Liebe JMP Community,
Es tut mir leid, wenn dies bereits besprochen wurde, ich denke es war, aber ich scheine den relevanten Thread nicht zu finden.
Ich versuche, entweder ein nominales logistisches oder ein verallgemeinertes lineares Modell mit Binomialverteilung (in diesem speziellen Fall, wenn ich mich nicht irre, sind diese ziemlich gleich) mit einer kategorialen Antwortvariablen und einem verschachtelten Design auszuführen, in dem ich den äußeren Faktor habe Ich interessiere mich am meisten für einen verschachtelten inneren Faktor, der im Grunde Teil einer zufälligen Variation ist. Natürlich möchte ich den äußeren Faktor gegen den inneren testen, also gebe ich den verschachtelten inneren Faktor als zufällig an. Aber ich kann nicht, weil diese Modelle keine zufälligen Effekte haben.
Gibt es einen fundamentalen Grund, warum zufällige Effekte in diesen Modellen nicht bewertet werden können? Vielleicht gibt es diese Option in neueren Versionen von JMP? (Ich bin immer noch auf JMP 10). Oder in JMP Pro?
Wenn nicht, welche Möglichkeiten habe ich? Ich möchte den inneren Faktor nicht bündeln / ignorieren, da es mit Sicherheit große Unterschiede zwischen seinen Ebenen gibt und ich meine Kraft aufblase.
Vielleicht sollte ich eine Art Resampling durchführen und zufällig 1 Replikat aus jeder Kategorie verschachtelter Faktoren auswählen?
Vielen Dank für Anregungen!
Ich habe das gefunden: Verallgemeinertes lineares gemischtes Modell-Add-In
Das ist genau das, wonach ich gesucht habe, weil es zufällige Effekte enthält.
Kann es aber nicht auf Version 10 ausführen ..
