、JMPを使用して、ロット間、ウェーハ間、ウェーハ内の変動を計算し、均一性を定量化する方法です。
ありがとう
分析スクリプティングRe：JMPを使用して、ロットからロット、ウェーハからウェーハ、ウェーハ変動内を計算する方法は？ネストされた（または階層的な）サンプリング計画について説明しています。 サンプリングツリーは次のようになります。
なので@P_Bartell変動チャートを使用してデータを確認することは、良い最初のステップであることを示唆しています。 「均一性」とはどういう意味かわかりませんか？ 一貫性を理解するには、範囲チャートを使用できます。 サンプリングツリーの一番下（最小の有理サブグループ）から開始します。 これが安定している場合は、ツリーをロールアップして、次のレイヤーでの変動性を評価します。
（一貫性を理解せずに）分散成分を定量化する場合は、データ型が公称値であることを確認し、[分析]> [品質とプロセス]> [変動性/属性ゲージ]で、[Y]の[応答]ボックスに応答変数を入力します。 X、グループ化ボックスにツリーを上から下に入力します。 ネストされたモデルタイプを選択します。 これにより、変動チャートが作成されます。 Variability Gaugeの横にある赤い三角形を選択してから、VarianceComponentsを選択します。 これにより、ANOVAおよび分散分析コンポーネントが提供されます。
Re：JMPを使用して、ロットからロット、ウェーハからウェーハ、ウェーハ変動内を計算する方法は？変動チャートのような単純なものから始めたいと思うかもしれません...しかし、関心のあるデータにいくつかの空間的特徴があるかもしれません...ウェーハ品質の評価/定量化/視覚化には常にあるようです。
このトピックに関する多くのブログ、JMPディスカバリーサミットのプレゼンテーション、アドイン、およびその他のリソースがあります... JMPユーザーコミュニティを検索すると、いくつかの有用なリソースが得られるはずです。 私の元同僚@MikeD_Anderson半導体データの視覚化について、私が知る以上に忘れてしまいました。 彼の貢献を見つけるために彼の名前を検索したいかもしれませんか？
