2 가지 인구 통계 학적 요인의 고유 한 조합으로 다중 응답 설문 조사 데이터 요약안녕하세요. 나는 며칠 동안 무언가 어려움을 겪어 왔기 때문에 커뮤니티의 도움을 요청할 때가 될 것이라고 생각했습니다. 이것은 첨부 된 데이터 테이블에 포함 된 5 개의 분석 스크립트를 단계별로 안내하므로 매우 긴 문제 설명입니다. 분석 목표와이를 달성하는 데 따르는 문제를 더 간결하게 설명 할 수있는 방법을 찾지 못했습니다. 누구든지 이것을보고 해결책을 찾을 시간이 있다면 감사 할 것입니다. 나는 지금 며칠 동안 그것에 붙어 있습니다.
첨부 된 데이터 테이블 "LottSurveyDataForJMP"에는 산림 관리 전문가를 대상으로 한 익명 설문 조사 결과가 있습니다. RespondentID 필드는 익명 성을 유지하기 위해 이름 대신 타임 스탬프가 사용되는 각 참가자의 고유 ID입니다. 각 질문에서 참가자가 하나 이상의 확인란 응답을 선택할 수 있었으므로 나머지 12 개 열에는 다중 응답 데이터 유형이 있습니다. 내 설문 조사 소프트웨어는 응답 묘사에 세미콜론을 사용했기 때문에 각 열에는 단일 응답 (예 : "forester) 또는 세미콜론으로 구분 된 응답 세트 (예 : Forester, Forest Planner, Researcher)가 있습니다.
처음 2 개의 다중 응답 열인 'Affiliation'및 'Role'은 설문 조사 응답자의 인구 통계 구성을 설명합니다. 많은 응답자들이 하나 이상의 소속 및 / 또는 하나 이상의 역할을 가졌습니다. 나머지 10 개의 다중 응답 필드는 Q1에서 Q10까지 번호가 매겨진 10 개의 다른 설문 조사 질문에 대한 답변입니다. 저의 분석 목표는 제휴 및 역할의 고유 한 조합 (예 : State Agency * Forester 또는 Non-profit organization * Forest Planner)별로이 10 가지 질문 각각에 대한 답변을 요약하는 것입니다.
범주 형 플랫폼을 사용하여 제휴 또는 역할별로 10 개 질문 모두에 대한 단일 요소 요약을 생성하는 방법을 알아낼 수있었습니다. "모든 질문, 1 개 요인,"각각 개별 "그룹화"라는 데이터 테이블 스크립트가이 결과를 생성합니다. 그러나 고유 한 2 단계 상호 작용 (예 : Affiliation * Role)으로 10 개의 질문 각각에 대한 명확한 답변 요약을 생성하는 방법을 알아낼 수 없었습니다. 대신 첫 번째 요소는 올바르게 구문 분석되지만 두 번째 요소는 그렇지 않습니다. "모든 질문, 2 개 요인,"조합 "그룹화"또는 "모든 질문, 2 개 요인,"둘 다 "그룹화"와 같은 데이터 테이블 스크립트를 실행하여 실패한 시도를 확인하십시오. 이 두 스크립트의 유일한 차이점은 "그룹화 유형"드롭 다운 메뉴에 대해 선택한 값이었습니다. 흥미롭게도 "조합"또는 "둘 다"를 선택하면 동일한 테이블이 생성되었습니다. 이러한 각 경우에 동일한 2 개 요인 테이블이 제휴 수준 내에 중첩 된 역할 수준으로 생성되지만 역할 수준은 더 이상 고유하지 않습니다 (예 : 주정부 기관 제휴는 "forester", " "forester"또는 "forest planner"의 두 가지 고유 한 수준으로 만 분할되어야하는 경우 "forester; forest planner", "forester; forest planner"로 두 역할을 지정한 응답자의 경우 고유 한 수준으로 유지되지 않고 각 범주에 한 번씩 할당됩니다.
다음으로, 범주 형 플랫폼 대화 상자의 "구조화 된"탭을 사용하여 "역할"을 "상단"위치에, "제휴"를 "측"위치에 할당했습니다 ( ""구조 "탭 사용 ..."데이터 실행 이 결과를 보려면 테이블 스크립트를 참조하십시오. 이것은 역할과 제휴의 모든 고유 한 양방향 조합을 요약하여 찾고 있던 양방향 테이블 유형을 정확하게 생성했습니다. 이 경우 두 인구 통계 학적 요인은 "각 개별"그룹이 단일 x 모색 요인을 처리하는 것과 동일한 방식으로 처리되었습니다. 이것은 10 개의 설문 조사 질문 각각에 대한 결과를 요약하기 위해 제가 찾고있는 테이블 구조와 정확히 일치합니다. 안타깝게도 ... 다음 스크립트 "개별 질문에 대한 고유 한 역할 * 제휴 결과를 얻으려고 시도합니다 ..."를 실행하면 개별 질문에 대해 원하는 2 가지 요소 요약을 생성 할 수 없음을 알 수 있습니다.
각 질문에 하나씩 10 개의 테이블이 있고 역할과 소속의 고유 한 조합으로 요약 된 결과가있는 ""구조 "탭 사용 ..."스크립트와 똑같은 출력을 만들고 싶습니다. , 그러나 나는 이것이 어떻게 작동하는지 알아낼 수 없습니다.
