Cara comunità JMP,
Mi scuso se l'argomento è già stato trattato, credo di sì, ma non riesco a trovare la discussione pertinente.
Sto tentando di eseguire un modello logistico nominale o lineare generalizzato con distribuzione binomiale (in questo caso particolare, se non sbaglio, sono praticamente la stessa cosa) con una variabile di risposta categoriale e un design nidificato, in cui ho il fattore esterno a cui sono più interessato e un fattore interno nidificato che è fondamentalmente parte della variazione casuale. Ovviamente voglio testare il fattore esterno rispetto a quello interno, quindi specifico il fattore interno nidificato come casuale. Ma non posso, perché questi modelli non prendono effetti casuali.
C'è una ragione fondamentale per cui gli effetti casuali non possono essere valutati in questi modelli? Forse questa opzione esiste nelle versioni più recenti di JMP? (Sono ancora su JMP 10). O in JMP Pro?
In caso contrario, quali sono le mie opzioni? Non voglio mettere insieme/ignorare il fattore interno perché c'è sicuramente molta varianza tra i suoi livelli e sto gonfiando il mio potere.
Forse dovrei effettuare una sorta di ricampionamento, scegliendo casualmente 1 replica da ogni categoria di fattori nidificati?
Grazie mille per i suggerimenti!
Ho trovato questo: Componente aggiuntivo modello misto lineare generalizzato
che è esattamente quello che stavo cercando, perché include effetti casuali.
Tuttavia, non è possibile eseguirlo sulla versione 10 ..
