親愛なるJMPコミュニティ、
すでに議論されている場合は申し訳ありませんが、議論されていると思いますが、関連するスレッドが見つからないようです。
二項分布を使用して、名目ロジスティックモデルまたは一般化線形モデルのいずれかを実行しようとしています（この特定のケースでは、これらはほとんど同じです）、カテゴリ別応答変数とネストされた設計を使用します。私が最も興味を持っているのは、基本的にランダムな変動の一部であるネストされた内部要因です。 もちろん、外側の因子を内側の因子に対してテストしたいので、ネストされた内側の因子をランダムとして指定します。 しかし、これらのモデルは変量効果をとらないため、私はできません。
これらのモデルで変量効果を評価できない根本的な理由はありますか？ おそらく、このオプションはJMPの新しいバージョンに存在しますか？ （私はまだJMP 10を使用しています）。 またはJMPProで？
そうでない場合、私のオプションは何ですか？ レベル間には確かに多くの差異があり、私は自分の力を膨らませているので、私は内的要因をプール/無視したくありません。
ネストされた各因子カテゴリからランダムに1つの複製を選択して、ある種のリサンプリングを行う必要があるのではないでしょうか。
提案をありがとう！
私はこれを見つけました：一般化線形混合モデルアドイン
変量効果が含まれているので、まさに私が探していたものです。
ただし、バージョン10では実行できません。
