随着新的一年开始（您是否曾经更想要一个新的开始？？？），您可能已经开始为这一年制定一些新目标，或者已经开始朝着这些目标努力。 我们距离 2021 年还有几天，所以希望你还没有放弃你创造的那些！
如果你有空间来制定另一个新年的决议（或者如果你需要一个新的决议），我可以推荐一个我听过很多分析师向我阐明的：“我想在我的工作。”这个目标听起来比“我会减掉 10 磅”更容易实现。或者“我会睡八个小时”，对吗？
分析师是一群积极进取的人，但他们经常因为没有可遵循的方法而陷入困境。 我从想要使用模型解决问题的分析师那里看到的最大障碍是，一旦他们建立了模型，他们就会对需要查看的所有输出感到困惑和/或陷入困境。
“我应该查看哪些模型输出？ 有这么多！ 我应该如何解释它们？”
事实是这样的：你可以查看很多输出，如果你不知道哪些是最重要的以及它们告诉你什么，那可能会让人不知所措。
快速绕道
知道这是一个可能引发大量辩论和讨论的话题（以及我在本系列中提出的内容），让我向您介绍一下我的背景，以便您了解我的观点的背景。 我的教育是生物医学工程，我在医疗器械研发部门工作了几年，然后在一家消费品公司 (CPG) 担任应用统计学家，支持洗发水配方师设计和分析实验，以更好地配制洗发水。 （下次洗头时，向用于完善泡沫量和质地的统计模型致敬！）
离开 CPG 公司后，我在职业生涯的大部分时间里都在使用零售业的数据和分析。 与我共事的科学家、工程师、业务分析师和其他合作者都必须使用数据、分析和软件来制造快速但健全决定。 少数人接受过一些正式的统计培训，而大多数人只是在工作中学习了统计和统计软件，并正在寻求关于最佳实践的明确指导，重点是校长“少即是多。”我试图在考虑这些从业者（包括我自己）的情况下构建本指南。
你会学到什么
在这个由五部分组成的博客系列中，我将重点关注回归模型输出，特别是标准最小二乘输出，因为这是最常用的建模方法。 标准最小二乘是一个很好的开始，特别是对于那些刚接触建模的人。
首先，让统计人员和开发人员感到欣慰的是JMP以向分析师提供最重要信息的方式设置默认报告。
对于那些已经在使用 JMP 的人：您是否注意到“拟合模型”输入对话框中的“强调”并想知道它是什么？ 我知道我有一段时间对此感到很困惑。 与其上方的“个性”选项相比，“重点”不会改变已完成的分析类型。 当您单击运行时，不同的选项只是默认打开不同的模型输出。 JMP 使用您拥有的数据量（行数）与您要估计的模型项数（模型效应对话框中的项数）相结合，通过设置默认强调来确定向您显示的最佳输出集（图1）。 JMP 始终引导分析师走向最佳路径，所选择的重点也不例外。 JMP 使用数据的内容来设置默认重点。 （有关它如何做到这一点的更多细节，您可以阅读文件.)
Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.图 1：标准最小二乘法强调。 JMP 根据您的数据设置默认重点，但您可以更改它。 重点决定了显示的输出集；不影响统计分析。
单击运行后显示的输出是您应该首先关注的输出。 给定您的数据和您尝试拟合的模型，最重要的输出将被展开和显示。
话虽如此，仍然有很多图表可供查看，如果没有进行一些培训，您将不知道要优先考虑哪些输出以及如何解释这些输出或对这些输出采取行动。 可悲的是，仍然没有药丸可以让您获得这些知识！
在这种药丸存在之前，我希望这篇博文可以作为一个快速指南。
模型健康和解释菜单
模型输出可以分为两大类输出：模型健康和解释. 模型健康输出可帮助您确定您的模型是否健康，或者您是否需要执行一些“急救”。解释输出是那些帮助您确定哪些因素很重要以及它们如何影响响应的输出。
我已经开发了图 2 中的菜单，以帮助您根据您想要走多远（或者可以说您有多饿）专注于关键输出。 我认为在这个菜单中使用健康食品是唯一合适的，因为在制定新年计划时，我们都在以最好的行为（或有最好的意图）！ 我之前的这篇博文草稿使用了一个快餐菜单板，看起来……不协调：smiling_face_with_smiling_eyes： . 我给你三顿饭：
Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!图 2：关注标准最小二乘法中的关键输出。 根据您的胃口选择您的餐点！
- 蔬菜盘仅具有核心输出，适用于希望快速行动或分析允许这种简单性的分析师。
The Veggie PlateThe Veggie PlateThe Veggie PlateThe Veggie Plate蔬菜盘
- 素食餐盘 + 健康脂肪（三文鱼是我的最爱之一！）包括 Veggie Plate 输出加额外的输出可以帮助为模型健康状况不佳或真正喜欢进入数据的分析师寻找补救措施。 Omega-3 有很多治疗功效！
Veggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy Fat素食盘 + 健康脂肪
- 最后，全方餐包括输出（“Whole Grains”），当您正在努力获得一个好的模型或当您特别渴望更多输出以帮助您理解您的问题时，这些输出是合适的。
The Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole Grains全方餐：蔬菜盘 + 健康脂肪 + 全谷物
味觉测试菜单
如果您想继续学习，我将使用 JMP 的示例数据库中的 Tiretread 数据集。 如果您没有 JMP，您可以下载 30 天免费试用版或在参加工业问题解决的统计思维课程时在远程桌面环境中使用它（也是免费的；链接在 PS 中）。
Tiretread 数据集来自一个设计实验，其目标是使用三种成分（因素）优化四个产品特性（响应）：磨损、模量、伸长率和硬度：二氧化硅、硅烷和硫。 实验分析涉及建立和使用四个（每个响应一个）标准最小二乘模型，将因子（通过描述主效应、交互作用和二次函数*的模型项）与四个响应中的每一个相关联。
*不要打死马，但有关相关与回归和实验设计的工业问题解决模块的统计思维将帮助您更好地理解术语。
概括
我希望你在 2021 年大胆一些，追求在你的工作中使用模型并学习如何解释输出的目标。 知道 JMP 支持“拟合模型”平台中的默认设置。 JMP 会考虑您拥有的数据量以及您尝试估计的效应数量，并向您提供最重要的输出。
我也有你的支持！ 我希望您将继续阅读本博客系列的其余部分，以进一步增强使用模型的信心。
在接下来的三篇文章中，我将描述如何解释三种“膳食”中每一种的输出，以及在适当的时候采取什么行动来回应它们。 在本系列的最后一篇博文中，我将展示如何在 JMP 中设置首选项，以便您最喜欢的输出始终显示在模型结果中。
一周后回来！
附言 要深入了解建模主题，我强烈推荐工业问题解决的统计思维我们提供免费的课程，特别是相关和回归模块。 它更深入地介绍了统计概念，还包括动手练习（以及免费访问我们的软件）。
喜欢食物/膳食的比喻。 在主菜之前查看“配料”怎么样？ 我发现在建模之前绘制单变量到多变量响应和预测变量与响应图是一种很好的方法来查找异常值、可疑数据或数据中可能影响主要课程结果质量的特征。 这是确保主菜中的食材确实新鲜且可以食用的好方法。
好的。 博客系列的好主意， @wendytseng . 这对于我们正在为如何使用他们的数据而苦苦挣扎的科学家和工程师客户来说应该是非常有价值的。 如果你能理解拟合模型和标准最小二乘法，你就能走得很远。 我真的很喜欢你使用类比。
