Progetto di screening definitivo per l'ottimizzazioneCiao membri della comunità,
Ho effettuato ricerche sulla progettazione dello screening definitivo e ho letto molto su questo argomento in JMP.
Ho appreso che la progettazione dello screening definitivo viene utilizzata per determinare la potenza effettiva principale, di secondo ordine e le interazioni a 2 fattori nel modello.
Ho 10 parametri e il mio obiettivo di posta è ottimizzare. Nella prima fase, l'utilizzo di RSM o di un design personalizzato con un modello che include effetti principali+potenza del secondo ordine+effetti di interazioni a 2 fattori è molto costoso. Ecco perché penso che nella prima fase devo trovare i parametri significativi nel modello. Quindi dovrei applicare un progetto di screening definito. Dopo aver trovato i parametri efficaci utilizzando la piattaforma di screening definitiva, costruirò un modello OLS con parametri efficaci. Quando ho trovato il modello OLS, utilizzo questo modello in modo sicuro per l'ottimizzazione?
Se pensi che sì, posso usarlo per l'ottimizzazione, perché lo scopo di DSD è determinare i fattori efficaci, è utile anche per l'ottimizzazione, giusto?
Cordiali saluti.
Progettazione di esperimentiRe: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazione@Ella Il mio ultimo e ultimo contributo a questo thread è incentrato sulla tua ultima risposta sia a me stesso che a @Mark_Bailey e la tua domanda finale: "Se fossi in me, quale design sceglieresti?"
La mia risposta, e solo la mia: non intendo essere polemico o difficile, ma ci sono troppi input/dichiarazioni fuorvianti, contraddittori o conflittuali che hai fatto lungo questo thread per cui non fornirò una raccomandazione perché ho nessun indizio sulla tua situazione specifica e sugli scopi e obiettivi sperimentali.
Un altro esempio: Lei afferma che "non vi sono fattori di disturbo o di rumore". Ci sono sempre fattori di rumore o di disturbo in qualsiasi indagine empirica. Puoi scegliere di ignorarli o negare che esistano... ma sono presenti. Perché pensi che una delle citazioni più famose di George Box sia "Blocca ciò che puoi e randomizza il resto"?
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneCIAO @P_Bartell E @Mark_Bailey ,
Devo correggere che ho 10 fattori ma non so esattamente che tutti abbiano un effetto significativo sulla risposta.
Certo, se lo sapessi, sono d'accordo che DSD non è adatto a questo caso.
Per decidere quale design è adatto a me, ho costruito un caso di studio:
Ho presupposto che il mio modello di risposta reale sia questo: Y= X1+ 2*X2 + 3*X3^2 + 4*X4*X5
Per prima cosa ho usato DSD, ho eseguito 25 esperimenti e ho simulato la risposta secondo la funzione di cui sopra.
Quindi utilizzo lo screening definitivo Fit deselezionando le opzioni di ereditarietà.
I parametri del modello combinato sono X1,X2 e X7.
Nella seconda fase, ho utilizzato Custome Design per 10 fattori con gli effetti principali del modello e le seconde potenze e ho nuovamente simulato la risposta secondo la funzione di cui sopra. (numero di corse=28)
Quindi ho costruito un modello OLS. Prevede i parametri effettivi: X1,X2,X3^2 e X10.
Secondo il mio caso di studio, la progettazione personalizzata mi ha dato risultati più vicini. Ma non sono ancora sicuro se mi manca qualcosa in DSD. Perché se consideriamo lo scopo d'uso di entrambi i progetti, DSD sembra più appropriato per le prime fasi degli esperimenti. Ma acc. per quanto riguarda il caso di studio, anche nelle fasi iniziali, la progettazione personalizzata funziona bene. Se mi manca qualcosa in DSD, sono felice di impararlo.
(per questo motivo, quando ho aumentato Custom Design includendo effetti di interazione a 2 fattori con altre 27 esecuzioni, OLS trova esattamente il modello ipotizzato.)
Se fossi in me, quale design sceglieresti?
Cordiali saluti.
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazione@Ella per favore prendi nota @Mark_Bailey la risposta. In una delle tue risposte dichiari di SAPERE che tutti i 10 fattori hanno un effetto sulla risposta. Questa non è una situazione di screening. Non prenderei in considerazione un progetto di screening definitivo ma utilizzerei tattiche DOE ottimali.
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneNon è efficace quando il numero di fattori attivi è inferiore a n/2? Oppure è quando numero di fattori/2?
Non voglio sapere se mi manca qualcosa o no, ma nel mio studio di simulazione ho osservato che la progettazione DSD e l'adattamento della piattaforma DSD non possono prevedere tutti i fattori attivi. Forse devo aumentare il numero di esperimenti, ma il mio obiettivo finale è mascherare l'ottimizzazione, mi sono sentito più sicuro iniziando con un design personalizzato.
