Gentile comunità JMP,
Scusate se questo è già stato discusso, penso che lo sia stato, ma non mi sembra di trovare il thread pertinente.
Sto tentando di eseguire un modello lineare logistico o generalizzato nominale con distribuzione binomiale (in questo caso particolare, se non sbaglio, sono praticamente la stessa cosa) con una variabile di risposta categoriale e un disegno nidificato, in cui ho il fattore esterno Sono molto interessato e un fattore interno annidato che è fondamentalmente parte della variazione casuale. Ovviamente voglio testare il fattore esterno rispetto a quello interno, quindi specifico il fattore interno annidato come casuale. Ma non posso, perché questi modelli non prendono effetti casuali.
C'è una ragione fondamentale per cui gli effetti casuali non possono essere valutati in questi modelli? Forse questa opzione esiste nelle versioni più recenti di JMP? (Sono ancora su JMP 10). O in JMP Pro?
In caso contrario, quali sono le mie opzioni? Non voglio mettere in comune / ignorare il fattore interiore perché sicuramente c'è molta varianza tra i suoi livelli e sto gonfiando la mia potenza.
Forse dovrei fare una sorta di ricampionamento, scegliendo in modo casuale 1 replica da ciascuna categoria di fattori annidati?
Molte grazie per eventuali suggerimenti!
Ho trovato questo: Componente aggiuntivo modello misto lineare generalizzato
che è esattamente quello che stavo cercando, perché include effetti casuali.
Tuttavia, non è possibile eseguirlo sulla versione 10 ..
