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Comment JMP gère-t-il les pondérations sur des points de données uniques dans la régression?

Je souhaite faire une régression pondérée de 16 points de données, dont certains sont des moyennes de plusieurs mesures, mais d'autres sont des mesures uniques. Normalement, je pondérerais par 1 / variance. Mais que fait JMP avec la pondération des points de données uniques (non répliqués)? N'obtiennent-ils aucun poids, poids maximum ou quelque chose entre les deux (comme 1 / poids total n).

Merci les gens,

Steve

Analytique

Re: Comment JMP gère-t-il les pondérations sur des points de données uniques dans la régression?

Salut Steve,

Votre question n'est pas claire pour moi.

" que fait JMP avec la pondération des points de données uniques (non répliqués)? "

Voulez-vous dire ce qui se passe lorsque vous utilisez 1 / variance pour la pondération? Parce que, bien sûr, avec un seul point de données, vous n'avez aucune estimation de la variance. Alors, qu'utiliseriez-vous pour 1 / variance dans ce cas? 0? L'utilisation d'une pondération 0 signifierait que le point de données est exclu de l'analyse.

Faites-moi savoir ce que vous pensiez. Peut-être pourriez-vous fournir des exemples de données. Faites-nous également savoir quelle plate-forme dans JMP vous utilisez.