Liebe JMP-Community,
Entschuldigen Sie, wenn dies bereits besprochen wurde. Ich denke schon, aber ich kann den entsprechenden Thread nicht finden.
Ich versuche, entweder ein nominales logistisches oder ein verallgemeinertes lineares Modell mit Binomialverteilung (in diesem speziellen Fall sind dies, wenn ich mich nicht irre, so ziemlich dasselbe) mit einer kategorialen Antwortvariable und einem verschachtelten Design auszuführen, in dem ich den äußeren Faktor habe, der mich am meisten interessiert, und einen verschachtelten inneren Faktor, der im Grunde Teil der zufälligen Variation ist. Natürlich möchte ich den äußeren Faktor gegen den inneren testen, also spezifiziere ich den verschachtelten inneren Faktor als zufällig. Aber das kann ich nicht, weil diese Modelle keine zufälligen Effekte berücksichtigen.
Gibt es einen grundsätzlichen Grund, warum Zufallseffekte in diesen Modellen nicht ausgewertet werden können? Vielleicht gibt es diese Option in neueren Versionen von JMP? (Ich verwende immer noch JMP 10.) Oder in JMP Pro?
Wenn nicht, welche Möglichkeiten habe ich? Ich möchte den inneren Faktor nicht zusammenlegen/ignorieren, da es mit Sicherheit eine große Varianz zwischen seinen Ebenen gibt und ich meine Macht aufblähe.
Vielleicht sollte ich eine Art Neustichprobennahme durchführen und zufällig ein Replikat aus jeder verschachtelten Faktorkategorie auswählen?
Vielen Dank für alle Vorschläge!
Ich habe das gefunden: Verallgemeinertes lineares gemischtes Modell-Add-In
Das ist genau das, wonach ich gesucht habe, weil es zufällige Effekte enthält.
Kann es aber nicht auf Version 10 ausführen ..
