我有一個數據表，可以從中進行線性擬合的雙變量分析。根據By的用法，有許多不同的線性圖，這些圖分為Wafer，BitSize和DieSite組，如下所示：
WbPlots = dt << Bivariate(
Y(Column(Weibull_y_name)),
X(Column(Weibull_x_name)),
Fit Line( {Line Color( {213, 72, 87} )} ),
By(:Wafer,:BitSize,:DieSite)
);
接下來，我想對所有已產生的擬合和參數估計的匯總進行匯總的數據表，因此我可以使用以下方法：
WbPlotsReport = WbPlots << report;
dt_values = WbPlotsReport[1][tablebox(3)] << make combined data table;
dt_fitqual = WbPlotsReport[1][tablebox(1)] << make combined data table;
問題是對於某些Wafer，BitSize和DieSite分組，不會生成適合度報告，而對於其他Wafer，BitSize和DieSite分組，則不會生成適合度報告。每當產生不匹配時，我對tablebox（3）的使用都無法為出現不匹配的任何分組提供所需的參數估計，因為在這種情況下，參數估計成為tablebox（4）而不是tablebox（3）。
為了解決此問題，我可以以某種方式而不是在tablebox（3）中通過名稱來引用“參數估計”報告嗎？或者，我可以以某種方式指示JMP不要為任何分組包括“缺乏適合”報告，以便tablebox（3）可以正確選擇“參數估計”報告嗎？謝謝。
您可以輕鬆地指向嵌套錶框的輪廓框，然後將錶框引用為TableBox（1）
dt_values = WbPlotsReport[1][["Parameter Estimates"][tablebox(1)] << make combined data table;
