隨著新的一年開始（您是否曾經更想要一個新的開始？？？），您可能已經開始為這一年制定一些新目標，或者已經開始朝著這些目標努力。 我們距離 2021 年還有幾天，所以希望你還沒有放棄你創造的那些！
如果你有空間來製定另一個新年的決議（或者如果你需要一個新的決議），我可以推荐一個我聽過很多分析師向我闡明的：“我想在我的工作。”這個目標聽起來比“我會減掉 10 磅”更容易實現。或者“我會睡八個小時”，對嗎？
分析師是一群有動力的人，但他們經常因為沒有方法可以遵循而陷入困境。 我從想要使用模型解決問題的分析師那裡看到的最大障礙是，一旦他們建立了模型，他們就會對需要查看的所有輸出感到困惑和/或陷入困境。
“我應該查看哪些模型輸出？ 有這麼多！ 我應該如何解釋它們？”
事實是這樣的：你可以查看很多輸出，如果你不知道哪些是最重要的以及它們告訴你什麼，那可能會讓人不知所措。
快速繞道
知道這是一個可能引發大量辯論和討論的話題（以及我在本系列中提出的內容），讓我向您介紹一下我的背景，以便您了解我的觀點的背景。 我的教育是生物醫學工程，我在醫療器械研發部門工作了幾年，然後在一家消費品公司 (CPG) 擔任應用統計學家，支持洗髮水配方師設計和分析實驗，以更好地配製洗髮水。 （下次洗頭時，向用於完善泡沫量和質地的統計模型致敬！）
離開 CPG 公司後，我在職業生涯的大部分時間裡都在零售業使用數據和分析。 與我共事的科學家、工程師、業務分析師和其他合作者都必須使用數據、分析和軟件來製造快速但健全決定。 少數人接受過一些正式的統計培訓，而大多數人只是在工作中學習了統計和統計軟件，並正在尋求關於最佳實踐的明確指導，重點是校長“少即是多。”我試圖在考慮這些從業者（包括我自己）的情況下構建本指南。
你會學到什麼
在這個由五部分組成的博客系列中，我將重點關注回歸模型輸出，特別是標準最小二乘輸出，因為這是最常用的建模方法。 標準最小二乘是一個很好的開始，特別是對於那些剛接觸建模的人。
首先，讓統計人員和開發人員感到欣慰的是JMP以向分析師提供最重要信息的方式設置默認報告。
對於那些已經在使用 JMP 的人：您是否注意到“擬合模型”輸入對話框中的“強調”並想知道它是什麼？ 我知道我有一段時間對此感到很困惑。 與其上方的“個性”選項相比，“重點”不會改變已完成的分析類型。 當您單擊運行時，不同的選項會默認打開不同的模型輸出。 JMP 使用您擁有的數據量（行數）與您要估計的模型項數（模型效應對話框中的項數）相結合，通過設置默認強調來確定向您顯示的最佳輸出集（圖1）。 JMP 始終引導分析師走向最佳路徑，所選擇的重點也不例外。 JMP 使用數據的內容來設置默認重點。 （有關它如何做到這一點的更多細節，您可以閱讀文件.)
Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.Figure 1: Standard Least Squares Emphasis. JMP sets a default Emphasis based on your data, but you can change it. Emphasis determines the set of outputs that are shown; it does not affect the statistical analysis.圖 1：標準最小二乘法強調。 JMP 根據您的數據設置默認重點，但您可以更改它。 重點決定了顯示的輸出集；不影響統計分析。
單擊運行後顯示的輸出是您應該首先關注的輸出。 給定您的數據和您嘗試擬合的模型，最重要的輸出將被展開和顯示。
話雖如此，仍然有很多圖表可供查看，如果沒有進行一些培訓，您將不知道要優先考慮哪些輸出以及如何解釋這些輸出或對這些輸出採取行動。 可悲的是，仍然沒有藥丸可以讓您獲得這些知識！
在這種藥丸存在之前，我希望這篇博文可以作為一個快速指南。
模型健康和解釋菜單
模型輸出可以分為兩大類輸出：模型健康和解釋. 模型健康輸出可幫助您確定您的模型是否健康，或者您是否需要執行一些“急救”。解釋輸出是那些幫助您確定哪些因素很重要以及它們如何影響響應的輸出。
我已經開發了圖 2 中的菜單，以幫助您根據您想要走多遠（或者可以說您有多餓）專注於關鍵輸出。 我認為在這個菜單中使用健康食品是唯一合適的，因為在製定新年計劃時，我們都在以最好的行為（或有最好的意圖）！ 我之前的這篇博文草稿使用了一個快餐菜單板，看起來……不協調：smiling_face_with_smiling_eyes： . 我給你三頓飯：
Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!Figure 2: Focus in on the key outputs in Standard Least Squares. Choose your meal based on your appetite!圖 2：關注標準最小二乘法中的關鍵輸出。 根據您的胃口選擇您的餐點！
- 蔬菜盤僅具有核心輸出，適用於希望快速行動或分析允許這種簡單性的分析師。
The Veggie PlateThe Veggie PlateThe Veggie PlateThe Veggie Plate蔬菜盤
- 素食餐盤 + 健康脂肪（三文魚是我的最愛之一！）包括 Veggie Plate 輸出加額外的輸出可以幫助為模型健康狀況不佳或真正喜歡進入數據的分析師尋找補救措施。 Omega-3 有很多治療功效！
Veggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy FatVeggie Plate + Healthy Fat素食盤 + 健康脂肪
- 最後，全方餐包括輸出（“Whole Grains”），當您正在努力獲得一個好的模型或當您特別渴望更多輸出以幫助您理解您的問題時，這些輸出是合適的。
The Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole GrainsThe Full Square Meal: Veggie Plate + Healthy Fat + Whole Grains全方餐：蔬菜盤 + 健康脂肪 + 全穀物
味覺測試菜單
如果您想繼續，我將使用 JMP 的示例數據庫中的輪胎胎面數據集。 如果您沒有 JMP，您可以下載 30 天免費試用版或在參加工業問題解決的統計思維課程時在遠程桌面環境中使用它（也是免費的；鏈接在 PS 中）。
Tiretread 數據集來自一個設計實驗，其目標是使用三種成分（因素）優化四個產品特性（響應）：磨損、模量、伸長率和硬度：二氧化矽、矽烷和硫。 實驗分析涉及建立和使用四個（每個響應一個）標準最小二乘模型，將因子（通過描述主效應、交互作用和二次函數*的模型項）與四個響應中的每一個相關聯。
*不要打死馬，但有關相關與回歸和實驗設計的工業問題解決模塊的統計思維將幫助您更好地理解術語。
概括
我希望你在 2021 年大膽一些，追求在你的工作中使用模型並學習如何解釋輸出的目標。 知道 JMP 支持“擬合模型”平台中的默認設置。 JMP 會考慮您擁有的數據量以及您嘗試估計的效應數量，並向您提供最重要的輸出。
我也有你的支持！ 我希望您將繼續閱讀本博客系列的其餘部分，以進一步增強使用模型的信心。
在接下來的三篇文章中，我將描述如何解釋三種“膳食”中每一種的輸出，以及在適當的時候採取什麼行動來回應它們。 在本系列的最後一篇博文中，我將展示如何在 JMP 中設置首選項，以便您最喜歡的輸出始終顯示在模型結果中。
一周後回來！
附言 要深入了解建模主題，我強烈推薦工業問題解決的統計思維我們提供免費的課程，特別是相關和回歸模塊。 它更深入地介紹了統計概念，還包括動手練習（以及免費訪問我們的軟件）。
喜歡食物/膳食的比喻。 在主菜之前查看“配料”怎麼樣？ 我發現在建模之前繪製單變量到多變量響應和預測變量與響應圖是一種很好的方法來查找異常值、可疑數據或數據中可能影響主要課程結果質量的特徵。 這是確保主菜中的食材確實新鮮且可以食用的好方法。
好的。 博客系列的好主意， @wendytseng . 這對於我們正在為如何使用他們的數據而苦苦掙扎的科學家和工程師客戶來說應該是非常有價值的。 如果你能理解擬合模型和標準最小二乘法，你就能走得很遠。 我真的很喜歡你使用類比。
