Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Wenn JMP den Loglikelihood-Wert anzeigt, wird die Konstante dann auf 0 oder eine andere Zahl gesetzt? Danke!
Verbraucher- und MarktforschungVersuchsplanungBetreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?In diesem Zusammenhang ist die Konstante C keine bekannte Größe, bevor man die Daten sieht. Wenn man im Allgemeinen sagt, dass die Log-Likelihood keine Konstante enthält, bedeutet das normalerweise, dass MLE nicht durch die Subtraktion der Konstante von der Log-Likelihood beeinflusst wird. Die Konstante kann alles sein, was keine Parameter beinhaltet. Beispielsweise kann eine Konstante eine Funktion der Daten, eine Funktion der Stichprobengröße usw. sein.
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Da JMP den Log-Likelihood-Wert angibt, wird die C-Konstante dann nicht getrennt, wenn die Formel in logarithmischer Form verwendet wird? Deshalb bin ich verwirrt, weil ich dachte, dass die Konstante auf diese Weise eingestellt werden könnte.
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?C kann für verschiedene Distributionen unterschiedliche Bedeutungen haben, je nachdem, was f ist.
Wenn beispielsweise bei der Anpassung einer Weibull-Likelihood f und F Dichte- und Verteilungsfunktionen von Weibull sind, gibt es überhaupt keine separierbare Konstante.
Die Wahrscheinlichkeit entspricht jedoch einer Form, in der es eine Konstante C gibt und f und F Dichte- und Verteilungsfunktionen der Verteilung des kleinsten Extremwerts (SEV) sind. Ich denke, das ist es, was die NIST-Formel darstellt.
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Für zensierte Daten lautet die Wahrscheinlichkeitsfunktion:
Ist die Konstante also nicht vorher festgelegt und keine Funktion der Daten? Danke!
Ref: https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/apr/section4/apr412.htm
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Anscheinend sprechen Sie von der Loglikelihood in der Lebensverteilung. Dann geht es bei der Antwort um ein anderes „hängt davon ab“. Wenn die Daten Fehlerbeobachtungen enthalten, ist die Konstante die Funktion dieser Fehlerzeit, genau wie die Konstante einer Lognormalverteilung. Wenn keine Fehlerbeobachtungen vorliegen, gibt es keine separierbare Konstante. Für Mischungen, entweder reguläre Mischungen oder konkurrierende Risikomischungen, glaube ich nicht, dass es zumindest im Allgemeinen trennbare Konstanten gibt. Bei der Lebensverteilung ist die Loglikelihood „voll“, sodass nicht bewusst zwischen einem konstanten Teil und einem nicht konstanten Teil unterschieden wird.
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Wie lauten die Konstanten für die Einzel-Weibull-Anpassung und die konkurrierende Zwei-Weibull-Risikomischung? Danke!
Betreff: Enthält der Loglikelihood-Wert von JMP eine Konstante?Es hängt davon ab, wo Sie die Loglikelihood sehen. Für die Loglikelihood im Zusammenhang mit der Normalverteilung ist die Konstante eine Funktion von Pi und der Stichprobengröße. Für die Loglikelihood im Zusammenhang mit der Lognormalverteilung fügt die Konstante auch eine Datenfunktion hinzu. Das Einbeziehen von Konstanten erhöht die Komplexität und den Zeitaufwand bei der Berechnung. Die Strategie besteht also NICHT darin, die Konstante einzubeziehen, es sei denn, wir müssen. In der Lebensverteilung sind beispielsweise Konstanten enthalten, da verschiedene Verteilungen verglichen werden müssen, z. B. zwischen Normal- und Lognormalverteilungen, bei denen es auf die Konstanten ankommt.
