為什麼我的決策樹在同一分支中具有重複的屬性？大家好。 只是想知道是否有人知道決策樹為何（在以下情況下）選擇“噴嘴空氣壓力”> 42.09，然後似乎在下一個節點中通過再次選擇並拆分“噴嘴空氣壓力”而自相矛盾？ 我的理解是，一旦屬性被拆分，就不應再在後續分支中考慮它。 我正在使用10倍交叉驗證，保留30％的保留權。 我假設JMP使用CART算法獲得了連續數據和名義數據？
分析工具回复：為什麼我的決策樹在同一分支中具有重複的屬性？你好@kom ，
我不知道JMP在拆分決策樹時使用的確切算法，但是，從概念上講，JMP可以按預期工作，並且不會相互矛盾。 如果查看決策樹的其他拆分，您會發現其他屬性也被多次使用。 多次不使用的是相同的值。
在您的示例中，在氣壓大於等於42的節點上，JMP只是將其用作決策點來分離數據。 在下一個節點上，JMP表示，對於所有氣壓> = 42的情況，它將進行另外的拆分，此時氣壓仍然> = 42，但為（> = 42且又<45），或者> = 42以及> 45）。
您如何同時使用10倍交叉驗證和30％的保留率。 通常，您只會使用一種類型的驗證方法。
DS
回复：為什麼我的決策樹在同一分支中具有重複的屬性？嗨Diedrich。 非常感謝您抽出寶貴的時間回复。 首先，您是正確的-以我寫郵件的速度，我錯誤地寫了k折和保留。 實際上，我確實嘗試過兩者，並且得到了相似的結果。
決策樹遵循IF x AND y THEN z邏輯對數據進行分類。 我明白了t在空氣壓力> = 42時進行第一次拆分，我現在可以接受> = 42 AND <45現在有意義（實際上，這是我第一次看到決策樹將相同屬性指定為2值）。 說了這麼多，> = 42 AND> = 45根本沒有任何實際意義。 你同意？
基蘭
回复：為什麼我的決策樹在同一分支中具有重複的屬性？我認為只有您才能確定將42分割為45是否有意義。 但是，要了解同一變量的多個拆分，請假設您遇到Y和X之間的關係是線性的情況。 因此，例如，我們知道Y = 10 + 20 * X。 在現實世界中，我們不會知道這個真正的模型，因此，如果將一棵樹適合於具有這種關係的數據，則將獲得X的多個分割。 這是樹嘗試模仿連續線性關係的唯一方法。
回复：為什麼我的決策樹在同一分支中具有重複的屬性？哦，如果是二次關係怎麼辦？ 您認為在這種情況下，樹的分裂會是什麼樣子？
