JMPコミュニティの皆様へ
申し訳ありませんが、すでに議論されていると思いますが、関連するスレッドが見つからないようです。
私は、カテゴリ応答変数とネストされたデザインを使用して、二項分布による名目ロジスティック モデルまたは一般化線型モデル (この特定のケースでは、私が間違っていなければ、これらはほぼ同じものです) を実行しようとしています。ネストされたデザインには、最も関心のある外部要因と、基本的にランダム変動の一部であるネストされた内部要因があります。もちろん、外部要因を内部要因と比較してテストしたいので、ネストされた内部要因をランダムとして指定します。しかし、これらのモデルはランダム効果を考慮しないため、できません。
これらのモデルでランダム効果を評価できない根本的な理由があるのでしょうか? このオプションは、JMP の新しいバージョンに存在するのでしょうか? (私はまだ JMP 10 を使用しています)。 それとも JMP Pro でしょうか?
そうでない場合、どのような選択肢がありますか? 内部要因のレベルには大きなばらつきがあり、自分の力を誇張しているため、内部要因をプールしたり無視したりしたくありません。
おそらく、ネストされた各因子カテゴリからランダムに 1 つの複製を選択して、何らかの再サンプリングを行う必要があるのでしょうか?
ご提案があればぜひお願いします！
私はこれを見つけました：一般化線形混合モデルアドイン
変量効果が含まれているので、まさに私が探していたものです。
ただし、バージョン10では実行できません。
