Hallo zusammen. Ich habe seit ein paar Tagen mit etwas zu kämpfen, deshalb dachte ich, es wäre an der Zeit, um die Hilfe der Community zu bitten. Beachten Sie, dass dies eine ziemlich lange Problembeschreibung ist, da sie Schritt für Schritt durch 5 Analyseskripte führt, die in die angehängte Datentabelle eingebettet sind. Ich konnte keinen präziseren Weg finden, um mein Analyseziel und die Probleme, die ich habe, zu veranschaulichen. Wenn jemand die Zeit hat, sich das anzuschauen und eine Lösung zu finden, wäre ich dankbar. Ich bin jetzt seit ein paar Tagen dabei.
Die angehängte Datentabelle mit dem Namen "LottSurveyDataForJMP" enthält Ergebnisse einer anonymen Umfrage unter Waldbewirtschaftungsfachleuten. Das Feld RespondentID ist eine eindeutige ID für jeden Teilnehmer, bei dem der Zeitstempel anstelle seines Namens verwendet wird, um die Anonymität zu wahren. Die verbleibenden 12 Spalten haben den Datentyp mit mehreren Antworten, da die Teilnehmer bei jeder Frage eine oder mehrere Kontrollkästchenantworten auswählen konnten. Meine Umfragesoftware verwendete Semikolons für die Antwortabgrenzung, sodass jede Spalte entweder eine einzelne Antwort (z. B. "Förster") oder eine Reihe von Antworten enthält, die durch Semikolons getrennt sind (z. B. Förster; Waldplaner; Forscher).
Die ersten beiden Spalten mit mehreren Antworten, "Zugehörigkeit" und "Rolle", beschreiben die demografische Zusammensetzung der Befragten. Beachten Sie, dass viele Befragte mehr als eine Zugehörigkeit und / oder mehr als eine Rolle hatten. Die verbleibenden 10 Mehrfachantwortfelder sind Antworten auf 10 verschiedene Umfragefragen mit den Nummern Q1 bis Q10. Mein Analyseziel ist es, die Antworten auf jede dieser 10 Fragen durch eindeutige Kombinationen von Zugehörigkeit und Rolle zusammenzufassen (z. B. staatliche Behörde * Förster oder gemeinnützige Organisation * Forstplaner).
Ich konnte herausfinden, wie mithilfe der kategorialen Plattform Einzelfaktor-Zusammenfassungen für alle 10 Fragen nach Zugehörigkeit oder Rolle erstellt werden können. Das Datentabellenskript "Alle Fragen, 1 Faktor", jede einzeln "Gruppierung", erzeugt dieses Ergebnis. Ich war jedoch nicht in der Lage, durch eindeutige 2-Faktor-Interaktion (z. B. Zugehörigkeit * Rolle) saubere Zusammenfassungen der Antworten auf jede der 10 Fragen zu erstellen. Stattdessen wird der erste Faktor korrekt analysiert, der zweite jedoch nicht. Sehen Sie sich meinen fehlgeschlagenen Versuch an, dies zu tun, indem Sie die Datentabellenskripte ausführen: "Alle Fragen, 2 Faktoren", Kombinationen "Gruppierung" oder "Alle Fragen, 2 Faktoren", beide "Gruppierung". Der einzige Unterschied zwischen diesen beiden Skripten bestand in dem Wert, den ich für das Dropdown-Menü "Gruppierungstyp" ausgewählt hatte. Interessanterweise führte die Auswahl von "Kombinationen" oder "beiden" zu denselben exakten Tabellen. In jedem dieser Fälle wird dieselbe 2-Faktor-Tabelle mit Rollenebenen erstellt, die in Zugehörigkeitsebenen verschachtelt sind, ABER ... die Rollenebenen sind nicht mehr eindeutig (z. B. sind die Zugehörigkeiten der staatlichen Behörden in drei Ebenen unterteilt: "Förster", " Waldplaner "und" Förster; Waldplaner ", wenn sie in nur zwei eindeutige Ebenen unterteilt werden sollen:" Förster "oder" Waldplaner ", wobei der Fall für den Befragten, der zwei Rollen als" Förster; Waldplaner "angegeben hat, gelten sollte Sie müssen jeder der einzelnen Kategorien einmal zugewiesen werden, anstatt als eigene eindeutige Ebene beibehalten zu werden.
Als Nächstes habe ich die Registerkarte "Strukturiert" des Dialogfelds "Kategoriale Plattform" verwendet, um "Position" der Position "Oben" und "Zugehörigkeit" der Position "Seite" zuzuweisen (führen Sie die Daten "Registerkarte" Verwendung "Struktur ..." aus Tabellenskript, um dieses Ergebnis zu sehen. Dies ergab genau die Art von Zwei-Wege-Tabelle, nach der gesucht wurde, und fasste alle einzigartigen Zwei-Wege-Kombinationen von Rolle und Zugehörigkeit zusammen. In diesem Fall wurden beide demografischen Faktoren auf die gleiche Weise behandelt, wie die Gruppierung "jeweils einzeln" einzelne x-tastende Faktoren behandelte. Dies ist genau die Tabellenstruktur, nach der ich suche, um die Ergebnisse für jede der 10 Umfragefragen zusammenzufassen. Leider ... wenn Sie das nächste Skript "Versuch, eindeutige Rollenzugehörigkeitsergebnisse für einzelne Fragen zu erhalten ..." ausführen, werden Sie feststellen, dass ich nicht in der Lage war, die gewünschten 2-Faktor-Zusammenfassungen für einzelne Fragen zu generieren.
