Chère communauté JMP,
Désolé si cela a déjà été discuté, je pense que c'est le cas, mais je ne semble pas trouver le fil pertinent.
J'essaie d'exécuter un modèle logistique nominal ou linéaire généralisé avec une distribution binomiale (dans ce cas particulier, si je ne me trompe pas, ce sont à peu près la même chose) avec une variable de réponse catégorielle et un plan imbriqué, dans lequel j'ai le facteur externe qui m'intéresse le plus et un facteur interne imbriqué qui fait essentiellement partie de la variation aléatoire. Bien sûr, je veux tester le facteur externe par rapport au facteur interne, donc je spécifie le facteur interne imbriqué comme aléatoire. Mais je ne peux pas, car ces modèles ne prennent pas d'effets aléatoires.
Existe-t-il une raison fondamentale pour laquelle les effets aléatoires ne peuvent pas être évalués dans ces modèles ? Peut-être que cette option existe dans les versions plus récentes de JMP ? (Je suis toujours sur JMP 10). Ou dans JMP Pro ?
Sinon, quelles sont mes options ? Je ne veux pas regrouper/ignorer le facteur interne car il y a certainement beaucoup de variance entre ses niveaux et je gonfle ma puissance.
Peut-être devrais-je faire une sorte de rééchantillonnage, en choisissant au hasard 1 réplique de chaque catégorie de facteurs imbriqués ?
Merci beaucoup pour toutes vos suggestions !
J'ai trouvé ça: Complément de modèle mixte linéaire généralisé
c'est exactement ce que je recherchais, car il inclut des effets aléatoires.
Cependant, je ne peux pas l'exécuter sur la version 10.