Spero che mi sentirò ancora più sicuro una volta terminati gli esperimenti 
Cordiali saluti
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneVoglio solo aggiungere che la DSD è destinata ad una situazione di screening. Si basa su principi chiave comuni di screening, non di ottimizzazione. Uno di questi principi chiave è " scarsità di effetti .' I progetti sono pensati per essere altamente economici in cambio della capacità di determinare il significato di alcuni fattori, non dell'ottimizzazione.
Quindi, se ci si aspetta che la maggior parte dei 10 fattori siano significativi, il DSD non è una buona scelta. Fornisce dati insufficienti per trovare i fattori attivi. D’altra parte, se questo studio è un vero caso di screening (meno della metà dei 10 sono infine significativi), è una buona scelta.
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneCiao Statman,
Sto cercando di trovare livelli di fattori ottimali per raggiungere gli obiettivi delle nostre risposte che riducono al minimo la "potenza sonora" affermando al contempo "la portata entro un certo intervallo".
Ho 10 fattori continui, tutti controllabili. Tutti i fattori a cui risponde l'effetto sono questi 10 fattori, non ci sono fattori di rumore o fastidio.
Poiché ho conoscenze ingegneristiche secondo cui i fattori probabilmente hanno un effetto di curvatura sulle risposte, ho pianificato di iniziare con un modello con effetto di potenza principale e di seconda potenza.
A proposito, per selezionare se iniziare lo studio con un disegno personalizzato o DSD, ho realizzato entrambi i tipi di disegno per 10 fattori e ho simulato le risposte e provato a stimare i modelli OLS. L'ho fatto 3 volte e per tutto il tempo ho osservato che a partire con l'utilizzo del design personalizzato è possibile prevedere meglio lo stesso modello. Ecco perché scelgo il design personalizzato per iniziare.
Cordiali saluti
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneElla, Echo @P_Bartell , Ho alcune riflessioni aggiuntive riguardo alle tue domande, ma non ho idea di quale sia la tua situazione (e la maggior parte, se non tutti i consigli, dipenderebbero dalla situazione). Prima domanda: cosa intendi con? ottimizzazione ? Questa è sempre una domanda interessante poiché è contraria all’idea di miglioramento continuo.
La tua situazione è multivariata? Quali sono le variabili di risposta? Descrivono chiaramente i fenomeni di interesse? È difficile ottimizzare tutte le Y contemporaneamente. Di solito il miglioramento richiede un compromesso.
Hai identificato 10 fattori di progettazione, che dire del resto delle variabili (variabili di rumore o fastidio)? Non serve a niente "mappare la base della montagna". Nessuna delle strategie a cui alludi contiene strategie per gestire il rumore (condizioni ambientali, variabilità delle materie prime, incertezza di misura, ecc.).
È prematuro generalizzare sull’approccio più efficiente o efficace dato quello che ci hai detto sulla tua situazione. Sembra avere senso (in molte situazioni) identificare un modello ragionevole del primo ordine, determinare se questo modello si ripete al variare delle condizioni e quindi aumentare lo spazio. Avere un modello ragionevole non significa che debba essere complesso. In effetti, dovresti cercare di ottenere un modello che sia semplice e resistente al rumore (forse è questo ottimizzazione significa).
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneGrazie Bartell per il tuo suggerimento.
un esperimento dura 3 ore. DSD offre un numero minimo di corse 28 per 10 fattori, il che è anche costoso. Ciò significa che non ho alcuna possibilità di prendere una decisione sbagliata.
Come ho affermato di seguito, sono vicino a DSD secondo la mia ricerca, ma la mia altra opinione è che scegliendo d o I un design personalizzato ottimale con poteri principali e di secondo ordine. Quindi, in base ai risultati, posso aumentarlo con l'interazione a 2 fattori.
Ma non sono sicuro quale sia il modo più efficace. Sono vicino al DSD ma ho dei dubbi perché non l'ho mai usato prima e non è consigliabile utilizzarlo quando ci sono più di n/2 fattori attivi e non so se ci sono più di n/2 fattori attivi o non.
Cordiali saluti.
Re: Progettazione di screening definitivo per l'ottimizzazioneNon c'è modo di rispondere alla tua domanda "in sicurezza" con un certo grado di sicurezza prima di vedere i dati, utilizzare la tua conoscenza intrinseca del processo e comprendere il sistema in esame. I problemi di tipo ottimizzazione possono avere molti percorsi diversi verso la risoluzione definitiva del problema. In generale mi piace il tuo modo di pensare di iniziare con un progetto di screening definitivo. Il mio suggerimento è di passare attraverso quella fase del processo di risoluzione del problema. Fai una pausa e rifletti su ciò che hai imparato fino a quel momento. Lascia che queste riflessioni guidino i tuoi prossimi passi. Magari condividi il tuo esperimento DSD, con una spiegazione del problema e del sistema, i dati, la tua analisi e le tue conclusioni qui... e alcuni di noi potrebbero essere in grado di offrire i nostri pensieri.
