JMP 的對數似然值是否包含常數？當 JMP 顯示對數似然值時，它會將常數設為 0 還是某個數字？ 謝謝！
消費者與市場研究實驗設計回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？在這種情況下，在看到資料之前，常數 C 不是已知的量。 一般來說，當人們說對數似然不包含常數時，通常意味著從對數似然中減去常數不會影響 MLE。 常數可以是任何不涉及參數的常數。 例如，常數可以是資料的函數、樣本大小的函數等。
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？既然JMP給的是對數似然值，那麼當公式取對數形式時，C常數不是就分開了嗎？ 這就是為什麼我很困惑，因為我認為常數可以這樣設定。
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？對於不同的分佈，C 可以是不同的東西，這取決於 f 是什麼。
例如，當擬合威布爾似然時，如果 f 和 F 是威布爾的密度函數和分佈函數，則根本不存在可分離常數。
然而，似然度等價於一種形式，其中有一個常數C，f和F是最小極值（SEV）分佈的密度和分佈函數。 我想這就是 NIST 公式所描述的內容。
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？對於刪失數據，似然函數為：
那麼常數不是預先設定好的，而不是資料的函數嗎？ 謝謝！
參考： https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/apr/section4/apr412.htm
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？似乎您正在談論生命分佈中的對數似然。 那麼答案是關於另一個「取決於」。 如果資料有故障觀測值，則該常數是這些故障時間的函數，就像對數常態分佈的常數一樣。 如果沒有故障觀察，則不存在可分離常數。 對於混合物，無論是常規混合物還是競爭風險混合物，我不認為存在可分離的常數，至少在一般情況下是如此。 在生命分佈中，對數似然是「滿」的，因此不會刻意區分常數部分和非常數部分。
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？對於單一威布爾擬合和競爭兩個威布爾風險混合物，常數是多少？ 謝謝！
回覆：JMP 的對數似然值是否包含常數？這取決於您在哪裡看到對數似然。 對於常態分佈相關的對數似然，此常數是 pi 和樣本大小的函數；對於與對數似然相關的對數常態分佈，此常數也加入了資料函數。 包含常數會增加計算的複雜性和時間消耗。 因此，除非必須，否則策略是不包含常數。 例如，在「壽命分佈」中，包含了常數，因為需要比較不同的分佈，例如常態分佈和對數常態分佈，其中常數很重要。