해석학데이터 테이블다른Re : 2 가지 인구 통계 학적 요인의 고유 한 조합으로 다중 응답 설문 조사 데이터 요약이것이 도움이되는지 모르겠지만 데이터를 약간 가지고 놀았습니다.주의 사항 : 여러 응답 데이터를 사용하지 않았기 때문에 전혀 그렇게 접근하지 않았습니다 (그리고이 데이터를 살펴본 후에는 앞으로 여러 응답 데이터를 피하려고 할 것입니다!).어쨌든 나는 데이터를 다시 코딩하는 경향이 있었다.첨부 파일 (첨부 한 것과 동일한 이름)에는 소속 및 역할을 모두 기록한 후 시간 응답 중 하나의 트리 맵을 보여주는 최종 스크립트가 있습니다.내 기록은 콘텐츠 전문성에 의해 안내되어야하므로 이해가되지 않을 수 있습니다. 데이터의 빈도도 중요합니다 (이것이 소속 및 역할에 대한 가장 일반적인 응답을 분리하려는 이유입니다).
이 방법이 이해가된다면 내가 첨부 한 두 번째 파일을 볼 수 있습니다.한 가지 예 (example.jmp)를 보여줍니다. 열 유틸리티를 사용하여 시간에 대한 여러 응답을 가져 와서 개별 열 (인디케이터 값 포함)로 분리했습니다.저장된 스크립트는 히트 맵의 이러한 새 열을 쌓은 후 한 가지 예를 보여 주며, 다양한 역할 및 소속에 대해 5 개 범주가 얼마나 일반적인지 보여줍니다.
내가 말했듯이 이것은 당신에게 도움이 될 수도 있고 아닐 수도 있습니다.저에게는 데이터 시각화가 길고 희소 한 테이블보다 더 의미가 있습니다.사실, 디스플레이에있는 세포의 희소성은 어떻게 보더라도 문제가 될 것이라고 생각합니다.작은 표본 크기와 여러 응답의 조합은 (적어도 나에게는) 데이터를 이해하기 위해 광범위한 데이터를 기록해야하는 것처럼 보입니다.이 작은 샘플이 합리적인 것을 말하기에는 너무 많은 희소 응답 (2 개의 인구 통계 변수와 특정 다중 응답의 조합)이 있습니다.레코딩은이 데이터에 접근하는 방식이지만 데이터를 레코딩하는 것은 원본 데이터의 세부 사항을 잃는 것을 의미하므로 인위적인 패턴을 생성하지 않도록 신중하게 수행해야합니다.
내가 가진 또 다른 생각은 (물론 돌이켜 볼 때) 여러 응답을 사용하면 자연스러운 순서가 있으면 실제로 도움이 될 것이라는 것입니다.순서가 없으면 각각의 특정 응답 세트에 동일한 가중치를 적용해야합니다.다른 설문 조사 데이터에서도 이런 일이 발생하는 것을 보았습니다.예를 들어 관심있는 전공에 대한 학생 설문 조사가 있습니다. 선호하는 순서가 아니고 각 응답자가 3 개의 응답을 입력 할 수있는 경우 특정 전공이 1 지, 2 지, 3 지망인지 똑같이 계산합니다.첫 번째 선택이 기본 선택을 나타내는 경우 분석이 더 쉬워집니다.
Re : 2 가지 인구 통계 학적 요인의 고유 한 조합으로 다중 응답 설문 조사 데이터 요약Categorical(
Structured( :Role * :Affiliation, :Q1 Spatial scales ),
Share Chart( 0 ),
Legend( 0 )
);
이것이 당신이 원하는 것을 얻습니까? 구조화 된 탭을 사용하여 질문을 측면에 배치하고 역할은 상단의 제휴 관계에 중첩 시켰습니다. 결과는 각 소속 / 역할 조합에 대한 응답 수 표입니다. 여러 응답 역할이 특정 인스턴스에서 인식되지만 JMP의 모든 인스턴스에서 인식되지는 않습니다. 따라서 그룹화 역할은 다중 응답 열 유형을 인식하지 않았지만 범주 형 플랫폼의 구조화 된 요소는 다중 응답 열 유형을 인식합니다. 범주 형 데이터는 까다 롭습니다 !!! 나는 이것이 당신이 가진 것을 이해하는 당신의 탐구에 도움이되기를 바랍니다.
여자 이름
여자 이름
Re : 2 가지 인구 통계 학적 요인의 고유 한 조합으로 다중 응답 설문 조사 데이터 요약감사합니다, 뿡뿡 . 이것은 완벽하게 작동했습니다. 답이 얼마나 간단한 지 놀랍습니다. 구조화 된 탭에 열을 중첩 할 수 있다는 것을 알지 못했습니다. 나는 같은 문제를 가진 다른 사람들이 당신의 해결책에 뛰어 들거나이 세부 사항이 TON의 시간을 절약하기 때문에 범주 형 플랫폼> 다중 응답 문서에 추가되기를 바랍니다. 뿡 빵뀨 , 이것에 대한 귀하의 작업에 감사드립니다. 비슷한 유형의 레코딩을 실험 해 보았는데, 다중 응답 데이터에 대해서도 같은 느낌을 받았습니다! 그러나 다시 한 번 JMP는 다중 응답 데이터의 분석을 훨씬 더 빠르게 만드는 간단한 솔루션을 제공합니다.
희소 행렬 문제에 대해 뿡 빵뀨 말하는... 케이스에 대한 최소 샘플 크기를 가진 요인의 조합으로 테이블 출력을 제한하는 방법이 있다면 멋질 것입니다. 예를 들어, 후속 분석에서 사용하려는 최소 케이스 수로 10을 지정할 수 있었다면 테이블이 훨씬 더 작아지고 충분히 괜찮은 제휴 * 역할의 2 가지 조합 만 포함됩니다. 결과 발표 및 토론을위한 표본 크기. 이게 어떻게 될지 모르겠지만, 아이디어가 있다면 태그 해주세요 뿡뿡 귀하의 응답으로.
도와 주셔서 다시 한 번 감사드립니다, JMP 커뮤니티. 너희들은 대단해!
