Chère communauté JMP,
Désolé si cela a déjà été discuté, je pense que cela a été le cas, mais je ne semble pas trouver le fil pertinent.
J'essaie d'exécuter soit un modèle logistique nominal soit un modèle linéaire généralisé avec une distribution binomiale (dans ce cas particulier, si je ne me trompe pas, ce sont à peu près la même chose) avec une variable de réponse catégorielle et une conception imbriquée, dans laquelle j'ai le facteur extérieur Je m'intéresse le plus à un facteur interne imbriqué qui fait essentiellement partie de la variation aléatoire. Bien sûr, je veux tester le facteur externe par rapport au facteur interne, donc je spécifie le facteur interne imbriqué comme aléatoire. Mais je ne peux pas, car ces modèles ne prennent pas d'effets aléatoires.
Y a-t-il une raison fondamentale pour laquelle les effets aléatoires ne peuvent pas être évalués dans ces modèles? Peut-être que cette option existe dans les nouvelles versions de JMP? (Je suis toujours sur JMP 10). Ou dans JMP Pro?
Sinon, quelles sont mes options? Je ne veux pas mettre en commun / ignorer le facteur interne car il y a certainement beaucoup de variance entre ses niveaux et je gonfle ma puissance.
Peut-être devrais-je faire une sorte de rééchantillonnage, en choisissant au hasard 1 réplique dans chaque catégorie de facteurs imbriqués?
Merci beaucoup pour vos suggestions!
J'ai trouvé ça: Complément de modèle mixte linéaire généralisé
c'est exactement ce que je recherchais, car il inclut des effets aléatoires.
Cependant, je ne peux pas l'exécuter sur la version 10.
