詳細をオンデマンドで話すときに話すこと
洞察を見つけるためにデータを探索することは、通常、よく知られたプロセスに従います。
私たちはそれをクリーンアップし、視覚化を作成し、それらと相互作用し、いくつかの分析を行います。 すすぎ、繰り返します。 私たちは通常、プロセスについてあまり考える必要はありません。これは、JMPでそれを行うことがいかに簡単であるかを証明しています。
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しかし、探索的データ分析には根本的なプロセスがあります。 それは何年にもわたって多くの研究の対象となってきました。 最も影響力のあるものの1つは、「目はそれを持っている：情報視覚化のためのデータ型分類法によるタスク」（Shneiderman1996）です。 この独創的な論文では、視覚情報探索マントラ、または略してインフォビスマントラを紹介しました。 こんなふうになります：
最初に概要を示し、ズームとフィルターを行い、次に詳細をオンデマンドで示します。
ビジュアライゼーションを作成した後、多くの場合、ビジュアライゼーションと対話して興味深いパターンを見つける必要があります。 ズームとフィルターは視覚化の焦点を変更します。 詳細オンデマンドは、必要になったとき（オンデマンド）にのみ追加情報（詳細）を追加します。 探索フローへの影響を減らすために、マウスを使用して関心のある領域をポイントします。 短い一時停止がインタラクションをトリガーします。 そしてvoilà：必要に応じて、ホバーラベルがポップアップして詳細を表示します。
このコンテキストに関連する追加情報をどのように決定しますか？ まず、JMPは、ラベル付き列、または定義されていない場合は行番号からデータを収集します。 次に、基礎となる視覚化から抽出された情報を追加します。 たとえば、基になる視覚要素に関連付けられた数値またはカテゴリ値。 これらは、X軸とY軸から抽出できます。 最終結果は、ホバーラベルウィンドウにテキストとして表示されます。 次に、マウスを離すと、ウィンドウをグラフに固定したり、再配置したり、閉じたりすることができます。
テキストを超えて
JMP 15では、ホバーラベル拡張機能が導入されました。 これらは、ホバーラベルが表示できるタイプとコンテンツを拡張する機能です。
・テキストレットを使用すると、リッチテキストの段落全体を表示できます。 コンテンツは、JSL変数の評価に基づいて、静的または動的にすることができます。
・グリッドレットは、ホバーラベルのデフォルトコンテンツまたはグリッドを細かく制御します。 JMPは、ラベル付きの列とグラフの役割からこのコンテンツを作成します。 グリッドレット拡張機能は、グリッドエントリの名前を変更、削除、再フォーマット、およびスタイル変更できます。 また、クリック可能なリンクを含む、静的コンテンツと動的コンテンツの両方を含む新しいコンテンツを追加することもできます。
・グラフレットは、ホバーラベルウィンドウ内にグラフィックまたはビジュアルコンテンツを表示します。 最も一般的な使用法は、ホバーされた視覚要素データに基づいて新しい視覚化を表示することです。 たとえば、棒グラフの棒で集計された値の分布。 その他の可能性としては、関連する画像ファイルやWebコンテンツのプレビューがあります。
一緒に使用すると、次のような豊富なホバーラベルを作成できます。
詳細を超えて
Infovis Mantraは4つのタスクで構成されており、詳細オンデマンドが最後のタスクです。 しかし、シュナイダーマンの論文では、新しいホバーラベル拡張機能がサポートするさらに3つについて説明しています。 ・関連：貼り付けグラフレットは、事前構成されたプラットフォームグラフからサムネイルを作成します。 Fit X by Yプラットフォームで使用して、現在のデータコンテキストの相関関係を視覚化します。 他のプラットフォームを使用して、さまざまなタイプの関係を表示できます。
・履歴：グラフレットのサムネイルはクリック可能な画像です。 クリックすると、独立したウィンドウでそれらを生成するために使用されるプラットフォームを起動します。または、現在の視覚化を置き換えて、その場で起動することもできます。 いずれの場合も、元に戻すアクションは元の視覚化を復元します。 いつでも戻ることができることを知っているので、多くのレベルをドリルダウンできます。
・抽出：視覚要素はデータのサブセットに対応します。 ホバーラベルメニューを使用すると、これらのサブセットに直接アクセスできます。 また、起動されたグラフレットには、事前に構成されたローカルデータフィルターが含まれています。これにより、関連するクエリをコピーしたり、変更したりすることができます。
このブログを超えて
次の投稿では、ホバーラベル拡張アーキテクチャのさまざまな側面について説明します。 最初のものは、新機能の大部分を公開する磁器、または高レベルのインターフェースについて話します。 コーディングスキルは必要ありません！ それまでの間、Discovery 2020のプレゼンテーションを確認してください：詳細オンデマンドからさまようワークフローまで：JMPホバーラベル拡張機能について理解する
参考文献
[Shneiderman 1996]「TheEyesHave It：A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations」、BenShneiderman著。 コンピュータサイエンス学科、ヒューマンコンピュータインタラクション研究所、システム研究所。 メリーランド大学カレッジパークhttps://www.cs.umd.edu/~ben/papers/Shneiderman1996eyes.pdf
参考文献
ガイドラインを超えて：視覚情報探索マントラから何を学ぶことができるか
B。 クラフトとP。 ケアンズ、「ガイドラインを超えて：視覚情報を求めるマントラから何を学ぶことができるか？」 情報視覚化に関する第9回国際会議（IV'05）、英国ロンドン、2005年、110〜118ページ、doi：10.1109 /IV.2005.28。 https://www-users.cs.york.ac.uk/~pcairns/pubs/craft_cairns.pdf
今あなたはそれを見る：定量分析のための簡単な視覚化技術
スティーブン・フュー、2009年http://www.stephen-few.com/nysi.php
あなたのビジョンを改善し、あなたの心を拡大します
スティーブン・フュー、2007年https://www.perceptualedge.com/articles/Whitepapers/Improve_Your_Vision.pdf
