JMP 커뮤니티 여러분,
이미 논의된 적이 있다면 죄송합니다. 제 생각에는 논의된 적이 있는 것 같은데, 관련 스레드를 찾을 수 없는 것 같습니다.
저는 이항 분포를 갖는 명목 로지스틱 또는 일반화 선형 모델을 실행하려고 합니다(이 특정 사례에서 제가 착각하지 않는다면, 이것들은 거의 같은 것입니다). 범주형 응답 변수와 중첩된 설계를 사용하여, 제가 가장 관심 있는 외부 요인과 기본적으로 임의 변동의 일부인 중첩된 내부 요인을 갖습니다. 물론 외부 요인을 내부 요인과 비교 테스트하고 싶으므로 중첩된 내부 요인을 임의성으로 지정합니다. 하지만 이 모델은 임의 효과를 고려하지 않기 때문에 실행할 수 없습니다.
이런 모델에서 임의 효과를 평가할 수 없는 근본적인 이유가 있나요? 아마도 이 옵션은 JMP의 최신 버전에 있을까요? (저는 아직 JMP 10을 사용하고 있습니다.) 아니면 JMP Pro에 있을까요?
그렇지 않다면, 내 선택지는 무엇인가? 나는 내적 요인을 풀링하거나 무시하고 싶지 않다. 왜냐하면 그 수준 사이에 확실히 많은 차이가 있고, 나는 내 힘을 부풀리고 있기 때문이다.
아마도 각 중첩된 요인 범주에서 무작위로 1개의 반복을 선택하는 재샘플링을 해야 할까요?
어떤 제안이라도 감사드립니다!
나는 이것을 찾았다:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Generalized-Linear-Mixed-Model-Add-in/tac-p/346987#M1171
무작위 효과가 포함되어 있기 때문에 정확히 제가 찾던 것입니다.
그래도 버전 10에서는 실행할 수 없습니다 ..