Ich hoffe, eine Ausgabe zu erstellen, die genau so aussieht wie die, die ich für das Skript "Verwendung der Struktur" auf der Registerkarte "..." erhalten habe. Dort gibt es 10 Tabellen, eine für jede Frage, deren Ergebnisse durch eindeutige Kombinationen von Rolle und Zugehörigkeit zusammengefasst werden , aber ich kann für mein ganzes Leben nicht herausfinden, wie ich das zum Laufen bringen kann.
Ich weiß nicht, ob das überhaupt hilft, aber ich habe ein bisschen mit Ihren Daten gespielt.Vorsichtsmaßnahme: Ich habe nicht mehrere Antwortdaten verwendet, daher bin ich überhaupt nicht so vorgegangen (und nachdem ich mir diese Daten angesehen habe, würde ich wahrscheinlich versuchen, in Zukunft mehrere Antwortdaten zu vermeiden!).Auf jeden Fall war ich geneigt, die Daten neu zu kodieren.In der angehängten Datei (mit demselben Namen wie die angehängte) befindet sich ein endgültiges Skript, das eine Baumkarte einer der zeitlichen Antworten zeigt, nachdem sowohl die Zugehörigkeit als auch die Rolle neu codiert wurden.Meine Neukodierung ist möglicherweise nicht sinnvoll, da sie sich an der inhaltlichen Expertise orientieren sollte - aber auch an der Häufigkeit der Daten (weshalb ich versucht habe, die häufigsten Antworten auf Zugehörigkeit und Rolle zu isolieren).
Wenn dieser Ansatz für Sie sinnvoll ist, können Sie sich die zweite Datei ansehen, die ich angehängt habe.Es zeigt ein Beispiel (example.jmp) - Ich habe das Spalten-Dienstprogramm verwendet, um die Mehrfachantworten für zeitlich zu übernehmen und diese in separate Spalten (mit Indikatorwerten) aufzuteilen.Das gespeicherte Skript zeigt ein Beispiel nach dem Stapeln dieser neuen Spalten einer Heatmap, das zeigt, wie häufig diese 5 Kategorien für verschiedene Rollen und Zugehörigkeiten sind.
Wie gesagt, dies kann für Sie hilfreich sein oder auch nicht.Für mich ist die Visualisierung der Daten sinnvoller als diese langen und spärlichen Tabellen.Tatsächlich wird die Sparsamkeit der Zellen in Ihren Displays meiner Meinung nach ein Problem sein, egal wie Sie dies betrachten.Die Kombination aus kleiner Stichprobengröße und mehreren Antworten scheint (zumindest für mich) eine umfassende Neukodierung der Daten zu erfordern, um einen Sinn daraus zu ziehen.Es gibt einfach zu viele spärliche Antworten (Kombinationen Ihrer 2 demografischen Variablen und bestimmte Mehrfachantworten), als dass diese kleine Stichprobe etwas Sinnvolles aussagen könnte.Das Rekodieren ist die Art und Weise, wie ich mich diesen Daten nähere. Da das Rekodieren von Daten jedoch bedeutet, dass die Details der Originaldaten verloren gehen, muss dies sorgfältig durchgeführt werden, um keine künstlichen Muster zu erzeugen.
Der andere Gedanke, den ich habe (im Nachhinein natürlich), ist, dass es wirklich hilfreich wäre, wenn Sie mehrere Antworten verwenden, wenn sie eine natürliche Ordnung hätten.Ohne Bestellung muss jeder einzelne Satz von Antworten gleich gewichtet werden.Ich habe dies bei anderen Umfragedaten gesehen.Ein Beispiel sind Schülerumfragen zu Hauptfächern, an denen sie interessiert sind. Wenn sie nicht in der Reihenfolge ihrer Präferenz sind und jeder Befragte drei Antworten abgeben kann, zählt ein bestimmter Hauptfach gleichermaßen, ob es sich um die erste, zweite oder dritte Wahl handelt.Dies erleichtert die Analyse, wenn die erste Wahl die primäre darstellt.
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Kommt das zu dem, was Sie wollen? Über die strukturierte Registerkarte habe ich die Frage auf die Seite gestellt und die in der Zugehörigkeit verschachtelte Rolle oben. Das Ergebnis ist eine Tabelle mit der Anzahl der Antworten für jede Kombination aus Zugehörigkeit und Rolle. Sie sind darauf gestoßen, dass die Mehrfachantwortrolle in bestimmten Instanzen erkannt wird, jedoch nicht in allen Instanzen in JMP. Die Gruppierungsrolle erkannte also nicht den Spaltentyp mit mehreren Antworten, aber das strukturierte Element in der kategorialen Plattform erkennt den Spaltentyp mit mehreren Antworten. Kategoriale Daten sind schwierig !!! Ich hoffe, dies hilft Ihnen bei Ihrer Suche nach einem Sinn für das, was Sie haben.
Karen
Karen
