Estimada comunidad de JMP:
Lo siento si esto ya se ha discutido, creo que sí, pero no encuentro el hilo relevante.
Estoy intentando ejecutar un modelo logístico nominal o un modelo lineal generalizado con distribución binomial (en este caso particular, si no me equivoco, son prácticamente lo mismo) con una variable de respuesta categórica y un diseño anidado, en el que tengo el factor externo que más me interesa y un factor interno anidado que es básicamente parte de la variación aleatoria. Por supuesto, quiero probar el factor externo contra el interno, por lo que especifico el factor interno anidado como aleatorio. Pero no puedo, porque estos modelos no tienen en cuenta los efectos aleatorios.
¿Existe una razón fundamental por la que no se pueden evaluar los efectos aleatorios en estos modelos? ¿Quizás esta opción exista en versiones más nuevas de JMP? (Todavía estoy en JMP 10) ¿O en JMP Pro?
Si no, ¿cuáles son mis opciones? No quiero agrupar o ignorar el factor interno porque seguramente hay mucha variación entre sus niveles y estoy inflando mi poder.
¿Tal vez debería hacer algún tipo de remuestreo, eligiendo aleatoriamente 1 réplica de cada categoría de factor anidado?
¡Muchas gracias por cualquier sugerencia!
Encontré esto:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/tac-p/346987#M1171
que es exactamente lo que estaba buscando, porque incluye efectos aleatorios.
Sin embargo, no se puede ejecutar en la versión 10 ...
