JMP 的对数似然值是否包含常数？当 JMP 显示对数似然值时，它会将常数设置为 0 还是某个数字？ 谢谢！
消费者和市场研究实验设计回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？在这种情况下，在看到数据之前，常数 C 不是已知的量。 一般来说，当人们说对数似然不包含常数时，通常意味着 MLE 不会因为从对数似然中减去常数而受到影响。 常量可以是任何不涉及参数的常量。 例如，常数可以是数据的函数、样本大小的函数等。
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？既然JMP给出的是对数似然值，那么当公式取对数形式时，C常数不是就分开了吗？ 这就是为什么我很困惑，因为我认为常数可以这样设置。
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？对于不同的分布，C 可以是不同的东西，具体取决于 f 是什么。
例如，当拟合威布尔似然时，如果 f 和 F 是威布尔的密度函数和分布函数，则根本不存在可分离常数。
然而，似然度等价于一种形式，其中有一个常数C，f和F是最小极值(SEV)分布的密度和分布函数。 我想这就是 NIST 公式所描述的内容。
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？对于删失数据，似然函数为：
那么常数不是预先设定好的，而不是数据的函数吗？ 谢谢！
参考： https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/apr/section4/apr412.htm
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？似乎您正在谈论生命分布中的对数似然。 那么答案是关于另一个“取决于”。 如果数据有故障观测值，则该常数是这些故障时间的函数，就像对数正态分布的常数一样。 如果没有故障观察，则不存在可分离常数。 对于混合物，无论是常规混合物还是竞争风险混合物，我不认为存在可分离的常数，至少在一般情况下是这样。 在生命分布中，对数似然是“满”的，因此不会刻意区分常数部分和非常数部分。
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？对于单个威布尔拟合和竞争两个威布尔风险混合物，常数是多少？ 谢谢！
回复：JMP 的对数似然值是否包含常数？这取决于您在哪里看到对数似然。 对于正态分布相关的对数似然，该常数是 pi 和样本大小的函数；对于与对数似然相关的对数正态分布，该常数还添加了数据函数。 包含常数会增加计算的复杂性和时间消耗。 因此，除非必须，否则策略是不包含常量。 例如，在“寿命分布”中，包含了常数，因为需要比较不同的分布，例如正态分布和对数正态分布，其中常数很重要。
