주문형 세부 사항에 대해 이야기 할 때 이야기하는 내용
인사이트를 찾기 위해 데이터를 탐색하는 것은 일반적으로 익숙한 프로세스를 따릅니다.
정리하고, 시각화를 만들고, 상호 작용하고, 분석을합니다. 헹구고 반복하십시오. 우리는 일반적으로 프로세스에 대해 많이 생각할 필요가 없습니다. 이는 JMP에서 작업을 수행하는 것이 얼마나 쉬운 지에 대한 증거입니다.
akdjkfjsdkfksdkjfkdjkfsldkaskdl
그러나 탐색 적 데이터 분석에는 기본 프로세스가 있습니다. 수년에 걸쳐 많은 연구의 주제였습니다. 가장 영향력있는 것 중 하나는 "The Eyes Have It : A Task by Data Type Taxonomy for Information Visualizations"(Shneiderman 1996)입니다. 이 중요한 논문은 Visual Information Seeking Mantra 또는 줄여서 Infovis Mantra를 소개했습니다. 다음과 같이 진행됩니다.
먼저 개요, 확대 / 축소 및 필터링, 주문형 세부 정보.
시각화를 만든 후에는 종종 흥미로운 패턴을 찾기 위해 시각화와 상호 작용해야합니다. 줌 및 필터는 시각화 초점을 변경합니다. 주문형 세부 정보는 필요할 때만 추가 정보 (세부 정보)를 추가합니다 (요청시). 탐색 흐름에 미치는 영향을 줄이기 위해 마우스를 사용하여 관심 영역을 가리 킵니다. 잠시 일시 중지하면 상호 작용이 시작됩니다. 그리고 voilà : 요청시 세부 정보를 보여주는 호버 레이블이 나타납니다.
이 맥락에서 어떤 추가 정보가 관련되어 있는지 어떻게 결정합니까? 첫째, JMP는 레이블이있는 열에서 데이터를 수집하거나 정의되지 않은 경우 행 번호를 수집합니다. 그런 다음 기본 시각화에서 추출한 정보를 추가합니다. 예를 들어 기본 시각적 요소와 연관된 숫자 또는 범주 값입니다. 이들은 X 및 Y 축에서 추출 할 수 있습니다. 최종 결과는 호버 레이블 창에 텍스트로 표시됩니다. 그런 다음 마우스를 멀리 이동하여 창을 그래프에 고정하거나 위치를 변경하거나 닫을 수 있습니다.
텍스트를 넘어서
JMP 15는 호버 레이블 확장을 도입했습니다. 마우스 오버 레이블이 표시 할 수있는 유형 및 콘텐츠를 확장하는 기능입니다.
· Textlet을 사용하면 서식있는 텍스트의 전체 단락을 표시 할 수 있습니다. 컨텐츠는 JSL 변수 평가에 따라 정적 또는 동적 일 수 있습니다.
· Gridlet은 호버 레이블 기본 콘텐츠 또는 그리드를 세밀하게 제어합니다. JMP는 레이블이 지정된 열 및 그래프 역할에서이 콘텐츠를 빌드합니다. 그리드 렛 확장은 그리드 항목의 이름을 바꾸고, 제거하고, 형식을 변경하고, 스타일을 변경할 수 있습니다. 또한 클릭 가능한 링크를 포함하여 정적 및 동적 콘텐츠가 포함 된 새 콘텐츠를 추가 할 수도 있습니다.
· Graphlet은 호버 레이블 창 안에 그래픽 또는 시각적 콘텐츠를 표시합니다. 가장 일반적인 사용법은 마우스를 올려 놓은 시각적 요소 데이터를 기반으로 새로운 시각화를 표시하는 것입니다. 예를 들어 막대 차트에서 막대로 집계 된 값의 분포입니다. 다른 가능성으로는 관련 이미지 파일 및 웹 콘텐츠 미리보기가 있습니다.
함께 사용하면 다음과 같은 풍부한 호버 라벨을 만들 수 있습니다.
세부 사항을 넘어서
Infovis Mantra는 네 가지 작업으로 구성되어 있으며 주문형 세부 사항이 마지막 작업입니다. 그러나 Shneiderman의 논문은 새로운 호버 라벨 확장이 지원하는 세 가지를 더 설명합니다. · 관련 : Paste Graphlet은 미리 구성된 플랫폼 그래프에서 썸네일을 만듭니다. Fit X by Y 플랫폼과 함께 사용하여 현재 데이터 컨텍스트에서 상관 관계를 시각화합니다. 다른 유형의 관계를 표시하는 데 다른 플랫폼을 사용할 수 있습니다.
· 히스토리 : 그래프 렛 썸네일은 클릭 가능한 이미지입니다. 클릭하면 독립 창에서 생성하는 데 사용 된 플랫폼을 시작하거나 제자리에서 시작하여 현재 시각화를 대체 할 수 있습니다. 두 경우 모두 실행 취소 작업은 원래 시각화를 복구합니다. 언제든지 되돌아 갈 수 있다는 것을 알고 여러 레벨을 드릴 다운 할 수 있습니다.
· 추출 : 시각적 요소는 데이터의 하위 집합에 해당합니다. 호버 레이블 메뉴를 사용하면 이러한 하위 집합에 직접 액세스 할 수 있습니다. 또한 시작된 graphlet에는 사전 구성된 로컬 데이터 필터가 포함되어있어 관련 쿼리를 복사하거나 수정할 수 있습니다.
이 블로그 너머
다음 게시물에서는 hover 레이블 확장 아키텍처의 다양한 측면을 다룰 것입니다. 첫 번째는 새로운 기능의 대부분을 노출하는 도자기 또는 고급 인터페이스에 대해 설명합니다. 코딩 기술이 필요하지 않습니다! 그 동안 Discovery 2020 프레젠테이션을 확인하십시오. 주문형 세부 정보에서 방황하는 워크 플로우까지 : JMP 호버 레이블 확장에 대해 알아보기
참고 문헌
[Shneiderman 1996] Ben Shneiderman의 "눈은 가지고 있습니다 : 정보 시각화를위한 데이터 유형 분류별 작업". 컴퓨터 과학과, 인간-컴퓨터 상호 작용 연구실 및 시스템 연구 연구소. 메릴랜드 대학교 칼리지 파크 https://www.cs.umd.edu/~ben/papers/Shneiderman1996eyes.pdf
추가 읽기
지침을 넘어서 : 시각 정보 추구 만트라에서 무엇을 배울 수 있습니까?
비. Craft 및 P. Cairns, "지침을 넘어서 : 시각 정보 추구 진언에서 무엇을 배울 수 있습니까?" Ninth International Conference on Information Visualization (IV'05), 영국 런던, 2005, pp. 110-118, doi : 10.1109 / IV.2005.28. https://www-users.cs.york.ac.uk/~pcairns/pubs/craft_cairns.pdf
Now You See It : 정량 분석을위한 간단한 시각화 기법
Stephen Few, 2009 년 http://www.stephen-few.com/nysi.php
비전을 개선하고 마음을 확장하십시오
Stephen Few, 2007 https://www.perceptualedge.com/articles/Whitepapers/Improve_Your_Vision.pdf
